kolaytercih/docs/gece-vardiyasi/2026-10-05/02-profil-matrisi.md

Eval profil matrisi ve soru seti — tercih robotu + danışman sohbeti

5 Ekim 2026 · yapay zekâ mühendisi + ürün yöneticisi · dal gece/eval-jev Veri dosyası: scripts/eval/profiller.ts (40 profil, 112 soru). Eval betiği bu turda yazılmadı; ikinci dalga bu dosyayı okuyacak.

Özet (5 madde)

1. 40 profil, 112 soru hazır ve gerçek veride doğrulandı. 12 kişinin her birinden en az bir profil var (15 profil), 17 profil yalnız algoritma kapsamı (a), 8 profil danışman profilinin havuza etkisi için (b); danışman profili taşıyan toplam 9 profil var (p07 + b01–b08). Beş puan türü, gevşetmenin yedi farklı sonucu ve 11 aracın her biri (en az 2 soru) kapsandı. beklenen değerleri tahmin değil: havuzOlustur() gerçek data/yokatlas.db üzerinde koşturulup okundu (40/40 eşleşti).
2. En büyük bulgu (B3): sihirbazda il seçmeyen adayın alan seçimi çoğu zaman sessizce düşüyor. Tek alan + il yok + "fark etmez" ile 318 denemenin 206'sında (%65) alan gevşedi; oysa sihirbaz o alanda 24'ten fazla program olduğunu göstermişti. Sebep: önce sıraya en yakın 60'ar program alınıyor, alan süzgeci ondan sonra uygulanıyor.
3. Liste, adayın yazamayacağı programları içerebiliyor (B2, B8). Başarı sırası barajı havuzda hiç denetlenmiyor (52.000 sıralı adayın havuzunda 3 tıp programı), "KKTC Uyruklu" ve "M.T.O.K." kontenjan satırları da havuza giriyor (Mert profilinde 54 programın 7'si).
4. "24'lük liste" her zaman 24 değil ve en düşük sıralar için tamamı "hayal" (B1, B6). 24 eşiği, dilim başına 20'ye kırpmadan önce sayılıyor: 6 profilde liste 20–22 satır. Kontenjanı dolmayan 3.239 programın 2.888'i taban sırası boş olduğu için havuza hiç giremiyor; en düşük sıralı aday için en gerçekçi seçenekler görünmüyor.
5. Sohbet soruları ürünün dürüst kalması gereken yerleri hedefliyor: 12 vaat/olasılık, 5 kriz + 1 "kriz değil" kontrolü, 7 enjeksiyon, 24 veri-yok, 13 boş dönen araç, 23 "ürün buna hizmet etmiyor" sorusu (lise 9, lise 11, DGS, yatay geçiş, veli, öğretmen, meslek lisesi ek puanı). Gerçek modelle koşulmadı; bu tur yalnız veri ve deterministik doğrulama.

1. Dosya şeması

EvalProfil {
  id, kisi, aciklama,
  sihirbaz: { sira, tur, secimler: { kategoriler, iller, universiteTipi, oncelikler } }, // listeOlustur girdisiyle birebir
  danismanProfili?: DanismanProfili,   // evIl, maxKm, ucretUst, burs, dil, ogretimTuru, kampus
  paketli?: boolean,                   // false → sohbete yalnız ilk 3 satır girer
  beklenen: { senaryoEtiketleri, havuzGevsetmeBasamagi, minAday, hedef: {hayal,dengeli,garanti}, supheli?, notlar }
}
EvalSoru {
  id, profilId, gecmis?, soru,
  beklenenAraclar, aracKurali?: "hepsi" | "herhangi", yasakAraclar?,
  beklenenDavranis,                    // hakem için tek cümle
  etiketler, kontrol?: { icermeli?, icermeliBiri?, icermemeli? }
}

Alan adları koddan alındı: SihirbazSecimleri (src/features/sihirbaz/sihirbaz-sabitler.ts:54), RaporParams (src/features/rapor/types/rapor.ts:64), DanismanProfili (src/lib/danisman-profil.ts:42), Gevsetilen ve DilimHedef (src/lib/rapor-havuzu.ts:21,75). Kategori ve öncelik adları tip düzeyinde allowlist'e bağlı; yanlış yazım derlenmez. pnpm exec tsc --noEmit temiz, eslint scripts/eval/profiller.ts temiz.

Çalıştırıcı için notlar (dosyanın başında da yazılı):

• Havuz/hedef denetimi LLM istemez; 40 profil bedava koşar. raporParams = { sira, tur, ...secimler }.
• Sohbet rapor ister (/api/soru 409 NO_REPORT); bağlam için önce profilin listesi üretilmeli (anahtarsız ortamda mockRapor yeter).
• profil_guncelle app DB'ye yazar: eval'de sahtelenmeli. Öteki 10 araç salt okunur.
• 112 sorunun tamamı gerçek modelle ≈ 112 sohbet çağrısı + araç turları: PROTOKOL gereği 50 çağrıyı aşan koşu [BİLAL].
• Aynı klasörde başka bir ajanın scripts/eval/jev-sorulari.ts dosyası var (Jev çıktı denetimi için cevap örnekleri); bu dosyayla çakışmıyor.

