Files
kolaytercih/docs/arastirma/2026-09-24-geo-seo/03-icerik-ve-marka.md
bilalgursen 24d4bea32c
All checks were successful
Deploy / deploy (push) Successful in 6m16s
feat(geo): llms.txt, RSS, IndexNow, Article yazar/görsel, bölüm sayfasına veri özeti, vakıf bursu yazısı
GEO araştırması (docs/arastirma/2026-09-24-geo-seo) Dalga 1-2 uygulaması:
- /llms.txt ve /feed.xml route'ları (getAllRehberler'den otomatik), head'de RSS linki
- Article JSON-LD: author, image, mainEntityOfPage, publisher logo; görünür 'Yazan' satırı
- robots: ClaudeBot ayrı grupta Crawl-delay 1
- scripts/indexnow.ts (pnpm indexnow) + public anahtar dosyası
- bölüm sayfası açılışı veriden üretilen özgü cümleler (il/program/tür/kontenjan, taban aralığı, yıllık yön)
- ana sayfa fiyat iddiasına kaynak; iki yazıda 23.000 -> 21.000+; beş yazıya 'Kısa cevap' açılışı
- yeni yazı: vakif-universitesi-bursu-kesilir-mi (ÖSYM 2026 kılavuzu + YÖK ücret esasları)
- YAYIN-KUYRUGU: IndexNow adımı ve aylık AI görünürlük rutini

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-24 17:42:29 +03:00

30 KiB
Raw Blame History

İçerik ve Marka — GEO Analizi (2026-09-24)

Kapsam: yalnızca araştırma. Kod/içerik değiştirilmedi, git komutu çalıştırılmadı. İşaretler: [K] koddan/dokümandan doğrulandı · [W] web kaynağı açılıp okundu · [A] yalnızca arama özeti · [V] varsayım.

Özet (5 madde)

  1. İçerik tarafı GEO'ya zaten hazır sayılır: 46 rehber yazısının çoğu "Kısa cevap:" ile açılıyor, tablo/şema yoğun, VeriKaynagi bileşeni kaynak+tarihi görünür metin olarak basıyor ("AI botları JSON-LD'ye değil sayfadaki metne güvenir" — kod yorumu) ve robots.ts GPTBot/ClaudeBot/PerplexityBot/Google-Extended'i açıkça izinli listede tutuyor [K]. Bu, çoğu Türkçe rakibin yapmadığı bir şey.
  2. Buna karşılık marka üçüncü taraf hafızasında yok denecek kadar az: Ekşi Sözlük başlığı, Reddit, Wikipedia, haber sitesi bulunamadı; sosyal medya hesabı (Instagram/X/YouTube/TikTok) kod tabanında hiç referanslanmıyor [W][K]. AI motorları "kolaytercih nedir" sorusuna bizim kendi sitemiz dışında kaynak bulamıyor — GEO'nun "alıntılanma" bacağı henüz boş.
  3. Güven açığı vaat dilinde değil, rakam disiplininde iki somut kusur var: (a) kod yorumunda "23.000 lisans iddiası yanlıştı" diye düzeltilen sayı iki rehber yazısında hâlâ "23.000+/23.000'i aşkın program" olarak duruyor [K]; (b) "danışman 1.000–3.000 TL alıyor" rakamı /paket ve ana sayfanın fiyat bölümünde kaynaklı ("Armut ortalama fiyatı, Eylül 2026") ama aynı sayfadaki Problem kartında ve Karşılaştırma tablosunda kaynaksız tekrarlanıyor [K].
  4. E-E-A-T'de asıl boşluk kimlik: hiçbir sayfada yazar adı/unvanı yok, Article JSON-LD'de author alanı hiç üretilmiyor, "Hakkında" sayfası yok, iletisim/kosullar/gizlilik sayfalarında tüzel kişi adı/adres/MERSİS yok ve iki yasal sayfa hâlâ "MVP taslağı, hukuki gözden geçirme gerekir" notu taşıyor [K].
  5. Soru haritasında (40 soru) rehber yazıları "nasıl/ne zaman/ne demek" tipi soruları iyi karşılıyor; asıl boşluk fiyat/güvenilirlik/rakip karşılaştırması tipi ticari sorgularda (ör. "en iyi tercih robotu hangisi", "kolaytercih güvenilir mi", "ücretsiz mi") — bunlar hem markayı arayan hem de kategori araştıran kullanıcıyı hedefliyor ve şu an hiçbir sayfa doğrudan cevap vermiyor.

