Files
kolaytercih/docs/arastirma/2026-09-24-geo-seo/02-guncel-pratikler.md
bilalgursen 24d4bea32c
All checks were successful
Deploy / deploy (push) Successful in 6m16s
feat(geo): llms.txt, RSS, IndexNow, Article yazar/görsel, bölüm sayfasına veri özeti, vakıf bursu yazısı
GEO araştırması (docs/arastirma/2026-09-24-geo-seo) Dalga 1-2 uygulaması:
- /llms.txt ve /feed.xml route'ları (getAllRehberler'den otomatik), head'de RSS linki
- Article JSON-LD: author, image, mainEntityOfPage, publisher logo; görünür 'Yazan' satırı
- robots: ClaudeBot ayrı grupta Crawl-delay 1
- scripts/indexnow.ts (pnpm indexnow) + public anahtar dosyası
- bölüm sayfası açılışı veriden üretilen özgü cümleler (il/program/tür/kontenjan, taban aralığı, yıllık yön)
- ana sayfa fiyat iddiasına kaynak; iki yazıda 23.000 -> 21.000+; beş yazıya 'Kısa cevap' açılışı
- yeni yazı: vakif-universitesi-bursu-kesilir-mi (ÖSYM 2026 kılavuzu + YÖK ücret esasları)
- YAYIN-KUYRUGU: IndexNow adımı ve aylık AI görünürlük rutini

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-24 17:42:29 +03:00

46 KiB
Raw Blame History

02 — GEO için güncel pratikler (Eylül 2026) ve KolayTercih'e uyarlama

Tarih: 24 Eylül 2026. Yöntem: web araması + birincil kaynakların (OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Cloudflare, Bing, IndexNow belgeleri; Ahrefs, Semrush, Zyppy, Vercel çalışmaları) doğrudan okunması; sitenin canlı durumu curl ile, kendi trafiğimiz Rybbit'ten yalnızca okuma amacıyla kontrol edildi. Kod değiştirilmedi, git komutu çalıştırılmadı. Perplexity'nin arama sayfası (perplexity.ai/search?q=…) otomatik erişime kapalı (HTTP 403); Türkçe sorgularda hangi sitelerin alıntılandığı bu yüzden doğrudan ölçülemedi, yerine arama motoru sonuçları vekil olarak kullanıldı ve öyle işaretlendi. Kaynaklar sondaki dipnotlarda.


Özet

Yapay zekâ cevap motorlarında kaynak gösterilmenin 2026'daki en güçlü belirleyicileri sihirli bir dosya ya da özel etiket değil; sayfanın botlara açık ve sunucuda hazır HTML olarak sunulması, klasik aramada zaten iyi sıralanması, sorunun cevabını bölümün ilk cümlesinde vermesi ve içeriğin taze olmasıdır [8][7]. llms.txt dosyası zararsızdır ama etkisi kanıtlanmamıştır: Google "gerek yok" diyor, Ahrefs'in 137 bin siteyi kapsayan log analizinde dosyaların %97'si hiç okunmamış, 54 çalışmayı tarayan meta-analizde 23 faktörün en düşük puanlısı [3][6][8]. Yapılandırılmış veri de benzer: Google AI Overviews için özel şema istemiyor, ChatGPT ve Perplexity JSON-LD'yi düz metin gibi okuyor, 1.885 sayfalık kontrollü çalışmada şema eklemek alıntıyı kıpırdatmamış; yine de Article/Breadcrumb gibi temel türler klasik SEO için değerini koruyor [7][35][36]. Marka bahsi (Reddit, Wikipedia, YouTube, forum ve haber siteleri) backlink'ten yaklaşık üç kat daha güçlü bir sinyal; ChatGPT alıntılarının yarısından fazlası Reddit ve Wikipedia'dan geliyor, Türkiye'de bunun karşılığı Ekşi Sözlük, YouTube tercih kanalları ve tercih dönemi haber siteleridir [27][30][8]. KolayTercih'in teknik zemini büyük ölçüde hazır (sunucu HTML'i, tüm AI botlarına açık robots.txt, Article/Breadcrumb JSON-LD); eksikler ölçüm (Rybbit'te AI kanalı yok, Bing Webmaster AI raporu kurulmamış), IndexNow (Bing + Yandex, Türkiye'de aramanın %16'sı Yandex) ve rehber yazılarında görünür yazar/güncelleme tarihi ile "cevap önce" yapısıdır [41][46][48].


1. llms.txt standardı

Ne biliyoruz

  • Kim önerdi: Jeremy Howard (fast.ai / Answer.AI), 3 Eylül 2024. Spesifikasyonun v2'si 10 Ağustos 2026'da yayımlandı [1].
  • Biçim (llmstxt.org): Tek zorunlu öğe H1 başlık. Sonra kısa bir özet (blockquote), isteğe bağlı açıklama paragrafları ve H2 başlıklarıyla ayrılmış "dosya listeleri": her satır - [ad](url): kısa not biçiminde. "Optional" adlı bölüm, bağlam kısıtlıysa atlanabilecek ikincil bağlantıları tutar. llms-full.txt spesifikasyonda tanımlı değil; topluluk pratiği olarak tüm içeriğin tek Markdown dosyasında birleştirilmiş hâlidir [1].
  • Kim benimsedi: OpenAI, Anthropic ve Google Gemini kendi geliştirici belgeleri için llms.txt yayımlıyor; Mintlify ve GitBook otomatik üretiyor; Yoast/AIOSEO eklentileri ve Wix tüm sitelere ekliyor [1]. Dikkat: bunlar "biz de dosya yayımlıyoruz" demek, "biz bu dosyayı okuyoruz" demek değil.
  • Okuyan var mı: Google'dan John Mueller, 17 Haziran 2025, Bluesky: "FWIW no AI system currently uses llms.txt" (bildiğim kadarıyla hiçbir yapay zekâ sistemi şu an llms.txt kullanmıyor); dosyayı eski keywords meta etiketine benzetti [2]. Google Search Central'ın 15 Mayıs 2026 tarihli AI arama rehberi, "efsaneler" bölümünde llms.txt'i, içerik parçalama (chunking) ve AI'ya özel şemayla birlikte "gerekmez" listesine koydu [6]; resmî belge de "AI metin dosyası, özel dosya ya da işaretleme oluşturmanız gerekmez" diyor [7]. Aynı ay Chrome'un Lighthouse 13.3 sürümü "Agentic Browsing" deneysel kategorisine llms.txt denetimi ekledi — tarayıcı ajanları için, arama için değil [6].
  • Sunucu logları: Ahrefs, Mayıs 2026'da trafik alan 137.210 alan adını inceledi: %28'i llms.txt yayımlamış, yaklaşık 38 bin geçerli dosyanın yalnızca ~1.100'ü herhangi bir istek almış, gelen isteklerin %96'sı bot ve bunların da önemli kısmı denetim/tarama araçları; sonuç "%97'si hiç okunmuyor" [3][4]. OpenAI'nin GPTBot'u bazı sitelerde dosyayı ara sıra çekiyor, ChatGPT aramasını besleyen OAI-SearchBot ise neredeyse hiç istemiyor; botlar dosya yoksa da sormuyor (yani yokluğu fark edilmiyor) [5].
  • Meta-analiz: Cyrus Shepard'ın Mayıs 2026'da 54 deney/patent/vaka çalışmasını puanladığı analizde llms.txt 23 faktör arasında 2,0/10 ile sonuncu; "alıntıyı etkilediğine dair güvenilir tek kanıt bulamadık" [8].
  • Teknik not (zayıf kanıt): Dosya text/markdown yerine text/plain; charset=utf-8 ile sunulduğunda bazı araçların daha sorunsuz okuduğu bildiriliyor [9].