2. Senaryo × profil kapsamı

Kısaltma: p = kişiden türeyen, a = algoritma, b = danışman profilli. Tam id'ler veri dosyasında.

Senaryo	Profiller
Puan türü SAY	p01 p02 p05 p09 p14 a01 a02 a04 a06 a08 a13 a14 a17 b01 b05 b06
EA	p03 p04 p06 p07 p10 p12 a03 a05 a16 b02 b03 b04 b07 b08
SÖZ	p13 a07
DİL	a09 a10 a11
TYT (ön lisans)	p08 p11 p15 a12 a15
Sıra bandı çok üst (ilk 1.000)	a01 (1), a02 (800), a03 (500)
üst	p01 (50.000), a04 (52.000), b01 (60.000)
orta	p02–p08, p10–p14, a05, a09, a10, a13, a15, a16, b02, b05–b08
alt	p09 (410.000), p15, a06, a07, a08, a14, b03, b04
çok düşük / uç değer	a11 (DİL 140.000 > en kötü taban 137.571), a12 (4.000.000, kabul edilen üst sınır), a17 (SAY 1.300.000 > en kötü taban 1.253.835), a01 (1)
Baraj tam sınır / hemen içi	p01 (tıp 50.000), p04 (hukuk, 99.500)
hemen dışı	a04 (tıp, 52.000), p03 a05 b07 (hukuk, 105.000), a06 (mühendislik, 310.000), a07 (öğretmenlik, 310.000), a08 (mimarlık, 251.000), p09 (mühendislik, 410.000)
İl yok	p03 p04 p05 p07 p09 p10 p11 a01 a02 a04 a06 a07 a08 a11 a12 a13 a16 b01 b03
tek il	p01 p06 p12 p13 p15 a05 a09 a15 b02 b04–b08
çok il	p02 p08 p14 a03 a10 a14 · 5 il (üst sınır): a17
Tip yalnız devlet	21 profil (ör. p05, p12, a02)
yalnız vakıf	a13 a14 b02 b05 b08
fark etmez	14 profil (ör. p03, p08, a01)
Gevşetme yok	24 profil
yalnız alan (2. basamak, il korunur)	p01 p06 a15 · il seçilmeden: p03 p09 a01 a07 a08 a16
yalnız il (3. basamak)	p12 p13 a09
il + alan (4. basamak)	a05
yalnız profil	b03
profil + il	b06
profil + il + alan (hepsi)	b07
profil uygulanır, gevşemez (0. basamak)	p07 b01 b02 b05
Dağılım ideal 5/13/6	23 profil
hayal yetersiz	a01 (0), a02 (1), a15 (4)
dengeli yetersiz	p01 p06 p08 p13 p15 a01 a02 a03 a06 a09 a11 a15 a17 b04
güvenli yetersiz	p07 (5), p13 (0), p15 (1), a11 (0), a17 (0), b04 (3)
tamamı hayal	a11 a12 a17 b05
liste 24'ün altında	a01 (21), a02 (22), a11 a12 a17 b05 (20)
havuz tam 24 (seçim payı yok)	a15
Özel burslu/indirimli vakıf	a13 a14 b02 b05 b08
KKTC / yurt dışı	a14 (60/60), a13 (10), a04 (7), a08 (6), a06, a11, a12, a16, b06, p03
özel kontenjan satırı havuzda	p02 (7), p14 (6), p09 (5), p05 (4), a07 (3), a08, a17
meslek lisesi ek puanı	p15 (+ sorular s100, s101)
paketsiz / kilitli	b02 (+ s075, s106)
ürünün hizmet edemediği kişi	p01 (lise 9), p02 p03 (lise 11), p10 (yatay geçiş), p11 (DGS), p12 (veli), p13 (öğretmen)
yeni açılmış / dolmamış program	Havuza giremediği için profil yok; sohbet soruları s052 (Batman Bilgisayar Müh.), s064, s018
özel koşullu program	s009 (Pilotaj, kılavuz koşulları program_detay.kosullar)

12 kişi → profil ve soru eşlemesi

Kişi	Profil	Sohbet soruları
01 Ece (lise 9)	p01	s020 s049 s050 s070 s090 s091
02 Mert (lise 11)	p02, p03	s068 s092 s093 s103
03 Zeynep (lise 12)	p04	s004 s016 s028 s063 s071 s080 s094
04 Can (tercih dönemi)	p05	taban çizgisi; 36 soru (araç, vaat, enjeksiyon, konu dışı sorularının çoğu)
05 Elif (mezun, tekrar)	p06, p07	s003 s010 s014 s022 s032 s034–s036 s044 s095 s110
06 Burak (yerleşemedi)	p08, p09	s017 s025 s052 s066 s067 s102 s105
07 Selin (yatay geçiş)	p10	s019 s057 s096 s097
08 Emre (DGS)	p11	s098 s099
09 Ayşe (veli)	p12	s013 s023 s046 s062 s069 s082–s085
10 Hakan (öğretmen)	p13	s086–s089
11 Yusuf (ilk nesil)	p14	s015 s026 s039 s054
12 Deniz (meslek lisesi)	p15	s005 s100 s101

