Update dependencies, enhance AI integration, and improve email content
Some checks failed
Deploy / deploy (push) Failing after 1h35m43s

- Added @google/genai dependency for enhanced AI capabilities.
- Updated CI workflow to include new environment variables for AI integration.
- Refactored AI client to support multiple providers and improved key management.
- Enhanced email templates for better user engagement and clarity.
- Updated error handling in AI-related functions to provide clearer feedback.
- Made various improvements to the application structure and code clarity.
This commit is contained in:
bilalgursen
2026-08-02 21:37:25 +03:00
parent 2278d2a218
commit c2aba25814
12 changed files with 548 additions and 98 deletions

158
src/lib/ai/cagri.ts Normal file
View File

@@ -0,0 +1,158 @@
import { z } from "zod";
import { zodOutputFormat } from "@anthropic-ai/sdk/helpers/zod";
import { ThinkingLevel } from "@google/genai";
import {
getAnthropic,
getGemini,
raporModeli,
saglayici,
sohbetModeli,
} from "./client";
/**
* Sağlayıcıdan bağımsız AI çağrı katmanı. Anthropic ve Gemini'nin SDK'ları
* yapılandırılmış çıktı ve stream için farklı şekiller kullanıyor; rapor ve
* sohbet kodu bu farkı görmesin diye tek arayüz burada toplanıyor.
*/
/**
* Gemini JSON Schema'nın yalnızca bir alt kümesini destekliyor; zod'un ürettiği
* $schema ve additionalProperties alanları isteği reddettiriyor, ayıklanıyor.
*/
function geminiSemasi(sema: z.ZodType): unknown {
const temizle = (dugum: unknown): unknown => {
if (Array.isArray(dugum)) return dugum.map(temizle);
if (dugum && typeof dugum === "object") {
const cikti: Record<string, unknown> = {};
for (const [k, v] of Object.entries(dugum as Record<string, unknown>)) {
if (k === "$schema" || k === "additionalProperties") continue;
cikti[k] = temizle(v);
}
return cikti;
}
return dugum;
};
return temizle(z.toJSONSchema(sema));
}
/**
* Gemini ücretsiz katmanı yoğunlukta 503/429 döndürüyor; bu geçici hatalarda
* artan bekleme ile yeniden dene. Kalıcı hatalar (400, 403) olduğu gibi fırlar.
*/
const GECICI_KODLAR = new Set([429, 500, 502, 503, 504]);
async function geciciHatadaTekrarla<T>(
islem: () => Promise<T>,
denemeSayisi = 3,
): Promise<T> {
let sonHata: unknown;
for (let i = 0; i < denemeSayisi; i++) {
try {
return await islem();
} catch (hata) {
const kod = (hata as { status?: number })?.status;
if (kod == null || !GECICI_KODLAR.has(kod) || i === denemeSayisi - 1) {
throw hata;
}
sonHata = hata;
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000 * 2 ** i));
}
}
throw sonHata;
}
/**
* Şemaya uyan tek seferlik çıktı üretir. Şemaya uymayan yanıtta null döner
* (çağıran taraf yeniden dener).
*/
export async function yapilandirilmisUret<T extends z.ZodType>(opts: {
system: string;
kullanici: string;
sema: T;
maxTokens: number;
}): Promise<z.infer<T> | null> {
if (saglayici() === "gemini") {
const yanit = await geciciHatadaTekrarla(() =>
getGemini().models.generateContent({
model: raporModeli(),
contents: opts.kullanici,
config: {
systemInstruction: opts.system,
maxOutputTokens: opts.maxTokens,
responseMimeType: "application/json",
responseJsonSchema: geminiSemasi(opts.sema),
thinkingConfig: { thinkingLevel: ThinkingLevel.HIGH },
},
}),
);
const metin = yanit.text;
if (!metin) return null;
try {
const parsed = opts.sema.safeParse(JSON.parse(metin));
return parsed.success ? parsed.data : null;
} catch {
return null;
}
}
const yanit = await getAnthropic().messages.parse({
model: raporModeli(),
max_tokens: opts.maxTokens,
thinking: { type: "adaptive" },
system: opts.system,
messages: [{ role: "user", content: opts.kullanici }],
output_config: { format: zodOutputFormat(opts.sema) },
});
return yanit.parsed_output ?? null;
}
export type SohbetMesaji = { role: "user" | "assistant"; content: string };
/**
* Sohbet yanıtını parça parça üretir. Sağlayıcıya bakmaksızın düz metin
* parçaları yield eder; çağıran taraf hem stream'ler hem biriktirip kaydeder.
*/
export async function* sohbetAkisi(opts: {
system: string;
mesajlar: SohbetMesaji[];
maxTokens: number;
}): AsyncGenerator<string> {
if (saglayici() === "gemini") {
const akis = await geciciHatadaTekrarla(() =>
getGemini().models.generateContentStream({
model: sohbetModeli(),
contents: opts.mesajlar.map((m) => ({
// Gemini "assistant" yerine "model" rolünü kullanır
role: m.role === "assistant" ? "model" : "user",
parts: [{ text: m.content }],
})),
config: {
systemInstruction: opts.system,
maxOutputTokens: opts.maxTokens,
// Sohbet kısa ve hızlı olmalı; uzun düşünme adayı bekletiyor
thinkingConfig: { thinkingLevel: ThinkingLevel.LOW },
},
}),
);
for await (const parca of akis) {
const metin = parca.text;
if (metin) yield metin;
}
return;
}
const akis = getAnthropic().messages.stream({
model: sohbetModeli(),
max_tokens: opts.maxTokens,
system: opts.system,
messages: opts.mesajlar,
});
for await (const olay of akis) {
if (
olay.type === "content_block_delta" &&
olay.delta.type === "text_delta"
) {
yield olay.delta.text;
}
}
}