feat(geo): llms.txt, RSS, IndexNow, Article yazar/görsel, bölüm sayfasına veri özeti, vakıf bursu yazısı

GEO araştırması (docs/arastirma/2026-09-24-geo-seo) Dalga 1-2 uygulaması:
- /llms.txt ve /feed.xml route'ları (getAllRehberler'den otomatik), head'de RSS linki
- Article JSON-LD: author, image, mainEntityOfPage, publisher logo; görünür 'Yazan' satırı
- robots: ClaudeBot ayrı grupta Crawl-delay 1
- scripts/indexnow.ts (pnpm indexnow) + public anahtar dosyası
- bölüm sayfası açılışı veriden üretilen özgü cümleler (il/program/tür/kontenjan, taban aralığı, yıllık yön)
- ana sayfa fiyat iddiasına kaynak; iki yazıda 23.000 -> 21.000+; beş yazıya 'Kısa cevap' açılışı
- yeni yazı: vakif-universitesi-bursu-kesilir-mi (ÖSYM 2026 kılavuzu + YÖK ücret esasları)
- YAYIN-KUYRUGU: IndexNow adımı ve aylık AI görünürlük rutini

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>

content/rehber/tercih-robotu-nedir-yok-atlas-nasil-kullanilir.md

@@ -8,7 +8,7 @@ Tercih döneminin en çok aranan araçlarından biri "tercih robotu". Ama iki fa
 
 ## Tercih robotu ne yapar?
 
-Özünde her tercih robotu aynı işi yapar: **başarı sıralamanı** alır, geçmiş yılların taban sıralamalarıyla karşılaştırır ve 23.000'i aşkın programın içinden senin bandına düşenleri süzer. Elle günler süren tarama işini saniyelere indirir. İyi bir robot bunun üstüne üç şey daha katar:
+Özünde her tercih robotu aynı işi yapar: **başarı sıralamanı** alır, geçmiş yılların taban sıralamalarıyla karşılaştırır ve 21.000'i aşkın programın içinden senin bandına düşenleri süzer. Elle günler süren tarama işini saniyelere indirir. İyi bir robot bunun üstüne üç şey daha katar:
 
 - Programları tek yılın tabanına göre değil, **çok yıllı trende** göre dilimlemek ([tabanlar yıldan yıla nasıl oynuyor](/rehber/taban-siralamalar-nasil-degisir)),
 - Sonuçları **hayal / dengeli / güvenli** (halk arasında "garanti tercih") mantığıyla ayırmak ([listenin üç bölgesi](/rehber/tercih-listesi-nasil-yapilir)),