Hüküm: "Zararsız ama etkisi kanıtlanmamış." Kimseyi kaybettirmiyor; bir öğleden sonrayı hak ediyor, bir sprint'i hak etmiyor.

KolayTercih için anlamı

  • Bugün kolaytercih.com/llms.txt 404 dönüyor (24 Eyl 2026 kontrolü). Düşük maliyetli olduğu için eklenebilir: H1 "KolayTercih", iki cümle özet, H2 "Rehber" altında 46 rehber yazısının bağlantısı, H2 "Katalog" altında bölüm/üniversite/il giriş sayfaları, H2 "Optional" altında gizlilik/koşullar. Dosya src/app/sitemap.ts ile aynı kaynaktan (content/rehber + katalog) üretilirse eskimez.
  • llms-full.txt üretmek için 46 yazının Markdown'ı zaten elimizde; ama bu, içeriğin toplu kopyalanmasını kolaylaştırır (bkz. §8). Şimdilik yalnızca llms.txt (bağlantı listesi) öneriyorum.
  • Beklenti sıfıra yakın tutulmalı; "AI'da görünürlük" bunun üzerinden gelmeyecek. Asıl etki §3'teki içerik yapısından gelir.

2. AI tarayıcıları: kim, ne için, nasıl davranıyor (2026)

Ne biliyoruz

Resmî belgelerden bot listesi (amaç → robots.txt'e uyar mı):

Sahip Bot Amaç robots.txt Kaynak
OpenAI GPTBot Model eğitimi Evet [10]
OpenAI OAI-SearchBot ChatGPT aramasının dizini; engellenirse ChatGPT arama cevaplarında çıkmazsınız Evet [10]
OpenAI ChatGPT-User Kullanıcı sorusu üzerine anlık sayfa çekme Uygulanmayabilir (OpenAI'nin kendi ifadesi) [10][21]
Anthropic ClaudeBot Eğitim; Crawl-delay destekler Evet [11]
Anthropic Claude-SearchBot Arama kalitesi dizini Evet [11]
Anthropic Claude-User Kullanıcı tetiklemeli çekme Evet (Anthropic beyanı) [11]
Perplexity PerplexityBot Arama/alıntı dizini; eğitimde kullanılmıyor Evet [12]
Perplexity Perplexity-User Kullanıcı tetiklemeli çekme Genelde uymaz [12]
Google Googlebot Arama ve AI Overviews/AI Mode Evet [7][13]
Google Google-Extended Ayrı bot değil, robots.txt'te kontrol anahtarı: Gemini eğitimi ve Gemini uygulamalarında "grounding". "Google Search'e dahil olmayı etkilemez, sıralama sinyali değildir" — [13]
Microsoft Bingbot Bing dizini; Copilot cevapları bu dizine dayanır Evet [22]
Apple Applebot / Applebot-Extended Arama ve Siri/Apple Intelligence; Extended yalnızca eğitim opt-out anahtarı Evet / — [24]
Meta meta-externalagent / meta-webindexer / meta-externalfetcher Eğitim / Meta AI arama dizini / kullanıcı çekme Evet / Evet / genelde uymaz [24]
Amazon Amazonbot / Amzn-SearchBot Eğitim ve ürün geliştirme / Alexa cevapları Evet-ish / Evet [24]
Common Crawl CCBot Açık veri seti; birçok modelin başlangıç verisi (GPT-3'ün ağırlıkça ~%60'ı) Evet [20]
ByteDance Bytespider Belgesiz; Doubao eğitimi olduğu düşünülüyor Uymaz (TollBit H1 2026: adını yazan Avrupa sitelerinin yarısına yakınında yasak sayfalara girdi) [19][20]
DuckDuckGo DuckAssistBot DuckAssist cevapları Evet [24]
Mistral / Cohere / You.com MistralAI-User / cohere-ai / YouBot Kullanıcı çekme / eğitim / arama; YouBot da TollBit raporunda yasak sayfalara giren üç bottan biri Karışık [19]

AI Overviews ve Google-Extended — doğrulandı: Google'ın belgesi açık: AI Overviews ve AI Mode, Googlebot'un Arama dizininden beslenir; "bu özelliklerde görünmek için ek bir gereklilik yoktur". Görünmemek istiyorsanız klasik nosnippet / max-snippet / noindex kontrolleri geçerlidir; Google-Extended'ı kapatmak AI Overviews'ı etkilemez [7][13].

JavaScript: Vercel + MERJ'in Aralık 2024 analizi (aylık GPTBot 569 M, Claude 370 M, Applebot 314 M, PerplexityBot 24,4 M istek): GPTBot, ClaudeBot ve PerplexityBot JS dosyalarını indiriyor (isteklerin %11,5'i ve %23,8'i) ama çalıştırmıyor; yalnızca Googlebot ve Applebot tarayıcı tabanlı render yapıyor. 2026 takip analizleri aynı durumu doğruluyor. AI botlarının 404 oranı %34-35 (Googlebot %8): sitemap ve tutarlı URL'ler önemli [14].

Hız/hacim: Cloudflare'ın Ağustos 2025 verisi: AI bot trafiğinin ~%80'i eğitim amaçlı; "tarama başına geri gönderilen ziyaret" oranı Anthropic 50.000:1, OpenAI 887:1, Perplexity 118:1 [17]. 2026'da ClaudeBot ile GPTBot aylık olarak yer değiştiriyor (Temmuz 2026: ClaudeBot AI-bot trafiğinin %16,3'ü, GPTBot %9,7); Claude-User tek başına webin en yoğun ikinci botu (%8,3) [18]. Bytespider bazı sitelerde günde 1,4 milyon istek bildirilmiş [20].

Cloudflare: 1 Temmuz 2025'ten itibaren yeni Cloudflare alan adlarında bilinen AI tarayıcılar varsayılan olarak engelli; arama botları (Googlebot, Bingbot) bu engelin dışında [15]. 15 Eylül 2026'da "Block AI Bots" tek anahtarı kaldırılıp üç ayrı kontrol geldi: Search / Training / Agent. Reklamsız siteler için yeni varsayılan üçüne de izin; reklamlı sitelerde Search açık, Training "Disallow AI Training", Agent reklamlı sayfalarda engelli. OpenAI, Anthropic ve Perplexity'nin eğitim botları "Training"i açmadıkça engellenir; arama botları (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot) "Search" kategorisindedir. Kontroller ücretsiz plan dahil herkese açık; panel: Security → Bots / AI Crawl Control [16].

ChatGPT'nin dizini: Ağustos 2026 Resoneo çalışması (1.249 cevap, 534 alıntılanan sayfa): OpenAI kendi dizinini ("labrador") üçüncü taraf Google-kazıma sağlayıcılarıyla birlikte kullanıyor; sayfa başına yaklaşık 200 karakter saklıyor (H1 + ilk metin). İçerik anlaşması olmayan küçük siteler anlaşmalı sitelerle aynı biçimde sunulmuş [23].

