# 30 — Yazar raporu: `hangi-bolumlerin-kontenjani-azaldi` (gece vardiyası, 22 Eylül 2026)

Rol: `rehber-yazari` · Dosya: `content/rehber/hangi-bolumlerin-kontenjani-azaldi.md` (yalnız bu dosya oluşturuldu; başka hiçbir dosyaya dokunulmadı, `git add`/commit yok).
Şartname: `02-seo-konu-plani.md` §2 Dalga A #5 · Kalite eşiği: `05-ceo-kararlari.md` §C(d) · Editör dersleri: `20-editor-denetimi.md`.
İşaret: **[D]** bu gece kendim koştum/açtım · **[A]** ikincil kaynak · **[K]** kaynak açılamadı.
Veri: `sqlite3 -readonly data/yokatlas.db`, `veri_meta.refresh_2026_tarih = 2026-09-21T17:21:23Z` [D].

---

## Özet (5 madde)

1. **SEO planındaki dört başlangıç rakamının üçü tuttu, biri yanlış yöne götürüyordu.** Planın verdiği sorguyu birebir koşturdum: İng. Dili ve Ed. −1.096, Görsel İletişim Tasarımı −1.084, Hukuk −1.072, Diş Hek. −792 **birebir çıktı** [D]. Ama Görsel İletişim Tasarımı'nın düşüşünün **1.000'i tek bir açıköğretim satırı** (Anadolu Ü. AÖF, 3.000 → 2.000). Örgün programlara bakıldığında aynı bölüm 89 programda yalnızca −134 kaybediyor ve ilk 15'e girmiyor. Editörün "açıköğretimi ayır" uyarısı bu konuda teorik değil, **manşeti değiştiren** bir uyarıymış. Yazı bunu ayrı bir alt başlıkta anlatıyor.
2. **Yazının en güçlü bulgusu bir resmî kaynak ↔ veri eşleşmesi:** YÖK Başkanı'nın 17 Şubat 2026 açıklamasında *"Devlet üniversitelerindeki kontenjan azaltma uygulaması, 2026 yılından itibaren vakıf üniversitelerimiz için de geçerli olacaktır… başta hukuk, psikoloji, eczacılık, diş hekimliği ve mimarlık"* deniyor [D: yok.gov.tr]. Kendi verimiz bu beş bölümde tam bu deseni gösteriyor: **Hukuk devlet +48 / vakıf −1.191; Psikoloji devlet +53 / vakıf −586**; beşinde de vakıf kaybetmiş [D]. Rakipte karşılığı olmayan bölüm bu.
3. **"Kontenjan azaldı → taban sıkılaşır" iddiasını ölçtüm ve zayıf çıktı; yazı bunu zayıf diye yazıyor.** 8.681 programda Pearson **0,19**, Spearman **0,15**. Daha anlamlı bulgu: 2026'da *her şey* sıkılaştı — kontenjanı **hiç değişmeyen** 5.086 programın %82,2'sinin tabanı küçüldü (medyan −%12,7). Kontenjan kısıntısı bunu %87,1 / −%15,8'e çıkarıyor, yani etki gerçek ama küçük; **daha net sinyal artış tarafında** (%25+ artanlarda sıkılaşan oranı %58,0'e düşüyor). Karşı örnekler tabloya kondu: Bilgisayar Müh. −654 kontenjan ama medyan taban 85.914 → 109.327 **gevşedi**; Hemşirelik +248 kontenjan ama 258 programın 242'si **sıkılaştı**.
4. **"Kontenjanı azaldı" ≠ "program kapandı" ayrımı iki katmanlı yapıldı.** 2025'te kontenjanı olup 2026 kılavuzunda olmayan **938** satırın **352'sinde** aynı üniversitede aynı adlı program 2026'da **duruyor** (kod/satır değişimi), 586'sında durmuyor — ama onların bir kısmı da ad değişikliği (`veri_meta.kimlik_onar` kayıtlarında "İslami İlimler → İlahiyat" tipi örnekler var) [D]. Bu yüzden yazıda **hiçbir yerde "şu kadar program kapandı" cümlesi yok**; "kılavuzdan düştü" deniyor.
5. **Yayın eşiği (§C(d)) altı maddesi karşılandı:** yöntem kutusu rakamdan önce ve filtreyi tam veriyor · her rakam yazının kendi filtresiyle yeniden üretiliyor (aşağıdaki SQL'ler) · açılamayan kaynağa dayalı cümle yok · vaat dili yok (grep temiz) · ayrım cümlesi 2. paragrafta, ilk 200 kelimede · 3 frontmatter alanı, 1 mermaid + `%% aria:` + `%% altyazi:`, **7 tablo**, 27 iç link hedefi tek tek doğrulandı, `/tercih-robotu` ve `/il/*` kullanılmadı.