3. Kanıt: her profil gerçek veride ne üretti

Koşu: havuzOlustur(params, danismanProfili) + dilimHedefiHesapla(havuz), data/yokatlas.db (2026 yenilemesi, veri_meta.refresh_2026_tarih = 2026-09-21). Sütunlar: alan içi = havuzda seçilen kategoriyle eşleşen program; il içi = seçilen illerde olan; baraj dışı = program_ozellik.min_basari_sirasi adayın sırasından küçük (aday yazamaz); özel kont. = adı "KKTC Uyruklu" ya da "M.T.O.K." içeren.

id	gevşetilen	havuz (H/D/G)	hedef (H/D/G)	liste	alan içi	il içi	baraj dışı	KKTC/yurt dışı	özel kont.
p01-ece-say-50000-tip-eskisehir	kategori	40 (13/7/20)	8/7/9	24	7	40	0	0	0
p02-mert-say-120000-muh-kocaeli-istanbul	—	54 (20/14/20)	5/13/6	24	54	54	0	0	7
p03-mert-ea-105000-hukuk-psikoloji	kategori	60 (20/20/20)	5/13/6	24	8	–	1	2	0
p04-zeynep-ea-99500-hukuk-psikoloji	—	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	–	0	1	1
p05-can-say-180000-muh-devlet	—	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	–	0	0	4
p06-elif-ea-87000-psikoloji-izmir-devlet	kategori	46 (20/6/20)	8/6/10	24	8	46	0	0	0
p07-elif-ea-87000-psikoloji-profil-izmir-300km	—	29 (12/12/5)	7/12/5	24	29	–	0	0	0
p08-burak-tyt-780000-bilgisayar-4il	—	48 (17/12/19)	5/12/7	24	48	48	0	0	0
p09-burak-say-410000-muh-devlet	kategori	60 (20/20/20)	5/13/6	24	4	–	0	0	5
p10-selin-ea-117000-psikoloji-devlet	—	43 (16/20/7)	5/13/6	24	43	–	0	0	0
p11-emre-tyt-650000-bilgisayar-devlet	—	59 (20/20/19)	5/13/6	24	59	–	0	0	0
p12-ayse-veli-ea-200000-isletme-kayseri-devlet	il	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	1	0	0	0
p13-hakan-ogretmen-soz-150000-egitim-trabzon	il	25 (18/7/0)	17/7/0	24	25	0	0	0	0
p14-yusuf-say-140000-muh-marmara-4il	—	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	60	0	0	6
p15-deniz-tyt-900000-elektrik-kocaeli-devlet	—	28 (20/7/1)	16/7/1	24	28	28	0	0	0
a01-say-1-saglik	kategori	21 (0/1/20)	0/1/20	21	11	–	0	0	0
a02-say-800-tip-devlet	—	22 (1/1/20)	1/1/20	22	22	–	0	0	0
a03-ea-500-hukuk-iktisat-istanbul-ankara	—	34 (9/5/20)	9/5/10	24	34	34	0	0	0
a04-say-52000-tip	—	44 (16/14/14)	5/13/6	24	44	–	3	7	0
a05-ea-105000-hukuk-kayseri-devlet	il → kategori	60 (20/20/20)	5/13/6	24	5	1	1	0	0
a06-say-310000-muh	—	29 (14/7/8)	9/7/8	24	29	–	5	4	0
a07-soz-310000-egitim-devlet	kategori	60 (20/20/20)	5/13/6	24	0	–	0	0	3
a08-say-251000-mimarlik	kategori	60 (20/20/20)	5/13/6	24	5	–	1	6	1
a09-dil-30000-ogretmenlik-konya-devlet	il	27 (14/5/8)	11/5/8	24	27	1	0	0	0
a10-dil-30000-sosyal-istanbul-ankara	—	56 (20/16/20)	5/13/6	24	56	56	0	0	2
a11-dil-140000-uc	—	20 (20/0/0)	20/0/0	20	20	–	0	3	0
a12-tyt-4000000-uc	—	20 (20/0/0)	20/0/0	20	20	–	0	4	0
a13-say-200000-muh-vakif	—	57 (19/18/20)	5/13/6	24	57	–	0	10	0
a14-say-250000-kktc-illeri-vakif	—	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	60	0	60	0
a15-tyt-650000-teknik-kilis-devlet	kategori	24 (4/5/15)	4/5/15	24	5	24	0	0	0
a16-ea-200000-turizm	kategori	60 (20/20/20)	5/13/6	24	1	–	0	3	0
a17-say-1300000-uc	—	20 (20/0/0)	20/0/0	20	20	20	0	0	1
b01-say-60000-muh-profil-ingilizce	—	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	–	0	0	0
b02-ea-120000-isletme-istanbul-vakif-yalniz-burslu	—	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	60	0	0	0
b03-ea-250000-isletme-profil-hakkari-50km	profil	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	–	0	0	0
b04-ea-250000-isletme-izmir-profil-hakkari-50km	—	25 (20/2/3)	19/2/3	24	25	25	0	0	0
b05-say-150000-muh-ankara-vakif-profil-ucret-ingilizce	—	20 (20/0/0)	20/0/0	20	20	20	0	0	0
b06-say-150000-muh-duzce-profil-ingilizce	profil → il	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	2	0	3	0
b07-ea-105000-hukuk-kayseri-devlet-profil-ingilizce	profil → il → kategori	60 (20/20/20)	5/13/6	24	5	1	1	0	0
b08-ea-120000-isletme-istanbul-vakif-profil-yuzde50	—	60 (20/20/20)	5/13/6	24	60	60	0	0	0