KolayTercih için anlamı

  • robots.txt zaten doğru: src/app/robots.ts 17 botu adıyla açıkça Allow: / yapıyor, yalnızca /api/ kapalı; canlıda doğrulandı. Listede Bytespider, cohere-ai, YouBot, Bingbot yok; Bingbot * kuralıyla zaten açık. Bytespider'ı eklemenin anlamı yok (zaten uymuyor), engellemek isteniyorsa sunucu seviyesinde yapılır — ama Türkiye'de Doubao kullanıcısı yok denecek kadar az, emek harcamaya değmez.
  • Cloudflare arkasında değiliz (yanıt başlıklarında cf-ray yok; deploy VPS + Docker). Dolayısıyla "varsayılan engel" bizi etkilemiyor. İleride Cloudflare'a geçilirse ilk iş Search ve Training'i "Allow" yapmak.
  • Sunucu HTML'i hazır: rehber, bölüm ve ana sayfa curl ile alındığında başlıklar ve JSON-LD ham HTML'de var; Next.js SSR bu sorunu çözmüş. Tek uyarı: /bolum/bilgisayar-muhendisligi ham HTML'i 573 KB. Botların ilk 200 karakteri sakladığı düşünülürse H1 ve hemen altındaki ilk paragraf sayfanın "vitrini"dir; o ilk paragraf sıralama, kontenjan ve yıl bilgisini cümle olarak vermeli.
  • Eğitim botlarına açık olmak bilinçli karar (robots.ts yorumunda yazıyor: "aramasız yanıtlarda markanın bilinmesi buradan geçer"). Bedeli §8'de.
  • ClaudeBot için Crawl-delay: 1 eklemek sunucuyu korur; Anthropic bunu resmî destekliyor [11]. Diğerleri desteklemiyor.

3. Alıntılanma faktörleri

Ne biliyoruz

Princeton GEO makalesi (Aggarwal vd., 2023; KDD 2024): 10.000 sorguluk GEO-bench'te 9 taktik denendi. İstatistik ekleme (+41 %), alıntı/tırnak ekleme (+28 %), kaynak gösterme, akıcılık ve otoriter ton görünürlüğü %30-41 artırdı; anahtar kelime doldurma işe yaramadı. En iyi kombinasyon "akıcılık + istatistik". Sınır: deney Bing Chat benzeri bir sistemde yapıldı, Perplexity'de doğrulandı; Google AI Overviews'ta değil [25].

2026 meta-analiz (Zyppy / Cyrus Shepard, 54 çalışma, 23 faktör, 10 üzerinden kanıt puanı) [8]:

Sıra Faktör Puan Türkçesi
1 URL erişilebilirliği 9,5 Bot sayfayı çekebiliyor mu, HTML'de içerik var mı
2 Arama sıralaması 9,4 Klasik Google/Bing sıralaması
3 Fan-out sıralaması 9,3 Motorun ürettiği alt-sorgularda sıralama
4 Önizleme kontrolü 9,2 nosnippet/max-snippet ile kendini kısıtlamamak
5 Soru-cevap eşleşmesi 9,2 Sorunun cevabı sayfada açıkça var
8 Cevap üstte 8,8 Bölümün ilk 100 kelimesinde net cevap
9 AI'ya hazır yapı 8,6 Başlık, liste, tablo, kısa paragraf
10 Olgusal ve spesifik 8,3 Sayı, tarih, isim
12 Kaynak gösterme 8,0
13 Kendi başına anlamlı pasajlar 8,0 Her bölüm bağlamsız okunabilir
15 Tazelik 7,0
16 Marka/varlık güveni 6,8
20 Yapılandırılmış veri 5,6
22 Domain otoritesi 5,0
23 llms.txt 2,0

Shepard'ın özeti: "SEO'yu kazan, AI alıntısını (çoğunlukla, birkaç ek adımla) kazan."

Sektör çalışmaları:

  • Ahrefs (Q1 2026 raporu, 13 çalışma): AI araçlarının alıntıladığı URL'lerin yalnızca %12'si Google ilk 10'la örtüşüyor; ChatGPT'de örtüşme %6,8; AI'nın alıntıladığı içerik organik ilk 10'dan %25,7 daha taze; 75.000 markada YouTube'da bahsedilme AI görünürlüğünün en güçlü habercisi (korelasyon 0,737; backlink 0,218) [26][27]. Organik ilk 10'dan gelen alıntı payı 2025 ortasında %76'dan 2026'da %38'e düştü [8].
  • Semrush (Ocak-Nisan 2026, 126 milyon ABD prompt'u): ChatGPT alıntılarının %28,9'u Reddit, %23,1'i Wikipedia; toplulukla referans kaynakları birlikte ~%59 [30]. 50.000 marka çalışması: kategoriyi "sahiplenen" markaların yalnızca %52,5'i daha yüksek Authority Score'a sahip; yani domain gücü ChatGPT görünürlüğünü açıklamıyor, konu genelinde derin kapsama açıklıyor [28]. "Hayalet alıntı" çalışması (Haziran 2026): alıntıların %62'sinde marka adı cevabın metninde geçmiyor; karşılaştırmalı sorgular 2,4 kat daha çok marka bahsi üretiyor; kısa sorgularda bahsi oranı çok daha yüksek [29].
  • Profound (680 milyon alıntı, Ağu 2024-Eki 2025): ChatGPT ile Perplexity'nin ortak alıntıladığı domain oranı yalnızca %11; Reddit, Ekim 2025'te Perplexity'ye açtığı davadan sonra Perplexity alıntılarında %86 düştü [31][39].
  • Kevin Indig: AI'da en çok alıntılanan sayfaların ilk %10'u tipik SEO kazananlarından daha az trafik, daha az anahtar kelime, daha az backlink alıyor; marka bahsi backlink'ten ~3 kat güçlü [32].
  • Aleyda Solis (Eyl 2026 kontrol listesi): 30-50 temsilî prompt tanımla, görünürlüğü ölç; "erişilebilir, çıkarılabilir, tutarlı, dış kaynaklarca doğrulanmış, taze" olmayı hedefle; alıntı kaynağı sayfa ile trafik alan sayfa genelde farklı URL'lerdir; dış alan adları alıntıların %70-93'ünü oluşturur [33].
  • iPullRank: Google AI Mode soruyu onlarca alt-soruya böler (query fan-out), cevabı pasaj seviyesinde derler; her pasaj "varlık adı + doğrulanabilir birkaç olgu" ile tek başına anlamlı olmalı [34].
  • ChatGPT snippet'i: ~200 karakter, H1 + ilk metin [23].