---

## 1. Havuz tanımı (yazının yöntem kutusuyla birebir)

```sql
-- Bu yazının bütün tablolarının havuzu. Aşağıdaki her sorgu bunu kullanır.
CREATE TEMP VIEW p AS
 SELECT CASE WHEN instr(isim,'(')>0 THEN rtrim(substr(isim,1,instr(isim,'(')-1)) ELSE isim END bolum, *
 FROM programs
 WHERE onlisans=0                                   -- yalnız lisans
   AND unitur IN ('DEVLET','VAKIF')                 -- KKTC / YURTDISI / VAKIF MYO hariç
   AND universite NOT LIKE 'KIBRIS AMERİKAN%'       -- unitur='DEVLET' etiketi YANLIŞ (42 satır)
   AND isim NOT LIKE '%KKTC Uyruklu%'
   AND NOT (lower(COALESCE(fakulte,'')) LIKE '%açık%' OR lower(COALESCE(fakulte,'')) LIKE '%uzaktan%'
            OR lower(isim) LIKE '%açıköğretim%' OR lower(isim) LIKE '%uzaktan%');
```

`bolum` ifadesi `src/lib/slug.ts:29` `bolumBazAdi`'nin SQL karşılığı. Tam eşdeğer değil (`bolumBazAdi` parantezleri metnin ortasından da atar), ama kataloğun tamamında bu farkı yaratan **tek bir ad** var: `İlahiyat (M.T.O.K.)` [D]. `/bolum/<slug>` linkleri bu yüzden birebir tutuyor.

**Neden `unitur='DEVLET'` tek başına kullanılmadı:** Kıbrıs Amerikan Üniversitesi'nin 42 satırı (2 + 34 il boş/LEFKOŞA + 6 `(KKTC-LEFKOŞA)` adıyla) `DEVLET` etiketli [D] — editörün (h.2) bulgusu. Üniversite adıyla çıkarıldı.

**Neden `il` kırılımı yapılmadı:** alan kirli (boş değerler + "KIBRIS"/"SARAYBOSNA" gibi ülke/şehir karışımı). Yazıda tek bir il rakamı yok.

---

## 2. Kullanılan SQL'ler ve çıktıları

### S1 — Eşleşme ve eşleşmeyenler

```sql
SELECT 'eslesen', COUNT(*) FROM p WHERE kontenjan2025 IS NOT NULL AND kontenjan2026 IS NOT NULL
UNION ALL SELECT 'kod degisen (eski_kod)', COUNT(*) FROM p WHERE eski_kod IS NOT NULL AND kontenjan2025 IS NOT NULL
UNION ALL SELECT 'yeni satir', COUNT(*) FROM p WHERE kontenjan2025 IS NULL
UNION ALL SELECT 'yeni satir kontenjan', SUM(kontenjan2026) FROM p WHERE kontenjan2025 IS NULL
UNION ALL SELECT 'gercekten yeni (2021-25 hic yok)', COUNT(*) FROM p
  WHERE kontenjan2025 IS NULL AND kontenjan2024 IS NULL AND kontenjan2023 IS NULL
    AND kontenjan2022 IS NULL AND kontenjan2021 IS NULL;
```
```
eslesen                           10534
kod degisen (eski_kod)              301
yeni satir                          505
yeni satir kontenjan             14.244
gercekten yeni (2021-25 hic yok)    425
```

`programs` tablosunda **2026 kontenjanı olmayan satır yok** (11.039 satırın 11.039'unda `kontenjan2026` dolu) [D] — yani "2025'te vardı, 2026'da kılavuzda ama kontenjansız" diye bir küme yok; kılavuzdan düşenler `programs_arsiv`'e gidiyor.