Yeniden üretmek için (depo kökünden, pnpm exec tsx <dosya>; betik commit'lenmedi):

import { PROFILLER } from "./scripts/eval/profiller";
import { havuzOlustur, dilimHedefiHesapla } from "./src/lib/rapor-havuzu";
for (const p of PROFILLER) {
  const r = havuzOlustur({ sira: p.sihirbaz.sira, tur: p.sihirbaz.tur, ...p.sihirbaz.secimler }, p.danismanProfili);
  console.log(p.id, r.gevsetildi, r.havuz.length, dilimHedefiHesapla(r.havuz));
}

Seçimleri dayandırdığım sorgular (E = COALESCE(sira2026, sira2025), sqlite3 -readonly data/yokatlas.db):

Soru	Sorgu	Sonuç
Puan türü başına program ve taban aralığı	select tur, count(*), min(E), max(E) from programs group by tur	DİL 681 (595–137.571) · EA 3.900 (67–1.464.636) · SAY 5.744 (1–1.253.835) · SÖZ 1.914 (99–1.161.622) · TYT 9.254 (57.284–2.297.391)
Barajlar	select min_basari_sirasi, tur, count(*) from program_ozellik join programs using(id) group by 1,2	50.000 tıp (226) · 80.000 diş (182) · 100.000 hukuk EA (161) ve eczacılık SAY (101) · 250.000 mimarlık (176) · 300.000 mühendislik SAY (2.143), öğretmenlik EA/SÖZ/DİL (752)
Tek ilde 24'ten az program	... group by il having count(*) < 24	SAY: Düzce 23 · EA devlet: Kayseri 22 · DİL: Konya 20 · SÖZ: Trabzon 21 · TYT: Kilis 24
Dolmayan program	select count(*) from programs where yerlesen2026 < kontenjan2026	3.239; hepsinde sira2026 boş; 2.888'inde E de boş, 351'i 2025 sırasına düşüyor
Özel kontenjan satırı (taban sırası olan)	... where isim like '%KKTC Uyruklu%' or isim like '%M.T.O.K.%'	118
KKTC / yurt dışı	select unitur, count(*) from programs group by 1	KKTC 1.187 · yurt dışı kamu 157 · yurt dışı vakıf 12
Burs dağılımı	select burs_orani, count(*) from program_ozellik group by 1	Burslu 4.214 · %50 3.717 · %25 230 · Ücretli 1.409

Sohbet sorularında geçen rakamlar araçlar gerçek veriyle çağrılarak doğrulandı (aracCalistirici, profil_guncelle hariç). Örnekler: program_ara SAY adayı için "hukuk" → 0 sonuç (s048); "Hemsirelik" → 0 (s049); il "Urfa" ve "Lefkoşa" → "İl tanınmadı" (s050, s051); Batman Bilgisayar Müh. → 0 (s052); üniversite "ODTÜ" → 0, "orta doğu teknik" → 3 (s053); universite_profili("DEÜ") → bulunamadı (s032); il_ozeti("Afyon") → bulunamadı (s024); rehber_ara("DGS"), ("erasmus"), ("askerlik tecil") → boş (s098, s056, s102); program_netleri Kayseri Üniv. YBS → "net verisi yok" (s013); tercih_takvimi → "2027 takvimi açıklanmadı", 2026: 29 Temmuz – 10 Ağustos (s028).

4. Şüpheli davranışlar ve bug adayları

Önem sırasıyla. "Doğrulandı" = gerçek veride çalıştırılıp görüldü; "koddan çıkarım" = yalnız okundu.

B3 — Alan süzgeci 60'lık limitten SONRA uygulanıyor; il seçilmese bile alan gevşiyor. Doğrulandı. src/lib/rapor-havuzu.ts:189-197 (SQL dilim başına LIMIT 60, sonra JS'te kategoriFiltre) ve :205-210 (24'ü bulmazsa alan gevşer). Sıraya en yakın 60'ar program her alandan karışık geldiği için seçilen alan 24'ü bulmuyor; daha uzaktaki eşleşenlere bakılmıyor.