KolayTercih için anlamı

Rehber yazıları zaten mermaid şeması, karşılaştırma tablosu ve resmî kaynak teyidiyle yazılıyor; bu, "olgusal ve spesifik" ile "kaynak gösterme" faktörlerini karşılıyor. Eksik olan, sayfanın girişi: örnek rehberin (ais-tercih-nasil-yapilir-onaylama.md) ilk paragrafı bağlam kuruyor, cevabı ikinci bölümde veriyor. Yapılacaklar:

  1. Her rehberin ilk 2-3 cümlesi doğrudan cevap olsun (tarih, sayı, kural). Bağlam ve hikâye sonra. Bu tek değişiklik, meta-analizde 8,8 puanlı "cevap üstte" ve ChatGPT'nin 200 karakterlik snippet'ini birlikte karşılar.
  2. H2 başlıklar soru biçiminde ve her bölüm bağımsız okunabilir ("2026'da tercih penceresi ne zaman?" → ilk cümlede 29 Temmuz-10 Ağustos).
  3. Katalog sayfalarında (bölüm/üniversite/il) ilk paragraf cümle hâlinde özet: "Bilgisayar Mühendisliği 2026'da 164 üniversitede 220 programla öğrenci aldı; taban sıralaması 113 ile 298.425 arasında." Tablodan önce bu cümle olmalı — botun sakladığı 200 karakter bu.
  4. Orijinal veri = bizim en güçlü kartımız: altı yıllık taban sıralama serisi, "hangi bölümlerin kontenjanı azaldı", "boş kontenjanlar" gibi yazılar başka yerde olmayan sayılar içeriyor. Princeton'ın +41 %'lik istatistik etkisi tam burada. Her rehberde en az bir "KolayTercih verisine göre…" cümlesi ve rakam.
  5. Tazelik görünür olsun: frontmatter'da tarih var ama "son güncelleme" yok; sayfada görünür güncelleme tarihi + dateModified (Article JSON-LD'de zaten var, ama kaynağı tarihe eşit).
  6. Fan-out'a hazırlık: "2026 YKS tercih nasıl yapılır" sorusu motorda "tercih tarihleri / kaç tercih hakkı / AİS ekranı / sıralama nasıl belirlenir" alt-sorularına bölünür; bu alt-soruların her biri için ayrı, kısa, cevap-önce bölüm ya da yazı olması gerekir. 46 yazılık küme bunu büyük ölçüde karşılıyor; eksik alt-sorular §5'teki sorgu vekillerinden çıkarılabilir.
  7. Karşılaştırmalı içerik marka bahsi getirir (Semrush: 2,4 kat): "tercih robotu mu, danışman mı, KolayTercih mi" tarzı dürüst karşılaştırma yazısı; §5'teki 21-rakipler-ve-kanallar.md verisi hazır malzeme.

4. Yapılandırılmış veri

Ne biliyoruz

  • Google: "AI Overviews ya da AI Mode'da görünmek için eklemeniz gereken özel bir schema.org yapılandırılmış verisi yoktur" [7]. Klasik zengin sonuçlar için şema hâlâ geçerli.
  • ChatGPT / Perplexity: Mark Williams-Cook'un Şubat 2026 deneyi: yalnızca JSON-LD içine konan (görünür metinde olmayan, hatta geçersiz) bir adresi iki motor da cevaba aldı; sonuç: JSON-LD'yi düz metin olarak okuyorlar, şema geçerliliği fark etmiyor [36].
  • Kontrollü çalışma (Ahrefs, 11 Mayıs 2026): Ağustos 2025-Mart 2026 arasında JSON-LD ekleyen 1.885 sayfa, 4.000 kontrol sayfasıyla karşılaştırıldı: AI Mode +2,4 %, ChatGPT +2,2 % (istatistiksel olarak sıfırdan ayırt edilemez), AI Overviews −4,6 % (küçük ama anlamlı düşüş). Article, FAQ, Product, HowTo, Organization birlikte ölçüldü; "SEO'nun geri kalanını iyi yapıyorsanız JSON-LD kilit değil" [35].
  • FAQPage: Ağustos 2023'te yalnızca "tanınmış devlet ve sağlık siteleri"ne daraltıldı; 7 Mayıs 2026'da Google FAQ zengin sonuçlarını tamamen kaldırdı (Search Console raporu Haziran, API Ağustos 2026'da bitti). İşaretleme sayfada kalabilir, zarar vermez, ama Google'da görünür karşılığı yok [37]. Bing/Perplexity için "metin olarak" okunuyor, o kadar.
  • Diğer türler: Meta-analizde "yapılandırılmış veri" 5,6/10 [8]. Article (yazar/tarih), BreadcrumbList (site yapısı), Organization (varlık tutarlılığı) klasik SEO ve varlık tanıma için değerli; Dataset "birincil veri" sinyali için mantıklı ama AI motorlarında ölçülmüş etkisi yok; Speakable niş (sesli asistan), AI motorları kullanmıyor; ItemList liste sayfaları için uygun [38-b].

KolayTercih için anlamı

  • src/lib/seo.tsx'te Organization, WebSite, SoftwareApplication, FAQPage, BreadcrumbList, Article ve CollegeOrUniversity var. Bu yeterli; yeni şema eklemek AI görünürlüğü getirmez. Küçük düzeltmeler:
    • Article author şu an Organization. E-E-A-T ve Article için gerçek kişi (Person, ad + kısa biyografi sayfası) daha inandırıcı; rehberlerde görünür "Yazan / Son güncelleme" satırıyla eşleşmeli.
    • FAQPage'i kaldırmaya gerek yok, ama yeni yatırım da yapılmasın; soru-cevap içeriği görünür metin olarak sayfada olsun (AI motorları zaten metni okuyor).
    • Katalog sayfalarındaki altı yıllık taban sıralama tabloları için Dataset eklenebilir; etkisi kanıtsız, eforu düşük — "olursa iyi" sınıfı.
    • JSON-LD içindeki her bilgi görünür metinde de olsun (Williams-Cook deneyi tersini gösterdi ama bu bir "tuhaflık", strateji değil; Google için de gizli-içerik riski).