### S2 — Kılavuzdan düşen satırlar (kapanma ≠ kısıntı)

```sql
WITH kapali AS (
 SELECT a.* FROM programs_arsiv a
 WHERE a.onlisans=0 AND a.unitur IN ('DEVLET','VAKIF') AND a.universite NOT LIKE 'KIBRIS AMERİKAN%'
   AND a.isim NOT LIKE '%KKTC Uyruklu%'
   AND NOT (lower(COALESCE(a.fakulte,'')) LIKE '%açık%' OR lower(COALESCE(a.fakulte,'')) LIKE '%uzaktan%'
            OR lower(a.isim) LIKE '%açıköğretim%' OR lower(a.isim) LIKE '%uzaktan%')
   AND a.kontenjan2025 IS NOT NULL AND a.son_kilavuz_yili=2025)
SELECT 'ayni uni+ayni isim 2026 kilavuzunda VAR', COUNT(*), SUM(kontenjan2025) FROM kapali k
  WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM programs p2 WHERE p2.universite=k.universite AND p2.isim=k.isim AND p2.onlisans=0)
UNION ALL
SELECT 'YOK', COUNT(*), SUM(kontenjan2025) FROM kapali k
  WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM programs p2 WHERE p2.universite=k.universite AND p2.isim=k.isim AND p2.onlisans=0);
```
```
ayni uni+ayni isim 2026 kilavuzunda VAR   352    5.824
YOK                                       586   17.660
-- toplam 938 satir / 23.484 kontenjan / 184 universite / 453'unde 2025 tabani vardi
```

Örnek: `HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ · Bilgisayar Mühendisliği · kontenjan2025=120` arşivde duruyor ama Hacettepe'nin 2026'da Bilgisayar Mühendisliği programı **var** — yani bu satır "kapandı" değil, kod/satır değişimi. 352'lik kümenin anlamı bu.

### S3 — Denge tablosu (yazıdaki ilk tablo)

```sql
SELECT CASE WHEN kontenjan2026<kontenjan2025 THEN 'azalan'
            WHEN kontenjan2026>kontenjan2025 THEN 'artan' ELSE 'degismeyen' END grup,
       COUNT(*) n, SUM(kontenjan2025) k25, SUM(kontenjan2026) k26, SUM(kontenjan2026)-SUM(kontenjan2025) fark
FROM p WHERE kontenjan2025 IS NOT NULL AND kontenjan2026 IS NOT NULL GROUP BY grup;
```
```
azalan       3698  130690  102930  -27760
artan        1056   25332   32058   +6726
degismeyen   5780  206750  206750       0
TOPLAM      10534  362772  341738  -21034   (-%5,8)
```

Kurum kırılımı (aynı havuz):
```
DEVLET  6107 program · azaltan 1738 (%28,5) · 266665 → 252916 · -13749 (-%5,2)
VAKIF   4427 program · azaltan 1960 (%44,3) ·  96107 →  88822 ·  -7285 (-%7,6)
```

Arz toplamı (eşleşen + yeni − düşen): 362.772 + 23.484 = **386.256** → 341.738 + 14.244 = **355.982**, fark **−30.274 (−%7,8)**.