• a16: EA 200.000, Turizm & Gastronomi, il yok → EA'da 78 turizm programı var (8 hayal / 5 dengeli / 65 güvenli), havuzdaki 60 programın 1'i turizm.
• p03: EA 105.000, Hukuk & Siyasal → 40 dengeli + 260 güvenli program varken havuzda 8.
• a08: SAY 251.000, Mimarlık & Tasarım → 47 dengeli + 124 güvenli varken havuzda 5.
• Tarama: 5 puan türü, 8–11 sıra noktası, sihirbazın "24+ program" gösterdiği her alan tek başına, il yok, fark etmez → 318 denemenin 206'sında (%65) alan gevşedi (SAY %59, EA %75, SÖZ %35, DİL %32, TYT %80). Kullanıcıya "seçtiğin alanlarda yeterli program yoktu" deniyor (src/lib/ai/rapor.ts:268-272); bu cümle bu durumlarda yanlış.

B2 — Başarı sırası barajı havuzda denetlenmiyor. Doğrulandı. src/lib/db.ts:186-190 (dilimAra yalnız taban sırasına bakar), src/lib/rapor-havuzu.ts:145-232 (min_basari_sirasi hiç okunmuyor). Hayal dilimi "adayın sırasının üstünde kapanan her şey" olduğu için barajın hemen dışındaki adaya tam da yazamayacağı programlar düşüyor: a04 (52.000) havuzunda 3 tıp, a06 (310.000) havuzunda 5 mühendislik, p03 havuzunda 1 hukuk. Ayrıca 5 programın efektif sırası barajından kötü (2026'da dolmamış, 2025 sırası kullanılıyor; ör. Altınbaş Hukuk %50: taban 117.681, baraj 100.000) ve 105.000 sıralı adaya "Dengeli" diye çıkıyor. program_ara da aynı etiketi verir (src/lib/ai/araclar.ts:300-305); baraj yalnız ozellik metninde geçer.

B1 — 24 eşiği kırpmadan önce sayılıyor; liste 20–22 satırda kalıyor. Doğrulandı. src/lib/rapor-havuzu.ts:179-182, :197-201, :222-226: length >= 24 denetimi 60'lık ham havuzda, ardından dilimBasinaKirp(..., 20) (:121-124). Havuz tek dilime yığıldığında 20'ye iner: a02 (SAY 800, devlet sağlık: 617 güvenli program var) → 22 satır; a01 → 21; a11, a12, a17, b05 → 20 satır. b05'te bu yüzden profil de gevşemiyor (60 ≥ 24 sayılıyor, sonra 20 hayal kalıyor).

B6 — Kontenjanı dolmayan programlar havuza ve aramaya giremiyor. Doğrulandı. src/lib/veri-yillari.ts (EFEKTIF_SIRA_SQL), src/lib/db.ts:189, src/lib/ai/araclar.ts:362 (IS NOT NULL). 2026'da dolmayan 3.239 programın hepsinde sira2026 boş; 2.888'i hiç görünmüyor, 351'i 2025 sırasıyla değerlendiriliyor. Devlette bu görünmeyen programlarda 3.196 kontenjan, 854 yerleşen var. Örnek: Batman Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği, 70 kontenjan, 69 yerleşen, taban sırası yok → ne listede ne program_ara'da. Sonuç: a11/a12/a17 gibi en düşük sıralı adaylara tamamı "hayal" 20 satır veriliyor; gerçekte girebilecekleri programlar gösterilmiyor. (Kural bilinçli olabilir — "taban yoksa risk hesaplanamaz" — ama o zaman listede bunun söylenmesi gerekir.)

B8 — Özel kontenjan satırları herkesin havuzuna giriyor. Doğrulandı. İsim süzgeci yok (src/lib/db.ts:186-190). Taban sırası olan 118 "(KKTC Uyruklu)" / "(M.T.O.K.)" satırı var. p02'de (SAY 120.000, Kocaeli + İstanbul, devlet) havuzdaki 54 programın 7'si böyle: ör. İTÜ Elektrik Müh. (KKTC Uyruklu), YTÜ Yapay Zeka ve Veri Müh. (KKTC Uyruklu), Marmara Siber Güvenlik Müh. (M.T.O.K.). 24 Eylül sabah raporundaki "KKTC Uyruklu satırlar sayılmaz kuralı tek yerde tanımlanacak" işi havuza da uygulanmalı.

B5 — Gevşetilen filtreyle eşleşen programlar havuzda korunmuyor. Doğrulandı. src/lib/rapor-havuzu.ts:212-226: il gevşeyince havuz baştan, ilsiz kuruluyor; seçili ildeki programlar ayrıca eklenmiyor. p12 (Kayseri): 60 programın 1'i Kayseri'de (ilde alanla eşleşen 9 program vardı). p13 (Trabzon): 25 programın 0'ı Trabzon'da. Prompt ise modele "seçili illere öncelik ver" diyor (src/lib/ai/rapor.ts:263-267) — havuzda olmayanı seçemez.