(b) İçerik envanteri — content/rehber/*.md

46 yazı. Frontmatter alanları yalnızca baslik, aciklama, tarih, (opsiyonel) guncelleme — yazar/kaynak/özet alanı yok [K] (grep ile tüm frontmatter anahtarları tarandı, yazar/kaynak/ozet hiç bulunmadı). "Cevap-öncelikli" = ilk ~100 kelimede doğrudan cevap var; "Kısa cevap:" etiketi veya eşdeğeri ilk cümlede.

Slug Kelime Güncelleme Tablo Dış link Cevap-öncelikli mi
ais-tercih-nasil-yapilir-onaylama 656 — 0 0 Kısmi (senaryo girişi var)
ayni-bolum-farkli-universite-siralama-farki 3.383 — 64 3 Evet
bilgisayar-mi-yazilim-muhendisligi-mi 2.827 — 64 6 Evet
bolum-mu-universite-mi-sehir-mi 777 — 0 0 Hayır (üç görüş anlatımıyla açılıyor)
bolumumu-sevmedim-hangi-kapilar-var 986 — 9 1 Evet
bolumun-is-imkanini-nasil-arastirirsin 881 — 0 0 Kısmi (soru tekrarı var, yöntem geç geliyor)
bos-kontenjanlar-ne-anlatiyor 2.180 22 Eyl 21 5 Evet
devlet-mi-vakif-mi 533 — 0 0 Hayır (örnekle açılıyor)
ek-madde-1-puanim-yetiyor-mu 3.086 — 20 10 Evet
ek-yerlestirme-2026 614 21 Eyl 0 0 Kısmi
ek-yerlestirme-sonuclari-ve-kayit 1.335 — 9 7 Evet
en-cok-ogrenci-alan-devlet-universiteleri 2.558 — 42 3 Evet
en-secici-devlet-universiteleri 2.268 — 50 4 Evet
hangi-bolumlerin-kontenjani-azaldi 3.825 — 61 3 Evet
hazirlik-sinifi-ve-ogretim-dili 776 — 0 0 Hayır
hedef-siralama-nasil-belirlenir 1.754 21 Eyl 20 0 Evet
kac-net-ile-hangi-bolum 2.984 — 54 4 Evet
kac-siralama-ile-hangi-bolume-girebilirim 553 21 Eyl 14 0 Kısmi
kktc-universiteleri-okunur-mu 3.797 — 58 16 Evet
kyk-burs-mu-kredi-mi 3.302 24 Eyl 18 10 Evet
merkezi-yerlestirme-nasil-calisir 527 — 0 0 Evet
mezuna-kalmak-mi-kayit-olmak-mi 1.555 — 6 8 Evet
obp-nedir-nasil-hesaplanir 909 24 Eyl 0 3 Kısmi
olu-tercih-nedir 516 — 0 0 Evet
onlisans-mi-lisans-mi 531 — 0 0 Hayır
ozel-kosullu-programlar 920 24 Eyl 0 2 Hayır
rehber-ogretmenler-icin-veri-kaynaklari 3.568 — 37 25 Evet
siralama-bandlari-hangi-kapilar-acilir 3.612 — 78 2 Evet
siralama-sartlari-2026 537 — 9 0 Hayır
taban-puan-mi-siralama-mi 510 21 Eyl 0 0 Evet
taban-siralamalar-nasil-degisir 621 21 Eyl 0 0 Hayır
taban-siralamalari-alti-yilda-nasil-degisti 3.132 — 51 5 Evet
tercih-listesi-nasil-yapilir 664 — 0 0 Hayır
tercih-robotu-nedir-yok-atlas-nasil-kullanilir 687 — 0 0 Hayır
tercih-sonuclari-ne-zaman-2026 659 — 0 0 Hayır — asıl tarih aralığı geç geliyor (bkz. not)
universite-kayit-rehberi-2026 771 21 Eyl 0 2 Kısmi
universite-okurken-tekrar-yks 1.760 — 5 6 Evet
universitede-ilk-hafta-ders-kaydi-muafiyet-kayit-dondurma 4.411 — 32 7 Evet
veliler-icin-tercih-rehberi 1.177 22 Eyl 8 0 Hayır
yapay-zekaya-tercih-sordum-guvenilir-mi 2.877 — 17 8 Evet
yatay-gecis-cap-yandal 1.280 24 Eyl 0 3 Hayır
yeni-acilan-bolumler-nasil-degerlendirilir 3.083 — 44 4 Evet
yerlesemedim-ne-yapmaliyim 745 24 Eyl 0 2 Hayır
yks-2027-takvimi 2.635 — 19 29 Evet
yks-tercih-takvimi-2026 499 — 0 0 Hayır
yurt-burs-ve-yillik-maliyet 819 — 0 0 Hayır