### S4 — Bölüm bazında en çok azalanlar (yazıdaki 15'lik tablo)

```sql
SELECT bolum, COUNT(*) n, SUM(kontenjan2026<kontenjan2025) azaltan,
       SUM(kontenjan2025) k25, SUM(kontenjan2026) k26,
       SUM(kontenjan2026)-SUM(kontenjan2025) fark,
       ROUND(100.0*(SUM(kontenjan2026)-SUM(kontenjan2025))/SUM(kontenjan2025),1) pct,
       SUM(CASE WHEN unitur='DEVLET' THEN kontenjan2026-kontenjan2025 ELSE 0 END) dev,
       SUM(CASE WHEN unitur='VAKIF'  THEN kontenjan2026-kontenjan2025 ELSE 0 END) vak
FROM p WHERE kontenjan2025 IS NOT NULL AND kontenjan2026 IS NOT NULL
GROUP BY bolum HAVING n>=15 ORDER BY fark ASC LIMIT 15;   -- DESC = artanlar
```
```
İngiliz Dili ve Edebiyatı      119  75  5289  4105 -1184 -22.4 -790  -394
Hukuk                          141  82  9198  8055 -1143 -12.4  +48 -1191
Fizyoterapi ve Rehabilitasyon  189 147  5127  4221  -906 -17.7 -713  -193
Diş Hekimliği                  164 134  6385  5569  -816 -12.8 -423  -393
Bilgisayar Mühendisliği        289  96 13186 12532  -654  -5.0  -81  -573
Beslenme ve Diyetetik          178 129  3551  2972  -579 -16.3 -395  -184
Sosyal Bilgiler Öğretmenliği    64  61  2645  2105  -540 -20.4 -540     0
Psikoloji                      284 158  9037  8504  -533  -5.9  +53  -586
Türkçe Öğretmenliği             84  59  3217  2713  -504 -15.7 -468   -36
Finans ve Bankacılık            48  26  2526  2030  -496 -19.6 -470   -26
İlahiyat                       196  77 10420  9961  -459  -4.4 -459     0
Sosyal Hizmet                   83  63  2417  1961  -456 -18.9 -467   +11
Moleküler Biyoloji ve Genetik   99  74  2815  2373  -442 -15.7 -299  -143
Mimarlık                       162  85  3983  3662  -321  -8.1 -150  -171
Yazılım Mühendisliği           130  54  4421  4116  -305  -6.9  -37  -268
-- ORDER BY fark DESC (n>=15):
Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi 128  4855 5241 +386 +8.0 | Hemşirelik 262 15543 15791 +248 +1.6
Sınıf Öğretmenliği               94  3420 3562 +142 +4.2 | Veri Bilimi ve Analitiği 32 752 887 +135 +18.0
Metalurji ve Malzeme Müh.        44  1684 1719  +35 +2.1   (5. sıra — yazıdaki "100 kişiden fazla" eşiğinin gerekçesi)
```

Bölüm adı düzeyinde denge: **354 bölüm adı · 235 azaldı · 27 arttı · 92 değişmedi** [D].

### S5 — Açıköğretim tuzağı (yazının manşetini değiştiren sorgu)

```sql
-- (a) açık/uzaktan DAHİL edilirse ilk 5:
İngiliz Dili ve Edebiyatı 120 5389→4205 -1184 | Hukuk 141 -1143
Görsel İletişim Tasarımı   90 5422→4288 -1134 | Fizyoterapi -906 | Diş Hek. -816
-- (b) Görsel İletişim Tasarımı'nın açık/örgün kırılımı:
SELECT (lower(COALESCE(fakulte,'')) LIKE '%açık%' OR lower(COALESCE(fakulte,'')) LIKE '%uzaktan%') acik,
       COUNT(*), SUM(kontenjan2025), SUM(kontenjan2026) FROM p2 WHERE bolum='Görsel İletişim Tasarımı' GROUP BY 1;
--   örgün : 89 program · 2422 → 2288 · -134 (-%5,5)
--   açık  :  1 program · 3000 → 2000 · -1000   (ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Açıköğretim Fakültesi)
-- (c) havuzdaki tüm açık/uzaktan lisans bloğu: 61 program · 5 üniversite · 24525 → 23349 (-1176)
```

### S6 — Kontenjan değişimi ↔ taban sırası değişimi ilişkisi

```sql
WITH d AS (SELECT 1.0*(kontenjan2026-kontenjan2025)/kontenjan2025 kd,
                  1.0*(sira2026-sira2025)/sira2025 sd
           FROM p WHERE kontenjan2025 IS NOT NULL AND kontenjan2026 IS NOT NULL AND kontenjan2025>0
             AND sira2025 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL)
SELECT COUNT(*), ROUND((AVG(kd*sd)-AVG(kd)*AVG(sd)) /
       (sqrt(AVG(kd*kd)-AVG(kd)*AVG(kd))*sqrt(AVG(sd*sd)-AVG(sd)*AVG(sd))),3) FROM d;
-- 8681 | Pearson 0.192      (aynı veride RANK() ile Spearman 0.153)
```

Bant tablosu (yazıdaki 7 satırlık tablo; medyan `ROW_NUMBER()` ile, çift sayıda gözlemde iki orta değerin ortalaması):
```
band                        n     sikilasan%   medyan sira degisimi
%25+ kisildi               963      87.1              -15.8
%10-25 kisildi            1194      82.2              -13.9
%0-10 kisildi              679      71.6               -8.1
degismedi                 5086      82.2              -12.7   <-- taban cizgisi
%0-10 artti                138      69.6               -7.6
%10-25 artti               295      71.2              -10.3
%25+ artti                 326      58.0               -4.7
```