B4 — Gevşetme sırası belgede ve kodda farklı. Doğrulandı (okuma + koşu). Kod: profil → alan (2. basamak, rapor-havuzu.ts:204-210) → il (3. basamak, :212-227) → ikisi. Fonksiyon yorumu (rapor-havuzu.ts:142) ve /meraklisina şeması (src/features/pazarlama/components/huni-semasi.tsx:22 ve :48 aria-label) "önce danışmana söylediklerin, sonra il, sonra alan" diyor. p01, p06, a15 il korunup alanın gevşediğini gösteriyor. AGENTS.md "şema mimariyle senkron" kuralı gereği biri düzeltilmeli.

B7 — "Vakıf" seçimi KKTC ve yurt dışı kamu üniversitelerini de getiriyor; araçla tutarsız. Doğrulandı. src/lib/db.ts:120-124: vakıf = unitur <> 'DEVLET' (KKTC, YURTDISI KAMU dahil). a13'te havuzun 10'u KKTC/yurt dışı. Danışman aracında tur=vakif yalnız VAKIF + VAKIF MYO (src/lib/unitur.ts:55, araclar.ts:395-400). Ayrıca program_ara KKTC şehirlerini il olarak tanımıyor (araclar.ts:380-383; "İl tanınmadı: Lefkoşa") ama il_ozeti("Lefkoşa") çalışıyor: KKTC programı yalnız üniversite adıyla aranabiliyor.

B9 — Profildeki "%50 burslu da olur" hiçbir şeyi süzmüyor. Doğrulandı. src/lib/rapor-havuzu.ts:49-52 ve araclar.ts:414-417 yalnız yalniz-burslu değerine bakıyor. b08 ile b02 aynı sihirbaz; b08'in havuzu süzülmemiş hâliyle aynı. Kullanıcıya ise "listen ve aramalar buna göre süzülür" deniyor (src/lib/ai/danisman-prompt.ts, PROFİL kuralı).

B10 — Üniversite kısaltmaları. Doğrulandı. src/lib/ai/araclar.ts:727-733: tabloda dtu: "deu" var; "DEÜ" bulunamıyor (anahtar deu, değer dokuz-eylul olmalıydı gibi görünüyor). program_ara'nın universite parametresi kısaltma tanımıyor (:372-377): "ODTÜ" → 0 sonuç, "İTÜ"/"YTÜ" de aynı yoldan geçer. Öğrenci dili kısaltmadır; model her seferinde ikinci araç turu harcar.

B11 — il_ozeti "Afyon"u bulamıyor, program_ara buluyor. Doğrulandı. araclar.ts:648 slug ile birebir arıyor; :380 ilAdiNormalize ön ek eşlemesi yapıyor. "Urfa", "Antep", "Maraş" ikisinde de tanınmıyor.

B12 — Kilitli listede "kalan 21 tercih" sabit. Koddan çıkarım. src/app/api/soru/route.ts:165: 24 - ACIK_SATIR sabit; liste 20–22 satırsa (B1) modele yanlış sayı gidiyor.

B13 — Şüpheli veri: İstanbul Medipol satırları. Doğrulandı (sorgu); nedeni bilinmiyor. 203110477 Tıp: sira2026 = 1, kontenjan 3, yerleşen 3 (2025'te 38). 203101291 Tıp (İngilizce) (Ücretli): efektif sıra 27. 203101158 Yapay Zeka Müh. (İngilizce) (Ücretli): 1.016. Ücretli kontenjanların ilk 30'da kapanması olası görünmüyor; a01'in tek "dengeli" satırı bu. Veri mühendisi YÖK Atlas'tan doğrulamalı.

B14 — Liste özetinde program kimliği yok; her ayrıntı sorusu iki araç turu. Koddan çıkarım. src/lib/ai/rapor.ts:446 özet satırına programId yazmıyor; program_detay/program_netleri id istiyor. Model önce program_ara çağırmak zorunda; araç turu sınırı 3 (src/lib/ai/sohbet-akisi.ts:26,53-54). Yazım hatası + kısaltma (B10) + ayrıntı zinciri sınıra dayanır. Özet satırına id eklemek tur ve token tasarrufu sağlar.

B15 — Bedelsiz onay mesajı 40 karaktere kadar soru taşıyabiliyor. Koddan çıkarım. src/app/api/soru/route.ts:43: "evet izmirde hukuk kaç sırayla alıyor" (36 karakter) kredi harcamadan geçer. Yorum bu riski biliyor; düşük önem.