5. Marka bahsi ve dış varlık

Ne biliyoruz

  • Modeller markayı nereden öğreniyor: Eğitim verisinde Common Crawl, Wikipedia ve Wikidata; cevap anında ise arama dizinleri + Reddit/Wikipedia/YouTube/LinkedIn/haber siteleri. ChatGPT alıntılarının ~%52'si Reddit + Wikipedia [30]; YouTube bahsi 75 bin markada en güçlü sinyal [27]; Perplexity'de Reddit payı davadan sonra %86 düştü ama YouTube, LinkedIn, Forbes, Yelp tarzı kaynaklar sürüyor [31][39].
  • Wikidata: Wikipedia'dan çok daha esnek; "ciddi, herkese açık, kendi sitesi dışında kaynaklarla tanımlanabilir varlık" yeterli (haber yazısı, dizin kaydı). Wikipedia için "bağımsız, önemli kapsam" şartı çoğu küçük markayı eler [38].
  • Türkiye bağlamı (kanıt: kendi ölçümlerimiz + arama sonuçları; Perplexity doğrudan ölçülemedi):
    • Arama pazarı, Ağustos 2026 Statcounter: Google %82,3, Yandex %16,0, Bing %0,9 [41]. Yandex Türkiye'nin AI aramasi Yazeka, sorguların %40'ından fazlasına yapay zekâ cevabı veriyor ve 2025'te kullanıcı tabanı %75 büyüdü [40]. Yani Türkiye'de "AI cevap motoru" denince Google AI Overviews'tan sonra ikinci sırada Yazeka var; ChatGPT ve Gemini'nin Türkiye'ye özel payı bulunamadı (küresel gen-AI site trafiği, Ağustos 2026: ChatGPT %56,7, Gemini %25,4, Claude %6,0 [50]).
    • "2026 YKS tercih nasıl yapılır" aramasında ilk sonuçlar: gzt.com, ntv.com.tr, halic.edu.tr, osym.gov.tr, milliyet, hürriyet, meb.gov.tr (PDF kılavuz), haberturk [42]. Haber siteleri + resmî kaynak. Cevap motorlarının aynı havuzdan beslendiği makul varsayım.
    • "bilgisayar mühendisliği taban sıralaması 2026": haberturk, kariyer.net, boenstitu, yksprogram.com.tr, kazanabilirsin, tabanpuanlari.tr, derecekampusu, dogrutercihler, inekle [43]. Reklamlı tablo siteleri; kolaytercih.com yok.
    • "yks tercih danışmanı": Instagram hesabı, MEB RAM sayfaları, tercih.ibb.istanbul, armut.com (1.095 danışman), koçluk siteleri [44]. Kurumsal/pazar yeri sayfaları.
    • Ekşi Sözlük'te tercih dönemi yardımlaşma başlıkları var (24 May-23 Tem 2026 arası birkaç düzine girdi; 21-rakipler-ve-kanallar.md); Reddit r/Turkey ve r/YKS otomatik erişime kapalıydı (doğrulanamadı). Ekşi'nin ChatGPT'de Türkçe kaynak olarak kullanıldığı topluluk gözlemi var, ölçülmüş veri yok [45-b].
    • Kendi Rybbit verimiz (2 Ağu-24 Eyl 2026, tüm zaman): AI kaynaklı toplam 8 ziyaret — gemini.google.com 5, chatgpt.com 1, duckduckgo 1, yandex.com.tr 1. Sosyal medyadan sıfır.

KolayTercih için anlamı

  • Ölçülebilir ilk adım: 30-50 Türkçe prompt (Aleyda yöntemi) — "2026 tercih nasıl yapılır", "X bölümü Y sıralamayla gelir mi", "tercih listesi nasıl kurulur", "tercih danışmanı gerekli mi" — her ay ChatGPT, Gemini, Perplexity, Yazeka ve Google AI Overviews'ta elle sorulur; hangi sitelerin çıktığı tabloya işlenir. Elle yapılır, ücretsizdir; bu belgede yapılamadı çünkü arama sayfaları bot erişimine kapalı.
  • Kaynak havuzuna girmenin yolu: tercih döneminde haber siteleri (NTV, Habertürk, Hürriyet, Milliyet eğitim editörleri) "tercih uzmanı görüşü" arıyor; KolayTercih'in altı yıllık veri serisinden çıkan bir sayı ("2026'da X programın kontenjanı boş kaldı") bir haberde geçtiğinde hem Google'a hem cevap motorlarına aynı anda girer. Bu, backlink'ten değerli "marka bahsi"dir.
  • YouTube: Ahrefs'in en güçlü sinyali. Tercih videoları küçük izlenmeli (3-43 bin) ama rakip azlığı fırsat (21-rakipler-ve-kanallar.md). Kısa, veriye dayalı videolar ("altı yılda taban sıralaması en çok değişen 10 bölüm") + açıklamada kolaytercih.com bağlantısı.
  • Wikidata kaydı: düşük efor, orta değer. Şart: kendi sitemiz dışında en az bir-iki güvenilir kaynak (haber, dizin). Wikipedia şimdilik gerçekçi değil.
  • Ekşi Sözlük: başlık açmak/yönlendirmek marka için riskli; doğal bahsi beklenir. Ama "kolaytercih" başlığının doğru bilgi taşıması izlenmeli.
  • Tutarlı varlık kartı: ad "KolayTercih" (tek yazım), kuruluş, ne yaptığı, iletişim — sitede, Organization JSON-LD'de, sosyal profillerde, Google İşletme Profili'nde birebir aynı. Semrush'ın "entity consistency" faktörü [28].
  • Yazeka için özel bir şey yapmaya gerek yok: Yandex dizinine girmek yeterli; §7'deki IndexNow + Yandex Webmaster bunu sağlar.

6. Ölçüm

Ne biliyoruz

  • Yönlendiren (referrer) alan adları: chatgpt.com (bazen utm_source=chatgpt.com ekler, her tıklamada değil), perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, copilot.microsoft.com (çoğu zaman bing.com içinde kaybolur), you.com, meta.ai, Türkiye için yandex.com.tr / yazeka. GA4'te özel kanal grubu regex'i: chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com|you\.com|meta\.ai [45]. Kullanıcı adresi görüp elle yazarsa hiç referrer gelmez; AI etkisi "direkt" trafikte saklanır.
  • Search Console: 3 Haziran 2026'da duyurulan "Generative AI performance" raporu, 31 Ağustos 2026'dan beri tüm sitelerde. AI Overviews + AI Mode toplam gösterim; sayfa/ülke/cihaz/tarih kırılımı var; tıklama, sorgu, konum yok, AI Overviews ile AI Mode ayrılamıyor. AI Overviews'ta bir bağlantı ancak kaydırılıp görünür olunca gösterim sayılıyor [46][47].
  • Bing Webmaster Tools: 10-11 Şubat 2026'da "AI Performance" raporu: Copilot + Bing AI özetlerinde alıntı sayısı, alıntılanan sayfalar, "grounding queries" (motorun içeride ürettiği sorgular); Haziran 2026'da Intents, Topics, Citation Share, Compare eklendi. Tıklama/trafik yok, yalnızca alıntı sıklığı [48][49].
  • Ücretsiz görünürlük araçları: yukarıdaki iki panel + elle prompt seti. Ücretli araçlar (Profound, Peec, Otterly, Semrush AI Toolkit) bu ölçekte gereksiz.
  • Küresel ölçek: AI yönlendirmeleri Haziran 2025'te 1,13 milyar ziyaret, yıllık +%357; %80'i ChatGPT [45]. Bizim ölçeğimizde: 8 ziyaret.

KolayTercih için anlamı

  • Rybbit'te "AI" kanalı yok; channel kırılımı bu siteleri "referral"a atıyor. Yapılacak: Rybbit'te referrer regex'iyle kaydedilmiş bir görünüm/filtre (yukarıdaki regex + yandex\.com\.tr ayrı tutulmalı çünkü Yandex hem klasik arama hem Yazeka). Kodda chatgpt|perplexity|utm_source geçmiyor; UTM işleme gerekmez, referrer yeter.
  • Bing Webmaster Tools'a site eklenmeli (sitemap zaten Bing'e gönderildi, AGENTS.md notu) ve AI Performance raporu aylık okunmalı; Copilot'un Türkiye'deki payı küçük ama bu, alıntı davranışını ücretsiz görebildiğimiz tek yer.
  • Search Console gen-AI raporu aylık not: hangi rehberler AI Overviews'ta gösteriliyor. Bu rapor docs/ekip/YAYIN-KUYRUGU.md'deki Search Console rutinine tek satır olarak eklenebilir.
  • Elle prompt paneli (§5) — aylık 30 dakika, tablo docs/arastirma/ altında.