### S7 — Bölüm bazında taban medyanı (yazıdaki 10 satırlık karşı örnek tablosu)

```sql
-- p havuzu + sira2025/sira2026 dolu; medyan ROW_NUMBER() ile bölüm içinde
Sosyal Bilgiler Öğrt.  -540   61/61 sikilasti  142225 →  93856
Hukuk                 -1143  103/111          19503  →  13871
Fizyoterapi            -906  155/170         263263  → 221284
İngiliz Dili ve Ed.   -1184   76/96           27732  →  24921
Psikoloji              -533  104/212         109541  → 106342
Diş Hekimliği          -816   46/134          32961  →  33240   (GEVŞEDİ)
Bilgisayar Müh.        -654   17/202          85914  → 109327   (GEVŞEDİ)
Hemşirelik             +248  242/258         161155  → 130790   (SIKILAŞTI)
Siyaset Bil. ve K.Y.   +386  105/111         481293  → 393151   (SIKILAŞTI)
Sınıf Öğretmenliği     +142   85/86           95313  →  84718   (SIKILAŞTI)
```

Program düzeyindeki iki örnek [D]:
- `HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ · Diş Hekimliği` — kontenjan 90 → 81, yerleşen 93 → 84, **taban 15.895 → 24.599 (gevşedi)**.
- `SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ · Hemşirelik` — kontenjan 80 → 90, **taban 191.920 → 151.729 (sıkılaştı)**.

### S8 — YÖK'ün adını verdiği beş programın devlet/vakıf kırılımı

```sql
SELECT bolum,
 SUM(unitur='DEVLET') dn, SUM(CASE WHEN unitur='DEVLET' THEN kontenjan2025 END) dk25,
 SUM(CASE WHEN unitur='DEVLET' THEN kontenjan2026 END) dk26,
 SUM(unitur='VAKIF') vn, SUM(CASE WHEN unitur='VAKIF' THEN kontenjan2025 END) vk25,
 SUM(CASE WHEN unitur='VAKIF' THEN kontenjan2026 END) vk26
FROM p WHERE kontenjan2025 IS NOT NULL AND kontenjan2026 IS NOT NULL
  AND bolum IN ('Hukuk','Psikoloji','Eczacılık','Diş Hekimliği','Mimarlık') GROUP BY bolum;
```
```
Hukuk          53  4879→4927   (+48, +%1,0)  |  88  4319→3128  (-1191, -%27,6)
Psikoloji      78  3497→3550   (+53, +%1,5)  | 206  5540→4954   (-586, -%10,6)
Diş Hekimliği  79  4185→3762  (-423, -%10,1) |  85  2200→1807   (-393, -%17,9)
Eczacılık      36  1773→1600  (-173,  -%9,8) |  54  1156→1050   (-106,  -%9,2)
Mimarlık       69  2740→2590  (-150,  -%5,5) |  93  1243→1072   (-171, -%13,8)
```

### S9 — Diş Hekimliği doluluk (yazıdaki "otomatik değil" argümanı)

```sql
SELECT COUNT(*), SUM(kontenjan2026), SUM(yerlesen2026),
       SUM(yerlesen2026<kontenjan2026) bos_prg, SUM(MAX(kontenjan2026-yerlesen2026,0)) bos
FROM p WHERE bolum='Diş Hekimliği' AND kontenjan2025 IS NOT NULL AND kontenjan2026 IS NOT NULL;
-- 164 | 5569 | 5294 | 28 | 410
```