B16 — Sistem prompt'u "geçen yıl" diyor, veri bazen 2025. Koddan çıkarım. src/lib/ai/danisman-prompt.ts:50 ("Riskli = geçen yıl adayın sıralamasının üzerinde kapandı"); src/lib/risk.ts:72-78 aynı cümleyi bilinçli olarak yıl vermeden kuruyor. 351 programda efektif sıra 2025'ten.

Gözlem (bug değil): sihirbazDogrula il adlarını denetlemiyor (sihirbaz-sabitler.ts:92-100); tanınmayan il SQL'de sıfır eşleşir ve il gevşer. Profil dil süzgeci program_ozellik satırı olmayan programı dışlar, örgün süzgeci içeri alır (db.ts:96-100) — küçük tutarsızlık.

5. Kapsanamayanlar

• Gevşetmeyle bile dolmayan havuz ve MIN_LISTE hata dalı (src/lib/ai/rapor.ts:239-243): gerçek veride tetiklenemiyor. Son basamak ilsiz ve alansız havuzu döner; en küçük puan türünde (DİL) bile 591 taban sıralı program var. En dar gerçek sonuç 20 satır (B1). Bu dal ancak sahte veriyle sınanabilir.
• Yeni açılmış / hiç taban sırası olmayan program: havuza ve program_ara'ya giremediği için sihirbaz profili yazılamadı; yalnız sohbet sorusuyla (s052, s064) "veri yok" davranışı sınanıyor.
• Meslek lisesi ek puanı: sihirbazda okul türü alanı yok; ürün hesaplayamıyor. Yalnız danışmanın bunu dürüstçe söylemesi sınanıyor (s100, s101).
• Eski akış alanları (RaporParams.il, notlar) ve revizyon (raporUret'in revizyonNotu yolu): sihirbaz üretmiyor; kapsam dışı bırakıldı.
• Engelli aday, açıköğretim, YÖS: 40-elestiri.md'de eksik kişi olarak geçiyor; kişi dosyası olmadığı için profil türetilmedi. Tek ilgili soru s042/s112 (özel nitelikli veri).
• Gerçek model koşusu yok: beklenenAraclar ve beklenenDavranis sistem prompt'u ile araç tanımlarından türetildi; modelin gerçekte ne yaptığı ölçülmedi. kontrol.icermemeli listeleri yanlış alarm vermesin diye dar tutuldu; asıl karar hakemde.
• Takvime bağlı sorular (s028, s029): beklenti "2027 takvimi açıklanmadı" durumuna göre yazıldı; ÖSYM açıklayınca güncellenmeli.
• Kredi/ödeme, hız sınırı, 2.000 karakter üstü mesaj: API katmanı; bu soru seti kapsamıyor.

6. Backlog önerisi (ürün yöneticisine)

İş	Neden	Karar
Alan süzgecini SQL'e ya da limitten önceye al (B3)	İl seçmeyen adayların %65'inde alan seçimi düşüyor	[KARAR] — havuz kuralı değişir, /meraklisina şeması aynı commit'te güncellenir
Barajı ve özel kontenjan satırlarını havuzdan çıkar (B2, B8)	Liste yazılamayacak tercih öneriyor	[KARAR]
24 eşiğini kırpmadan sonra uygula ya da eksik dilimi tamamla (B1)	"24'lük liste" 20 satır çıkıyor	[KARAR]
Dolmayan programlar için karar (B6)	En düşük sıralı adaya gerçek seçenek gösterilmiyor	[BİLAL] — "taban yok" satırını listeye almak ürün vaadini değiştirir
Şema/yorum ile kod sırasını eşitle (B4)	AGENTS.md kuralı	[KARAR]

Bilal'den istenen

1. Dolmayan programlar (B6) listeye girsin mi? "Taban sırası yok, 2026'da dolmadı" etiketiyle ayrı bir satır türü olarak mı, yoksa hiç mi — tek cümlelik karar (5 dk).
2. Gerçek modelle eval koşusuna izin: 112 soru ≈ 112+ sohbet çağrısı, 40 liste ≈ 40–80 çağrı; 50 çağrı sınırını aşıyor (2 dk).
3. B13 (Medipol sıraları) için YÖK Atlas'ta tek bakış: Tıp burslu 2026 tabanı gerçekten 1. sıra mı (3 dk).

7. 6 Eki 2026 eki — özel kontenjan durumu, veriye bağlı öncelikler, yeni araçlar

Kod değişikliği: KARARLAR 2026-10-06. Sihirbaz 3. adımına ozelDurum (okul birincisi, şehit-gazi yakını, depremzede, 34 yaş üstü kadın kontenjanı) geldi; öncelik çipleri 7 → 5 ("Sevdiğim işi yapmak" ve "Yurtdışı imkânı" kalktı — profillerde o değerler silindi); havuz kırpılmadan önce lib/uyum-puani.ts puanıyla sıralanıyor; "Kolay yerleşme" iskeleti 4/12/8 (H_KOLAY; p14 ve a14'ün beklenen.hedef değeri buna göre güncellendi).

