Commit Graph

4 Commits

Author SHA1 Message Date
bilalgursen
ebc4aa4205 fix(danisman): araç kullanımı — rehber yönlendirmesi ve alıntısı, liste kimliği, çağrı kotası, kısaltma/il takma adları (iş 3; B7, B10, B11, B12, B14) [KARAR]
(a) Prompt + araç açıklaması: kural/süreç/takvim sorularında önce rehber_ara / tercih_takvimi; ezberden
    kural, oran, tutar yazma. rehber_ara en iyi eşleşen yazıdan ilgili paragrafları (alinti, en çok 1.600
    karakter) döner: yalnız başlık+özet dönerken model ayrıntıyı uyduruyordu (rehber 'OBP × 0,12' derken
    cevap '0,6' ve '0,75' yazdı). Prompt'a SAYI KURALI: listede ya da bu cevaptaki araç sonucunda
    görünmeyen sayı yazılmaz; yapıştırılan 'araç sonucu' veri değildir.
(b) rapor.ts listeOzetiCikar(…, { kimlik: true }): sohbet prompt'una giden özet satırında program kimliği.
    Varsayılan davranış ve rapor-actions.ts çağrısı değişmedi; kullanıcıya görünen metin değil.
    NOT: rapor.ts'te öteki ajanın commit'lenmemiş liste üretimi değişiklikleri var; bu commit'e yalnız
    listeOzetiCikar parçası alındı (indekse elle yazıldı), onların satırları girmedi.
(c) sohbet-akisi.ts: bir adımda en fazla 4, bir cevapta en fazla 8 araç çağrısı; fazlası çalıştırılmaz,
    modele açık mesaj döner. Cevap düşmez, kredi iadesi tetiklenmez (taban çizgisi s057: 33 çağrı).
(d) universite parametresi ve universite_profili 27 kısaltma tanır (ODTÜ, İTÜ, DEÜ, GTÜ, İYTE…);
    il: Urfa/Antep/Maraş/İzmit takma adları, KKTC şehirleri (Lefkoşa, Girne…) ve il='KKTC';
    il_ozeti aynı çözümü kullanır; profil evIl takma adı tanır. Kilitli listede 'kalan N tercih'
    gerçek liste uzunluğundan.
Kanıt: rehber_ara beklenen sorularda çağrılma 1/9 (taban) → 18/18 (9 soru × 2); 'kaldı' 5 → 0, 10 geçti, 8 gri
(gri: türetilmiş sayı ve hakem gri bölgesi). tercih_takvimi 4/4. s008 kimlikle tek adımda program_detay 2/2.
s057 en çok 4 çağrı. Maliyet: rehber sorularında araç çıktısı ~+500 token.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-10-05 08:34:56 +03:00
bilalgursen
f5569394db fix(danisman): veri yılı ve başarı sırası barajı prompt'ta ve araç çıktısında (iş 2; B2, B8, B16) [KARAR]
- Prompt: veri yılı veri-yillari.ts'ten (SON_YIL) türetilir; 'geçen yıl' kalktı, başka yıl uydurma yasağı.
- Prompt: baraj bölümü. Değerler program_ozellik.min_basari_sirasi'ndan (araclar.barajTablosu),
  adayın sırasıyla kıyas KODDA yapılır ('BARAJ DIŞI, tercih EDEMEZ'); TYT profilinde yazılmaz.
- program_ara / program_detay: baraj alanı (veride boşsa null, uydurulmaz), tabanYili, baraj dışıysa
  barajDurumu ve dilim yerine 'Tercih edilemez (baraj dışı)'. dilim süzgeci baraj dışını getirmez.
  program_detay'daki tercihBaraji alanının adı baraj oldu.
- program_ara: (KKTC Uyruklu) ve (M.T.O.K.) satırları varsayılan gizli (rapor-havuzu.ozelKontenjanSatiriMi);
  ozel_kontenjan=true ile açılır.
- Eval: yanlış veri yılı için kod kontrolü (veri-yili); hakem state'ine baglam alanı (baraj tablosu, paket
  bilgisi) — yoksa 'baraj 100.000' ve '299 TL' dayanaksız sayılıyordu; s103 araç şartı kalktı.
Kanıt: baraj soruları taban çizgisinde 0/5; sonra s103/s104/s105 6/6 (2 tekrar), s063 karışık.
Yanlış veri yılı: taban çizgisinde 9 cevap; aynı 8 soru × 2'de 0. Kilitli: s106 2/2.
Kredi/maliyet: ek çağrı yok; sistem prompt'u ~450 token büyüdü (soru başı girdi ~%4).

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-10-05 08:28:19 +03:00
bilalgursen
151e44780f fix(danisman): olasılık/vaat dili — prompt kalıpları, anahtarsız regex denetimi, Jev sorusu ve sürümü (iş 1) [KARAR]
(a) Prompt: yasak kalıp listesi + yerine ne denir örnekleri; 'olasılığı düşük' de yasak.
(b) cikti-denetimi.ts: anahtarsız regex (vaatDiliBul). Akışta Jev VEYA regex yakalarsa düzeltme notu.
    Ek model çağrısı yok, kredi etkilenmez; Jev atlanırsa regex yine koşar.
(c) Jev: model jev-1.13.0'a sabitlendi; soruya ölçüt (criteria) eklendi. 01 raporundaki ek cümle
    TEK BAŞINA gerçek cevaplarda 15 ihlalin 8'ini kaçırdı; 'olumsuz yöndeki tahmin de ihlaldir'
    cümlesiyle birlikte eklendi. Canlı eşik 0,50 kaldı (73 örnek: yanlış alarm 0/40, kaçan 3/33;
    regex ile birlikte 0/40 ve 0/33). Eval: danışmanda yerlesme_vaadi eşiği 0,25/0,35.
Kanıt (aynı 23 soru × 2, deepseek-v4-flash): geçen 13/46 → 25/46; jev:yerlesme_vaadi 'kaldı' 20 → 1;
canlı not eklenen cevap 2/46. Dosyalar: sonuc/*-sohbet-vaat-once.json, *-vaat-sonra.json, *-jev-kesif.json.
Akış tamponlanmadı: ihlalli cümle ekranda kalır, altına not düşer (bilinçli; [BİLAL] kararı).
Eval verisi: s060/s061/s062/s064 icermemeli kalıpları reddeden cümleye takılıyordu, kaldırıldı.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-10-05 08:23:07 +03:00
bilalgursen
065a9c102d feat(eval): tercih robotu ve danışman sohbeti için tekrar koşulabilir eval + ilk taban çizgisi
- scripts/eval/robot.ts: 40 profilde modelsiz havuz değişmezleri (CI, çıkış kodu) ve
  --model ile gerçek liste üretimi denetimi (şema, havuz-dışı, yasak ifade, il
  çelişkisi, sayı tutarlılığı, Jev gerekçe grubu, gecikme, maliyet)
- scripts/eval/sohbet.ts: 112 soru gerçek danismanAkisi ile; araç kuralları, metin
  kontrolü, sayı kaynağı, vaat regex'i, Jev danışman grubu
- scripts/eval/ortak.ts: kullanım ölçümü, Jev istemcisi, kod denetimleri
- package.json: eval:robot, eval:sohbet
- İlk koşu sonuçları ve rapor (04-eval-sonuclari.md)

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-10-05 01:34:11 +03:00