---

## 3. Doğrulanan resmî bilgiler ve URL'ler

| İddia | Kaynak | Durum |
|---|---|---|
| Program açma, **öğrenci alınması ve öğrenci alımının durdurulması** kararları 2547 s.k. md. 7 uyarınca YÖK tarafından alınır; kontenjan değerlendirmesi **Yükseköğretim Genel Kurulu**'nda yapılır; lisansta ilgili alanda kadrolu **en az 3 öğretim üyesi** (vakıfta ayrıca 1 araştırma görevlisi) aranır | YÖK Eğitim-Öğretim Dairesi, [Üniversitelerde Akademik Birim İşlemleri](https://egitim.yok.gov.tr/tr/page/491) | **Açıldı, birebir alıntı okundu** [D] |
| 2023–2025'te toplam kontenjan 1.090.014 → 843.547 (−246.467, −%23); gerekçe nitelik ("aşırı kalabalık sınıflar… öğretim elemanı başına düşen öğrenci sayısı") | YÖK, [Özvar: stratejik kontenjan dönüşümü](https://www.yok.gov.tr/tr/news/yuksekogretim-kurulu-baskani-ozvar-stratejik-kontenjan-donusumunu-acikladi-OlqxR), 17 Şubat 2026 | **Açıldı** [D] |
| *"Devlet üniversitelerindeki kontenjan azaltma uygulaması, 2026 yılından itibaren vakıf üniversitelerimiz için de geçerli olacaktır."* + *"…başta hukuk, psikoloji, eczacılık, diş hekimliği ve mimarlık olmak üzere bazı programların kontenjanları vakıf üniversitelerinde de değişen oranlarda azaltılacaktır."* | Aynı duyuru | **Açıldı, iki cümle de birebir teyit** [D] — yazının omurgası |
| 2026-YKS yerleştirme sonuçları **18 Ağustos 2026**'da açıklandı | ÖSYM, [2026-YKS: Yerleştirme Sonuçları Açıklandı](https://www.osym.gov.tr/2026-yks-yerlestirme-sonuclari-aciklandi) | **Açıldı** [D] |
| ÖSYM 2027 takvimi henüz açıklanmadı | `yks-2027-takvimi.md` (bu gece, editör onaylı) + `02-seo-konu-plani.md` §3 | [A] — yazı "açıklanmamıştı" diye yazıyor, tarih uydurmuyor |
| 2547 s.k. tam metni | `mevzuat.gov.tr/MevzuatMetin/1.5.2547.pdf` | **Açılamadı** [K] — `unable to verify the first certificate` (editörün (c) bölümündeki aynı TLS sorunu). Bu yüzden madde 7 bilgisi **YÖK'ün kendi sayfasından** alındı ve kaynak olarak o gösterildi; kanun metnine doğrudan atıf yapılmadı. |

**Prompt injection kontrolü:** açılan üç sayfada da (YÖK ×2, ÖSYM) bana yönelik talimat görülmedi. Sayfalar veri olarak kullanıldı.

---

## 4. Çıkardığım / yazmadığım iddialar

1. **"X program kapandı" cümlesi kurulmadı.** Veri "kılavuzdan düştü" der. 938 satırın 352'sinde aynı üniversitede aynı adlı program 2026'da duruyor; kalan 586'nın bir kısmı da ad değişikliği. Yazı bunu açıkça söylüyor.
2. **ÖSYM'nin kurum grubu toplamlarıyla karşılaştırma yapılmadı.** Havuzumuzun 2026 devlet lisans toplamı 256.344, ÖSYM'nin Tablo 1'deki devlet lisans satırı 265.356 — farkın kaynağını bu gece çözemedim (açıköğretim eklenince 279.693 olup bu kez aşıyor). Vakıf tarafı ise **birebir tutuyor** (99.638). Doğrulayamadığım bir eşitlik iddiasını yazmaktansa yazıya "**Türkiye geneli resmî toplamlar bu yazıda yok**, ÖSYM toplamları için `bos-kontenjanlar-ne-anlatiyor`" satırını koydum. → **Bilal'den istenenler §6, madde 1.**
3. **YÖK'ün 2023–2025 rakamları kendi ölçümümüz gibi sunulmadı.** Denedim ve tutmadı: kendi verimizde Fen Bilgisi Öğrt. −%58 (YÖK −%57 ✔) ama Hukuk −%30 (YÖK −%36), Diş −%15 (YÖK −%22), Beslenme −%36 (YÖK −%42). Sebep: arşiv tablomuz 2024'ten önce kılavuzdan düşen programları tutmuyor, 2023 tabanımız eksik. Yazı bu farkı ve nedenini **açıkça** yazıyor ve o rakamları YÖK'e atfediyor.
4. **"Kontenjan kısıldı, bu bölüme girmek zorlaşacak" tipi kader cümlesi yok.** Ölçüm zayıf ilişki gösteriyor; yazı bunu "zayıf" diye adlandırıyor ve iki yönde karşı örnek veriyor.
5. **İl kırılımı yapılmadı** (`il` kirli), **burs etiketi kırılımı yapılmadı** (SEO planı §1: vakıf lisans programlarının 3.821'inde isimde burs etiketi yok).
6. **2027 kontenjan tahmini yok.** "Bilmiyoruz ve tahmin yazmıyoruz" cümlesi SSS'te.