Not — tercih-sonuclari-ne-zaman-2026.md: Yüksek değerli bir sorguyu ("tercih sonuçları ne zaman açıklanacak") hedefliyor ama ilk paragraf "hangi sorunun değiştiğini" anlatıyor, asıl tarih aralığı ("Ne zaman açıklanacak?" bölümü) ikinci H2'de geliyor. AI motorları genelde ilk 1-2 paragrafı alıntılar; bu yazı için öncelikli düzeltme adayı.

Örüntü: Uzun/veri-ağırlıklı yazılar (2026-09-22 tarihli, YÖK Atlas'tan üretilen "veri gazeteciliği" serisi — ayni-bolum-farkli-universite, hangi-bolumlerin-kontenjani-azaldi, siralama-bandlari-hangi-kapilar-acilir vb.) neredeyse tamamı cevap-öncelikli, tablo yoğun, resmî kaynak linkli. Kısa/erken tarihli yazılar (Temmuz 2026, devlet-mi-vakif-mi, onlisans-mi-lisans-mi, hazirlik-sinifi-ve-ogretim-dili gibi) daha anlatımsal açılıyor ve tablo yerine yalnızca mermaid şeması kullanıyor — şemanın metin karşılığı <details> içinde statik HTML'de mevcut olduğu için (src/features/rehber/components/el-cizimi-sema.tsx:114-125 [K]) AI botları için tamamen kayıp değil, ama tablo kadar "alıntılanabilir tek cümle" sunmuyor.

(c) Soru haritası — 2026 tercih dönemi, 40 soru

D = Durum: Tam / Kısmi / Yok.