7. IndexNow, Bing ve Yandex

Ne biliyoruz

  • IndexNow: Ekim 2021'de Microsoft Bing + Yandex ortak protokolü. Destekleyenler: Bing, Yandex, Naver, Seznam, Yep; Google desteklemiyor ("izliyoruz" demenin ötesine geçmedi) [51][52].
  • Kurulum: 8-128 karakterlik anahtar üret, https://kolaytercih.com/<anahtar>.txt olarak kökte yayımla; tek URL için GET https://api.indexnow.org/indexnow?url=…&key=…, toplu için POST JSON (host, key, urlList, istek başına en çok 10.000 URL). Bir motora gönderilen tüm katılımcılara dağıtılır. Aşırı gönderim spam sayılır [52].
  • Türkiye'de Yandex payı Ağustos 2026'da %16 (2024'te %42'den düşmüş ama hâlâ Bing'in 18 katı) [41]; Yazeka'nın AI cevapları bu dizinden besleniyor [40]. Bing dizini ise Copilot'u besliyor [22]; ChatGPT artık kendi dizini + Google kazıması kullanıyor, Bing'e eski bağımlılığı yok [23].

KolayTercih için anlamı

  • Değer: orta, efor: düşük. 1.011 URL'lik sitemap Bing ve Yandex'e zaten gönderildi; IndexNow, yeni rehber ya da güncellenen katalog sayfasının saatler içinde Yandex/Bing dizinine girmesini sağlar. Tercih döneminde (Temmuz-Ağustos) bir yazının aynı gün dizine girmesi anlamlı; Yazeka'da görünmek için tek somut kaldıraç bu.
  • Uygulama: content/rehber'e yeni dosya eklendiğinde ya da katalog verisi yenilendiğinde (KATALOG_VERI_TARIHI değişince) değişen URL'leri IndexNow'a gönderen küçük bir betik (scripts/ altında; deploy sonrası çalışır). Anahtar dosyası public/ altına.
  • Yandex Webmaster'a site eklenmeli (bugün kodda/belgede Yandex izi yok): sitemap gönderimi, Türkçe bölge ayarı, IndexNow doğrulaması. AGENTS.md'deki yayın sonrası rutine "Yandex Webmaster" satırı eklenmeli (şimdilik yalnızca Search Console + Bing var).
  • Google için IndexNow çalışmaz; Search Console URL denetimi rutini (günde ~11 istek) sürer.

8. Riskler

Ne biliyoruz

  • llms.txt'e gizli bilgi: dosya herkese açık, robots.txt gibi okunur; içine "yalnızca AI için" iç bilgi, fiyat notu, prompt talimatı koymak hem sızıntı hem de (talimat içerirse) prompt-injection sayılır; OWASP LLM01 sınıfı [53-b]. Ayrıca sayfada olmayan bilgiyi botlara vermek Google'ın "gizleme (cloaking)" tanımına yakın düşer.
  • Eğitim botlarına açık olmanın bedeli: eğitim amaçlı tarama AI bot trafiğinin ~%80'i; Anthropic 50.000 sayfa tarayıp 1 ziyaret gönderiyor [17]. İçerik modele girer, alıntısız yeniden üretilebilir; "hayalet alıntı" çalışması alıntılanan içeriğin %62'sinde marka adının geçmediğini gösteriyor [29]. Kapatmanın bedeli ise aramasız cevaplarda ("KolayTercih nedir?") markanın hiç bilinmemesi. Bu bir tercih; bugünkü karar "açık" ve gerekçesi robots.ts'te yazılı.
  • Google spam politikası (son güncelleme 28 Ağu 2026): "Ölçekli içerik istismarı" — kullanıcıya yardım değil sıralama amacıyla çok sayıda sayfa üretmek; AI ile yazılmış olmak tek başına ihlal değil, "değer katmadan çok sayfa" ihlal. 15 Mayıs 2026'da politikanın giriş cümlesine "Google Search'teki üretken AI cevaplarını manipüle etmeye çalışmak" da eklendi. Ağustos 2026 spam güncellemesi (18-21 Ağu) ölçekli içeriği hedefledi; editoryal denetimsiz yüzlerce AI sayfası yayımlayan siteler %50-80 trafik kaybetti [53][55]. Google'ın AI içerik belgesi: doğruluk, kalite, alaka; "içeriğin nasıl üretildiğini paylaşmak okuyucuya bağlam verir" [54].
  • "AI yazdı" izlenimi: okuyucu ve editör güvenini düşürür; Google'ın kalite değerlendirmesinde "az emek, özgünlük yok, katma değer yok" tanımına girer [54]. Kanıt gücü orta (doğrudan ölçüm yok, politika metni var).
  • Site itibarı istismarı: üçüncü taraf içeriği ana sitenin sıralama gücünden yararlanmak için barındırmak [53]. Bizde yok; ileride "sponsorlu üniversite yazısı" teklifi gelirse hatırlanmalı (Univerlist örneği, 21-rakipler-ve-kanallar.md).

KolayTercih için anlamı

  • Katalog sayfaları (1.011 URL) "ölçekli içerik" tanımına yaklaşabilir — eğer sayfalar yalnızca tablo şablonuysa. Her bölüm/üniversite/il sayfasında o sayfaya özgü, veriden türeyen en az bir-iki cümle olması (sıralama trendi, kontenjan değişimi, o ilin kaç programı) hem AI alıntısı için (§3) hem spam politikasına karşı savunmadır. il-izgara-verisi.ts ve altı yıllık seri bunu üretebilir.
  • Rehberler: insan editör, görünür yazar, kaynak listesi, güncelleme tarihi — hepsi zaten iş akışında (rehber-yazari / rehber-editoru); sayfada görünür hâle gelmesi yeter. "Bu yazı X tarafından yazıldı, Y tarihinde ÖSYM kılavuzuyla kontrol edildi" satırı.
  • llms.txt yalnızca bağlantı listesi olsun; site metninde olmayan hiçbir şey içermesin.
  • Eğitim botları kararı yılda bir gözden geçirilsin: Türkçe tercih sorularında ChatGPT/Gemini aramasız cevaplarda KolayTercih'i anıyorsa açık kalmanın karşılığı var demektir; anmıyorsa GPTBot/ClaudeBot/CCBot'u kapatıp yalnızca arama botlarını (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot, Bingbot) açık tutmak sunucu yükünü %80 azaltır ve görünürlüğü etkilemez [10][11][17].

Öneri tablosu

Kanıt gücü: güçlü = birincil belge ya da büyük örneklemli/kontrollü çalışma; orta = tutarlı sektör verisi, mekanizma mantıklı; zayıf = anekdot ya da ölçülmemiş.