---

## 5. Başka yazılarda gördüğüm, dokunmadığım şeyler (editörün işi)

1. **`bos-kontenjanlar-ne-anlatiyor.md` son satırı** — *"Vakıf lisans toplamlarımız ÖSYM'nin rakamlarıyla birebir aynı (99.638 kontenjan, 21.811 boş)"*: **vakıf 99.638'i ben de doğruladım** [D], çelişki yok. Ama aynı cümledeki "devlet tarafında… birkaç yüz kişilik fark" ifadesi benim ölçümümle uyuşmuyor: ÖSYM 265.356 ↔ bizim örgün devlet lisans 256.344 = **9.012 fark**, "birkaç yüz" değil. (Yazının kendi boş-kontenjan farkı 29.985 ↔ 29.882 gerçekten birkaç yüz; ama cümle kontenjan farkını da kapsıyormuş gibi okunuyor.) **Düzeltmedim** — o dosya benim kapsamımda değil.
2. **`yeni-acilan-bolumler-nasil-degerlendirilir.md`** havuzuna `VAKIF MYO`'yu dahil ediyor, ben etmedim (o havuzda önlisans MYO'ların lisans satırı yok denecek kadar az: kataloğun tamamında `VAKIF MYO` + `onlisans=0` = **0 satır** [D]). Yani iki yazı arasında sayısal çelişki doğmuyor; yalnızca filtre cümleleri farklı. Not olarak bırakıyorum.
3. **`veri_meta.kimlik_onar` kayıtları (30 satır):** aynı program kodunun ertesi yıl **bambaşka bir programa** verildiği vakalar (ör. `209210292`: "Diş Hekimliği" → "İlk ve Acil Yardım (İngilizce) (Burslu)"). Kod bazlı yıl-karşılaştırması yapan her yazı için sessiz bir hata kaynağı. Benim havuzumda etkisi ölçülebilir değil (30 satır / 10.534), ama veri tarafı için not: **bu satırlar "kontenjanı azaldı" listelerinde sahte devasa düşüş üretebilir.**

---

## 6. Engeller

1. `mevzuat.gov.tr` ve `resmigazete.gov.tr` WebFetch'te TLS hatası veriyor (`unable to verify the first certificate`) — editörün de yaşadığı engel. Kanun metnine doğrudan erişemedim; YÖK'ün kendi sayfasındaki md. 7 özeti kullanıldı, kaynak olarak o gösterildi.
2. ÖSYM'nin sayısal bilgiler dosyası PDF/Excel ve **dosya indirme yasak** → devlet lisans kontenjanındaki 9.012'lik farkın kaynağını bu gece çözemedim. Yazı bu yüzden ÖSYM toplamlarıyla kıyas yapmıyor.
3. Başka engel yok; DB salt okuma erişimi sorunsuz.

---

## Bilal'den istenen (3 madde)

1. **Tek cümlelik karar:** ÖSYM'nin 2026 **devlet lisans kontenjanı** (265.356) ile bizim örgün devlet lisans toplamımız (256.344) arasındaki 9.012'lik farkı veri ekibi araştırsın mı? Vakıf tarafı birebir tuttuğu için sorun muhtemelen devlet tarafında YÖK Atlas'ın satır kapsamında — kataloğun doğruluğunu etkileyebilir (**~2 dk karar**).
2. **Yayın öncesi 2 satır göz teyidi:** YÖK Atlas'ta Hacettepe Diş Hekimliği (kontenjan 90 → 81, taban 15.895 → 24.599) ve Sivas Cumhuriyet Hemşirelik (80 → 90, 191.920 → 151.729) — yazının "kontenjan tek başına belirlemez" argümanının iki dayanağı bunlar (**~5 dk**).
3. **`bos-kontenjanlar-ne-anlatiyor.md`'deki "birkaç yüz kişilik fark" cümlesini** editör düzeltsin mi? (Yukarıda §5.1; canlıdaki yazı, benim kapsamım dışında — **~1 dk karar**.)