# Soru Mevcut cevap D Önerilen sayfa tipi
1 300 bin sıralamayla nereye girebilirim /sonuc (sıralama gir) + kac-siralama-ile-hangi-bolume-girebilirim.md Tam Programatik (sihirbaz)
2 Tercih listesi kaç tercih olmalı tercih-listesi-nasil-yapilir.md Tam Rehber
3 24 tercih nasıl dağıtılır (hayal/dengeli/güvenli) tercih-listesi-nasil-yapilir.md, hedef-siralama-nasil-belirlenir.md Tam Rehber
4 YKS tercih danışmanı ücreti ne kadar /paket (kendi fiyatı + Armut kıyası) Kısmi — rakip danışman fiyatları için üçüncü taraf kaynak yok, tek kaynak Armut Rehber/karşılaştırma sayfası
5 Vakıf üniversitesi burs kesilir mi Yok Yok Rehber (yeni)
6 Ek yerleştirme ne zaman ek-yerlestirme-2026.md, ek-yerlestirme-sonuclari-ve-kayit.md Tam (2026 için kapandı, 2027 referansı gerekecek) Rehber (yıllık güncellenir)
7 Tercih robotu güvenilir mi tercih-robotu-nedir-yok-atlas-nasil-kullanilir.md, yapay-zekaya-tercih-sordum-guvenilir-mi.md Tam Rehber
8 Kaç net ile hangi bölüm kac-net-ile-hangi-bolum.md Tam Rehber + katalog
9 Taban puan mı sıralama mı bakılır taban-puan-mi-siralama-mi.md Tam Rehber
10 OBP nasıl hesaplanır obp-nedir-nasil-hesaplanir.md Tam Rehber
11 Devlet mi vakıf mı okumalı devlet-mi-vakif-mi.md Tam Rehber
12 Bölüm mü üniversite mi şehir mi önemli bolum-mu-universite-mi-sehir-mi.md Tam Rehber
13 Ölü tercih nedir olu-tercih-nedir.md Tam Rehber
14 Yerleşemedim şimdi ne yapmalıyım yerlesemedim-ne-yapmaliyim.md Tam Rehber
15 KYK burs mu kredi mi almalıyım kyk-burs-mu-kredi-mi.md Tam Rehber
16 Yurt ve burs olmadan yıllık maliyet ne kadar yurt-burs-ve-yillik-maliyet.md Tam Rehber
17 Tercih sonuçları ne zaman açıklanacak (2026) tercih-sonuclari-ne-zaman-2026.md Kısmi (bkz. yukarıdaki not — cevap geç geliyor) Rehber (düzeltilmeli)
18 2027 YKS ne zaman yks-2027-takvimi.md Tam (dürüstçe "henüz açıklanmadı" diyor) Rehber
19 AİS'te tercih nasıl onaylanır ais-tercih-nasil-yapilir-onaylama.md Tam Rehber
20 Ek Madde-1 ile yatay geçiş puanım yeter mi ek-madde-1-puanim-yetiyor-mu.md Tam Rehber
21 Yatay geçiş, ÇAP, yandal nasıl işler yatay-gecis-cap-yandal.md Tam Rehber
22 Bölümümü sevmedim ne yapabilirim bolumumu-sevmedim-hangi-kapilar-var.md Tam Rehber
23 Bir bölümün iş imkânı nasıl araştırılır bolumun-is-imkanini-nasil-arastirirsin.md Tam Rehber
24 Bilgisayar mü. mi yazılım mü. mi bilgisayar-mi-yazilim-muhendisligi-mi.md Tam Rehber + katalog kıyas
25 Psikoloji/Hukuk gibi bölümlerde taban neden bu kadar değişiyor ayni-bolum-farkli-universite-siralama-farki.md Tam Rehber
26 2026'da hangi bölümlerin kontenjanı azaldı hangi-bolumlerin-kontenjani-azaldi.md Tam Rehber
27 Hangi bölümler boş kaldı bos-kontenjanlar-ne-anlatiyor.md Tam Rehber
28 En çok öğrenci alan devlet üniversitesi hangisi en-cok-ogrenci-alan-devlet-universiteleri.md Tam Rehber
29 En seçici (girilmesi en zor) devlet üniversitesi hangisi en-secici-devlet-universiteleri.md Tam Rehber
30 Taban sıralamaları yıllar içinde nasıl değişti taban-siralamalari-alti-yilda-nasil-degisti.md, taban-siralamalar-nasil-degisir.md Tam Rehber
31 KKTC üniversiteleri okunur mu, denklik var mı kktc-universiteleri-okunur-mu.md Tam Rehber
32 Yeni açılan bölüm (tabanı olmayan) tercih edilir mi yeni-acilan-bolumler-nasil-degerlendirilir.md Tam Rehber
33 Üniversite kaydı nasıl yapılır, e-kayıt universite-kayit-rehberi-2026.md Tam Rehber
34 Üniversitede ilk hafta ders kaydı/muafiyet nasıl işler universitede-ilk-hafta-ders-kaydi-muafiyet-kayit-dondurma.md Tam Rehber
35 Veli olarak tercihte nasıl yardımcı olmalıyım veliler-icin-tercih-rehberi.md Tam Rehber
36 ChatGPT'ye tercihimi sorsam güvenilir mi yapay-zekaya-tercih-sordum-guvenilir-mi.md Tam Rehber (kendi kategorimizi tanımlayan en kritik yazı)
37 KolayTercih güvenilir mi / dolandırıcı mı Yok (yalnız /kosullar içinde dolaylı) Yok SSS/marka güven sayfası
38 KolayTercih ücretsiz mi /paket fiyatı var ama "ücretsiz mi" sorusuna direkt başlık/SSS yok Kısmi Ana sayfa SSS'ye madde
39 En iyi / en güvenilir tercih robotu hangisi (kategori sorgusu, marka adı geçmeden) Yok — rakip karşılaştırma sayfası yok Yok Karşılaştırma rehberi (dikkatli, iddiasız)
40 Rehber öğretmen sınıfa tercih verisini nereden gösterir rehber-ogretmenler-icin-veri-kaynaklari.md Tam Rehber