Yeni profiller (c01–c04) — beklenen değerleri pnpm eval:robot ile gerçek DB'den okundu (44/44 temiz):

Profil	Sihirbaz	Özel durum / profil	Gevşetme	Havuz	Hedef
c01	SAY 140 bin, mühendislik, il yok, fark etmez; İş bulma + Prestij	okul birincisi	—	60	5/13/6
c02	EA 180 bin, işletme, Hatay+Adana, devlet; Yüksek maaş	depremzede	kategori	37	7/9/8
c03	SÖZ 90 bin, sosyal + öğretmenlik, il yok; Prestij + Akademik kariyer	şehit-gazi yakını	—	60	5/13/6
c04	TYT 500 bin, sağlık, Ankara, devlet; Kolay yerleşme	34 yaş üstü kadın; profil kampüs: sakin	—	31	13/5/6 (ideal 4/12/8, dengeli yetersiz)

Uyum puanı havuzu daraltmadığı için gevşetme basamağı ve hedef, aynı sihirbaz seçimli eski profillerle birebir aynı kaldı (c01 ≈ a06); yalnız dilim başına 20'lik prompt havuzunun hangi programlardan oluştuğu değişti (obk>0, TÜİK/URAP verisi olanlar önde).

Yeni sorular (s113–s127): kontenjan geçmişi (s113), özel kontenjan araması (s114) ve vaat tuzağı (s115), kapanan program (s116, kapanan_program_ara), URAP sıralaması (s117, universite_siralamasi), rehber yazısı okuma (s118, rehber_oku, iki turlu), "neden listemde" araçsız gerekçe aktarımı (s119), alan araması (s120), fakülte araması (s121), üç yıllık net + OBP katsayısı (s122), üniversite fakülteleri/kampüs (s123), bölüm il dağılımı (s124), özel durum profil onay akışı (s125 → s126, iki turlu), cinsiyet yazan öğrenci (s127, kaydetmez, ölçüt yapmaz). Yeni etiketler: ozel-durum, kapanan-program, siralama, rapor-gerekcesi.

Jev state: JevDanismanState.liste satırlarında artık "neden: … | öne çıkan: …" var (TÜİK %, URAP sırası, özel kontenjan sayısı dayanaklı); JevGerekceState.program.one_cikan eklendi; yerlesme_vaadi eval ölçütüne özel kontenjana dayanan vaat örneği girdi. Canlı soru (src/lib/ai/jev.ts) ve 0,50 eşiği değişmedi.

Koşuldu (6 Eki 2026 akşamı, gerçek model + Jev): pnpm eval:robot --model --profil c01,c02,c03,c04 4/4 geçti (havuz dışı 0, Jev ihlal 0, gecikme p50 12 sn). pnpm eval:sohbet --soru s113…s127 7 geçti · 5 gri · 3 kaldı; "kaldı"ların ikisi eval hatasıydı ve düzeltildi: s114 modelin reddederken alıntıladığı "rahat girersin" ifadesine takılıyordu (icerikKontrolu artık çift tırnak içini saymaz), s116 Marmara Hukuk kapanmamış kodu değişmişti (soru DEÜ Film Tasarımı ve Yönetmenliği'ne çevrildi; Marmara Hukuk s128 olarak "kodu değişmiş, baraj dışı" beklentisiyle eklendi). s113 modelin okul birincisi kontenjanı için "bu sene de ayrılma ihtimali yüksek" tahmini — canlı regex notu düştü, model davranışı. Gri 5 soru Jev dayanaksiz_veri 0,36–0,55 bandı; s116 cevabında "180.200" diye kaynakta olmayan bir sıra geçti (gerçek 180.000). Ham: scripts/eval/sonuc/2026-10-06T12-33-16-sohbet.json, …T12-33-28-robot.json.

Tarayıcıda gerçek model turu (QA ajanı, aynı akşam): liste 24 satır 5/13/6, 24/24 "öne çıkan", sayılar DB ile birebir; danışman 3 soruda vaat 0, düzeltme notu 0. İki bulgu prompt'a işlendi: araç adı sızıntısı ("Program_detay ile bakabilirim") → kimlik/araç adı kuralı genişletildi; "24'ün 23'ünde okul birincisi kontenjanı var" yanlış sayımı → sohbet liste özetine öne çıkanların tamamı (≤3) girer (listeOzetiCikar, ikiye kırpma kalktı) ve "satırları tek tek say" kuralı eklendi. Sihirbazda zaten işaretli özel durumun yeniden kaydını teklif etmeme kuralı eklendiği için s125/s126 özel durumu olmayan p08 profiline taşındı. Prompt'a her zaman geçerli bir "ÖZEL KONTENJAN" kuralı eklendi (aday durumu söylerse "yararlanırsın" deme, ayrı taban sırası yok, koşul ÖSYM kılavuzunda): önceki blok yalnız durum zaten kayıtlıyken giriyordu, s125'te model "evet yararlanabiliyorsun" deyince Jev dayanaksız veri 0,79 verdi.