# Öneri Kanıt gücü Beklenen etki Efor
1 Rehber ve katalog sayfalarında ilk paragraf = doğrudan cevap (tarih, sayı, kural); H2'ler soru biçiminde, her bölüm bağımsız okunabilir [8][23][33] Güçlü Yüksek — AI alıntısı ve klasik snippet birlikte Orta (46 yazı + 3 katalog şablonu)
2 Katalog sayfalarına veriden üretilen, sayfaya özgü özet cümleler (H1 altına) — hem 200-karakter snippet hem "ölçekli içerik" savunması [23][53] Güçlü Yüksek Orta (şablon + veri fonksiyonu)
3 Her rehberde KolayTercih verisinden en az bir orijinal istatistik ve kaynak dipnotu [25][8] Güçlü (Princeton +41 %, meta-analiz 8,3) Orta-yüksek Düşük (yazı akışına kural)
4 Rehberlerde görünür yazar (kişi) + son güncelleme tarihi; Article JSON-LD author → Person, dateModified gerçek güncellemeden [54][8] Orta Orta (güven + tazelik) Düşük
5 Rybbit'te AI kanalı (referrer regex; Yandex ayrı) ve aylık not [45] Güçlü (mekanizma kesin) Ölçüm — etki değil, görüş Düşük
6 Bing Webmaster AI Performance + Search Console gen-AI raporu aylık okuma; YAYIN-KUYRUGU rutinine satır [46][48] Güçlü Ölçüm Düşük
7 Aylık 30-50 Türkçe prompt paneli (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Yazeka, AI Overviews) — elle [33] Orta Ölçüm + içerik boşluğu tespiti Düşük (aylık 30 dk)
8 IndexNow betiği (yeni rehber / katalog yenilemesi) + Yandex Webmaster kaydı [51][52][41] Güçlü (protokol resmî; Yandex %16) Orta — Yandex/Yazeka ve Bing'de hızlı dizin Düşük
9 Tercih dönemi basın notu: altı yıllık seriden çıkan 1-2 çarpıcı sayı, eğitim editörlerine [27][32] Orta Yüksek (marka bahsi backlink'ten 3× güçlü) Orta (yılda 2-3 kez)
10 YouTube: veriye dayalı kısa videolar, açıklamada bağlantı [27] Orta (korelasyon 0,74; nedensellik kanıtsız) Orta-yüksek, yavaş Yüksek
11 Wikidata kaydı (dış kaynak şartıyla) + tutarlı varlık kartı (ad, kuruluş, iletişim her yerde aynı) [38][28] Orta Düşük-orta Düşük
12 llms.txt (yalnızca bağlantı listesi, sitemap'le aynı kaynaktan, text/plain) [1][3] Zayıf (etki kanıtsız, zararsız) Düşük Düşük (yarım gün)
13 ClaudeBot için Crawl-delay: 1 [11] Güçlü (resmî destek) Sunucu yükü Çok düşük
14 Karşılaştırmalı rehber ("tercih robotu / danışman / KolayTercih") [29] Orta Orta (marka bahsi 2,4×) Düşük
15 Yeni şema eklememek (Dataset isteğe bağlı); FAQPage'e yatırım yok [7][35][37] Güçlü — (efor tasarrufu) —
16 Eğitim botları kararını yılda bir prompt paneline göre gözden geçirmek [17][29] Orta Risk yönetimi Çok düşük
17 llms-full.txt yapılmasın (kopyalama kolaylığı, kanıtsız etki) Zayıf/orta — —

Sıra önerisi: 5-6-8-13 (bir gün, ölçüm + altyapı) → 1-2-3-4 (içerik yapısı, asıl etki) → 7-9-14 → 10-11-12.