Boşluk özeti: 40 sorudan 33'ü tam, 5'i kısmi, 2'si tamamen yok (#5 vakıf burs kesilme şartları, #37/#39 marka-güven ve kategori karşılaştırma sorguları). Katalog sayfaları (/bolum/[slug], /universite/[slug], /universiteler/[il]) sayısal/programatik sorular (#1, #8, #24, #28-30) için zaten doğru araç; rehber yazısı gerektirenler yöntem/karar/duygu soruları (#5, #22, #35-39).

(d) Marka anılma bulguları

  • "kolaytercih.com" / "kolay tercih yks" arama sonuçları: Genel aramada kendi sitemiz dışında hiçbir üçüncü taraf sonucu çıkmadı; ilk sayfa YÖK Atlas, Kariyer.net, MEB kılavuzu, universitetercihleri.com, tercihrehberim.com gibi rakip/resmî sonuçlarla dolu [W].
  • Ekşi Sözlük: "kolaytercih" başlığı yok; arama sonucu genel Ekşi Sözlük sayfalarına düşüyor, marka adına özel bir entry bulunamadı [W].
  • Reddit / forum: "kolaytercih reddit" araması yalnızca rakip tercih robotu sonuçları getirdi, marka adına atıf yok [W].
  • Wikipedia / Wikidata: Türkçe Wikipedia'da "kolaytercih" ya da genel "tercih robotu" kavramına dair madde yok; YKS ve ÖSYM maddeleri var ama bunlarda ticari araç listesi/dış link bölümü yok [W]. Not: Wikipedia notability kuralları (bağımsız, doğrulanabilir üçüncü taraf kaynak şartı) bir startup sayfası açmaya şu an elverişli değil; girişim önerisi bunu göz önünde bulunduruyor.
  • Perplexity canlı sorgu: https://www.perplexity.ai/search?q=... WebFetch ile denendi, sunucu 403 Forbidden döndürdü (kimlik doğrulama/bot engeli) — doğrulanamadı, sonuç alınamadı.
  • Rakipler ve içerik türleri:
    • tercih.tv — "Yapay Zeka Destekli YKS Tercih Robotu" konumlandırması; sayfa başlığında AI vurgusu merkezi, blog/rehber/fiyat görünmüyor (kısa fragmandan) [W].
    • tercihrobotu.com.tr — "21.493 program, 229 üniversite, 81 şehir" rakamı (bizim kendi 24 Eylül sayımımızla — 21.493 — hemen hemen örtüşüyor, muhtemelen aynı YÖK Atlas dönemine ait ayrı bir sayım), "hedef-denge-garanti" dilini kullanıyor, kendini "26 senedir güvenle kullanılan" ve "ÖSYM'nin yerleştirme mantığıyla" çalışan sistem olarak tanımlıyor — resmî kurumla bağ çağrıştıran ama açık yalanlama yapmayan sınırda bir ifade; rehber içerik türleri: "Tercihte 12 Kural", meslek bilgilendirme, sık hatalar listesi [W].
    • PipeLineTercih (tercih.pipeline.tr/danisman) — kendini "Yapay Zeka Kariyer Danışmanı" olarak konumlandırıyor, doğrudan bizim niş tanımımıza (AI + danışman) en yakın rakip [A] (yalnızca arama sonucu başlığı görüldü, sayfa içeriği açılmadı).
    • Kariyer.net / eleman.net / universitetercihleri.com — büyük, kurumsal trafik sahibi genel platformlar; "tercih motoru" ücretsiz filtreleme aracı olarak konumlanıyor [A].
  • Sosyal medya: src/app/layout.tsx ve src/components/site-footer.tsx taranınca Instagram/X/YouTube/TikTok/LinkedIn linkine hiç rastlanmadı [K] — marka şu an sıfır sosyal yüzeye sahip.

