AI katmanını OpenRouter tek kapısına geçir ve rapor üretimini hızlandır

- Tüm AI akışı OpenRouter üzerinden (openai SDK, varsayılan model
  deepseek/deepseek-v4-flash, OPENROUTER_MODEL ile değiştirilebilir);
  Anthropic/Gemini/lokal sağlayıcı seçimi ve SDK'ları kaldırıldı.
- Rapor: aday havuzu dilim başına 20 (60 program, ~8k token prompt);
  AI şeması sabit uzunluklu üç liste (hayal 5 / dengeli 13 / garanti 6 —
  dağılım şema düzeyinde zorlanır), sıra + dilim + riskNotu + trendOzeti
  gerçek sıra geçmişinden deterministik üretilir; 184 sn → ~12 sn.
- Sohbet: akış ortası zaman aşımı artık sessizce yutulmaz (kesik cevap
  tam cevap gibi kaydedilmiyordu, kredi iadesi çalışmıyordu); istemci
  hata anında durumu sunucudan senkronlar, boş balon bırakmaz.
- aiHataMesaji, openai SDK'nın .name'i "Error" kalan abort/timeout
  hatalarını da yakalar; meraklisina şeması yeni akışla senkronlandı.
- CI: OPENROUTER_API_KEY / OPENROUTER_MODEL secret'ları; eski AI
  secret'ları kaldırıldı. next.config serverExternalPackages sadeleşti.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

scripts/tadimlik-uret.ts

@@ -10,8 +10,8 @@
  *   pnpm tadimlik --bekleme=13000  # LLM çağrıları arası bekleme (ms)
  *
  * AI anahtarı yoksa (dev) mock metin üretir — akış uçtan uca test edilebilir.
- * Gemini ücretsiz katmanı dakikada ~5 istek kabul eder; gerçek üretimde
- * --bekleme=13000 gibi bir tempo kullan.
+ * OpenRouter'da katı bir dakikalık limit yok; --bekleme varsayılanı (500 ms)
+ * genelde yeterli, 429 görürsen tempoyu artır.
  * Anonim trafik LLM'e asla istek atmaz; tek maliyet bu script'in koşusudur.
  */
 import { randomUUID } from "node:crypto";
@@ -128,8 +128,6 @@ async function metinUret(
     .filter(Boolean)
     .join("\n\n");
 
-  // Not: Gemini'de thinking bütçesi de bu sınırdan düşer; dar tutulursa
-  // çıktı kırpılıp şema doğrulaması boşa düşüyor.
   return yapilandirilmisUret({
     system: SISTEM,
     kullanici,