Kaynaklar

  1. llms.txt spesifikasyonu (Jeremy Howard, 3 Eyl 2024; v2 10 Ağu 2026) — https://llmstxt.org/
  2. Search Engine Roundtable, "Google Says No AI System Currently Uses LLMs.txt" (Mueller, Bluesky, 17 Haz 2025) — https://www.seroundtable.com/google-ai-llms-txt-39607.html
  3. Ahrefs, "We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read" (Mayıs 2026 verisi) — https://ahrefs.com/blog/llmstxt-study/
  4. Search Engine Journal, "97% Of llms.txt Files Got No Requests, Ahrefs Data Shows" — https://www.searchenginejournal.com/97-of-llms-txt-files-got-no-requests-ahrefs-data-shows/579478/
  5. 1ClickReport, "llms.txt in 2026: The Evidence Says It Does Nothing" (SE Ranking korelasyon bulgusu ve bot log özetleri, ikincil) — https://www.1clickreport.com/blog/llms-txt-evidence-2026
  6. Search Engine Journal, "Google's llms.txt Guidance Depends On Which Product You Ask" (15 May 2026 rehberi + Lighthouse 13.3) — https://www.searchenginejournal.com/googles-llms-txt-guidance-depends-on-which-product-you-ask/575431/
  7. Google Search Central, "AI Features and Your Website" — https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
  8. Cyrus Shepard / Zyppy, "AI Citation Ranking Factors Analysis" (54 çalışma, 23 faktör, May 2026) — https://signal.zyppy.com/p/ai-citation-ranking-factors
  9. DEV Community, "Why is my llms.txt not working in ChatGPT or Gemini" (Content-Type gözlemi, anekdot) — https://dev.to/sip/why-is-my-llmstxt-not-working-in-chatgpt-or-gemini-41dp
  10. OpenAI, "Overview of OpenAI crawlers" — https://developers.openai.com/api/docs/bots
  11. Anthropic, "Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?" — https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-data-from-the-web-and-how-can-site-owners-block-the-crawler
  12. Perplexity, "Perplexity crawlers" — https://docs.perplexity.ai/guides/bots
  13. Google Search Central, "Google's common crawlers" (Google-Extended) — https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/google-common-crawlers
  14. Vercel + MERJ, "The rise of the AI crawler" (Aralık 2024) — https://vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler
  15. Cloudflare Blog, "Your site, your rules: new AI traffic options for all customers" (1 Tem 2025) — https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-ai-options/
  16. Cloudflare Blog, "Have it both ways: stay discoverable in search while disallowing AI training" (15 Eyl 2026) — https://blog.cloudflare.com/accountable-mixed-use-ai-crawlers/
  17. Cloudflare Blog, "A deeper look at AI crawlers: breaking down traffic by purpose and industry" (Ağu 2025) — https://blog.cloudflare.com/ai-crawler-traffic-by-purpose-and-industry/
  18. websearchapi.ai, "Monthly AI Crawler Report: July 2026" (Cloudflare Radar verisinin ikincil özeti) — https://websearchapi.ai/blog/monthly-ai-crawler-report
  19. PPC Land, "15% of AI page fetchers in Europe reached disallowed URLs, TollBit finds" (Ağu 2026) — https://ppc.land/15-of-ai-page-fetchers-in-europe-reached-disallowed-urls-tollbit-finds/
  20. Open Shadow, "Blocking Bytespider: Why robots.txt Isn't Enough (2026)" ve Common Crawl Wikipedia maddesi — https://www.openshadow.io/guides/blocking-bytespider ; https://en.wikipedia.org/wiki/Common_Crawl
  21. Search Engine Journal, "OpenAI Says Robots.txt May Not Apply To ChatGPT's Fetch Bot" — https://www.searchenginejournal.com/openai-says-robots-txt-may-not-apply-to-chatgpts-fetch-bot/585864/
  22. Bing Search Blog, "Introducing Copilot Search in Bing" (Nis 2025) — https://blogs.bing.com/search/April-2025/Introducing-Copilot-Search-in-Bing
  23. Search Engine Journal, "ChatGPT's Search Index Serves Small Sites Too, Data Shows" (Resoneo, 11 Ağu 2026) — https://www.searchenginejournal.com/chatgpts-search-index-serves-small-sites-too-data-shows/585388/
  24. Anagram, "AI crawler user-agent list 2026" ve ContextBolt, "AI Crawlers List" — https://www.anagram.ai/blog/ai-crawler-user-agent-list-2026-14-bots-and-robotstxt-tokens-to-know ; https://contextbolt.com/blog/ai-crawlers-list/
  25. Aggarwal vd., "GEO: Generative Engine Optimization" (KDD 2024) — https://collaborate.princeton.edu/en/publications/geo-generative-engine-optimization/ ; özet: https://blckalpaca.at/en/knowledge-base/seo-geo/geo-generative-engine-optimization/the-princeton-geo-study-methodology-results-and-critique
  26. Ahrefs, "AI SEO statistics" ve "AI search overlap" — https://ahrefs.com/blog/ai-seo-statistics ; https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap/
  27. Business Wire, "Across 75,000 Brands, YouTube Mentions Are the Strongest Signal of AI Visibility, New Ahrefs Report Reveals" (26 May 2026) — https://www.businesswire.com/news/home/20260526119691/en/
  28. Semrush, "AI visibility is a topic-level game: A study of 50,000 brands in ChatGPT" (Oca-Haz 2026) — https://www.semrush.com/blog/chatgpt-topic-authority-study/
  29. Semrush, "Why 62% of AI citations don't lead to brand mentions" (9 Haz 2026) — https://www.semrush.com/blog/the-ghost-citations-study/
  30. Semrush, "2026 AI Visibility Index" (126 M prompt) — https://www.semrush.com/news/463141-semrush-releases-expanded-2026-ai-visibility-index-analyzing-126-million-ai-search-prompts/
  31. Profound, "AI Platform Citation Patterns" (680 M alıntı) — https://www.tryprofound.com/blog/ai-platform-citation-patterns
  32. Kevin Indig, Growth Memo, "How AI Really Weighs Your Links" — https://www.growth-memo.com/p/how-ai-really-weighs-your-links-analysis
  33. Aleyda Solis, "The AI Search Optimization Checklist" (Eyl 2026) — https://www.aleydasolis.com/en/ai-search/ai-search-optimization-checklist/
  34. iPullRank, "Query Fan-Out, Latent Intent, and Source Aggregation" ve "Relevance Engineering in Practice" — https://ipullrank.com/ai-search-manual/query-fan-out ; https://ipullrank.com/ai-search-manual/relevance-engineering
  35. Ahrefs, "We Tracked 1,885 Pages Adding Schema. AI Citations Barely Moved." (11 May 2026) — https://ahrefs.com/blog/schema-ai-citations/
  36. Search Engine Roundtable, "ChatGPT & Perplexity Treat Structured Data As Text On A Page" (Williams-Cook deneyi, 6 Şub 2026) — https://www.seroundtable.com/chatgpt-perplexity-structured-data-text-40862.html
  37. Search Engine Journal, "Google Drops FAQ Rich Results From Search" (7 May 2026) — https://www.searchenginejournal.com/google-drops-faq-rich-results-from-search/574429/
  38. Wikidata, "Notability" ve MLforSEO, "Wikidata for Brands" — https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Notability ; https://www.mlforseo.com/knowledge-graph-strategy/wikidata-for-brands-notability-criteria-and-a-realistic-path/ 38-b. DEV Community, "Schema markup for AI search: the complete 2026 reference" (Speakable/Dataset/ItemList değerlendirmesi, ikincil) — https://dev.to/brandswarm/schema-markup-for-ai-search-the-complete-2026-reference-53ba
  39. Search Engine Land, "Reddit sues Perplexity, SerpApi over scraping Google Search data" (22 Eki 2025) — https://searchengineland.com/reddit-sues-perplexity-serpapi-scraping-google-463681
  40. Anadolu Ajansı, "Yandex Search Türkiye grows user base by over 75% with AI-powered search" — https://www.aa.com.tr/en/artificial-intelligence/yandex-search-turkiye-grows-user-base-by-over-75-with-ai-powered-search/3725346
  41. Statcounter, "Search Engine Market Share Turkey" (Ağu 2026: Google 82,32 / Yandex 15,98 / Bing 0,88) — https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/turkey
  42. Arama sonuçları, "2026 YKS tercih nasıl yapılır" (24 Eyl 2026) — gzt.com, ntv.com.tr, halic.edu.tr, osym.gov.tr, milliyet.com.tr, hurriyet.com.tr, meb.gov.tr, haberturk.com
  43. Arama sonuçları, "bilgisayar mühendisliği taban sıralaması 2026" (24 Eyl 2026) — haberturk.com, kariyer.net, boenstitu.com, yksprogram.com.tr, kazanabilirsin.com, tabanpuanlari.tr, derecekampusu.com, dogrutercihler.com, inekle.com
  44. Arama sonuçları, "yks tercih danışmanı" (24 Eyl 2026) — instagram.com/yks.rehberiniz, duzceram.meb.k12.tr, tercih.ibb.istanbul, armut.com, ogrencikoclugu.org, ilhankocakademi.com
  45. Swydo, "The Agency Guide to Tracking AI Traffic in GA4" ve Trakkr, "AI Search Traffic: Live Index" (Similarweb 1,13 milyar ziyaret verisi) — https://www.swydo.com/blog/track-ai-traffic-in-ga4/ ; https://trakkr.ai/ai-search-traffic 45-b. Ekşi Sözlük, "perplexity.ai" ve ChatGPT başlıkları (topluluk gözlemi, ölçüm değil) — https://eksisozluk.com/perplexity-ai--7492963
  46. Google Search Central Blog, "Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console" (3 Haz 2026) — https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports
  47. Search Engine Journal, "Google Now Reports AI Search Impressions. Here's How To Read Them" — https://www.searchenginejournal.com/google-reports-ai-search-impressions-how-to-read-them/582824/
  48. Bing Webmaster Blog, "Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview" (10 Şub 2026) — https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview
  49. Bing Search Blog, "New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools: Intents, Topics, Citation Share, Compare" (Haz 2026) — https://blogs.bing.com/search/June-2026/New-AI-Visibility-Insights-in-Bing-Webmaster-Tools-Intents-Topics-Citation-Share-Compare
  50. Similarweb, "Gen AI website traffic share update — August 2026" — https://x.com/Similarweb/status/2096878021378466096
  51. IndexNow — https://www.indexnow.org/ ; Wikipedia, "IndexNow" — https://en.wikipedia.org/wiki/IndexNow
  52. IndexNow, "Documentation" — https://www.indexnow.org/documentation
  53. Google Search Central, "Spam policies for Google web search" (son güncelleme 28 Ağu 2026) — https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies 53-b. OWASP, "LLM01:2025 Prompt Injection" — https://genai.owasp.org/llmrisk/llm01-prompt-injection/
  54. Google Search Central, "Google Search's guidance about AI-generated content" — https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
  55. GSQi, "Google's August 2026 Spam Update – Scaled Content Abuse, AI Content…" — https://www.gsqi.com/marketing-blog/august-2026-google-spam-update-case-studies/

Sitenin kendi durumu (24 Eyl 2026): https://kolaytercih.com/robots.txt (17 AI botu açık), /llms.txt → 404, /sitemap.xml → 1.011 URL, src/lib/seo.tsx JSON-LD türleri, Rybbit referrer kırılımı (AI kaynaklı 8 ziyaret), docs/arastirma/2026-09-24-ogrenci-senaryolari/21-rakipler-ve-kanallar.md.