(e) Alıntılanabilir cümle ve E-E-A-T eksikleri

Alıntılanabilir tanım cümleleri (var olanlar)

Konum Cümle
src/app/layout.tsx:49 "KolayTercih — Yapay Zekâ Destekli YKS Tercih Danışmanı" (title, meta)
src/app/layout.tsx:52-53 "YKS sıralamana göre gerçek YÖK Atlas verisiyle dengeli 24 tercihlik liste. İnsan danışmandan çok daha düşük fiyata, yapay zekâ destekli tercih danışmanlığı." (meta description)
src/app/opengraph-image.tsx:4-5 "KolayTercih — YKS tercihin, gerçek YÖK Atlas verisiyle. Sıralamanı gir, dengeli 24 tercihlik listeni al." (OG alt metni)
src/features/katalog/components/bolum-icerik.tsx:328-334 Katalog sayfasında görünür, bölüme özgü, sayı içeren tanım cümlesi (örn. "X bölümünü açan Y üniversite programının 2026 taban puanlarını... incele")
src/features/katalog/components/veri-kaynagi.tsx:28-29 "Kaynak: YÖK Atlas 2026 yerleştirme sonuçları. Son güncelleme: 21 Eylül 2026." — her katalog sayfasında görünür, tarihli kaynak cümlesi

Eksik: Bu tanım cümlelerinin hiçbiri ana sayfanın görünür body metninde (meta değil, kullanıcının okuduğu H1/paragraf) tek cümlede durmuyor — ana sayfa hero'su (src/features/pazarlama/components/hero-baslik.tsx) "Tercih listeni gerçek veriyle kur, panikle değil" diyor, bu iyi bir slogan ama "KolayTercih nedir" tanımı değil; tanım yalnızca <head> meta ve OG görselinde var, AI motorlarının çoğu body metnini önceliklendirir. Öneri (vaatsiz, doğrulanabilir):

Önce: (ana sayfada eşdeğer görünür cümle yok, yalnızca meta'da) Sonra (hero altına eklenebilir, mevcut veri satırının yanına): "KolayTercih, YÖK Atlas'ın resmî yerleştirme verisiyle sıralamana uygun 24 tercihlik dengeli liste kuran, yapay zekâ destekli bir karar destek aracıdır; yerleşme garantisi vermez."

Bu cümle sitedeki mevcut ifadelerin (FAQ, /kosullar) birebir toplamı — yeni bir vaat eklemiyor, sadece dağınık gerçekleri tek yere topluyor. [BİLAL] değil — mevcut onaylı dilin yeniden düzenlenmesi, [KARAR] seviyesinde.

E-E-A-T eksikleri

Sinyal Durum Kanıt
Yazar adı/unvanı Yok — hiçbir rehber yazısında byline yok src/features/rehber/components/rehber-makale.tsx:76-84 (yalnız yayın/güncelleme tarihi basılıyor, yazar alanı hiç yok); frontmatter'da yazar alanı da yok
Article JSON-LD author alanı Yok — yalnızca publisher var src/lib/seo.tsx:149-172 (articleJsonLd fonksiyonunda author hiç üretilmiyor)
"Hakkında" sayfası Yok src/app içinde hakkinda/about rotası bulunamadı
Tüzel kimlik (şirket adı, adres, MERSİS/vergi no) Yok — yalnızca destek e-postası var src/app/iletisim/page.tsx, src/app/kosullar/page.tsx, src/app/gizlilik/page.tsx taranmış, hiçbirinde şirket/şahıs unvanı yok
Yöntem/veri kaynağı açıklaması Kısmen var — rehber-ogretmenler-icin-veri-kaynaklari.md çok iyi bir kaynak dökümü ama bu bir rehber yazısı, kalıcı bir "Metodoloji" sayfası değil content/rehber/rehber-ogretmenler-icin-veri-kaynaklari.md
Güncellenme tarihi Var ve iyi işleniyor (tarih/guncelleme frontmatter + görünür metin + JSON-LD dateModified) src/features/rehber/components/rehber-makale.tsx:76-84, src/lib/seo.tsx:156-164
Yasal sayfaların hukuki statüsü Taslak — "MVP taslağıdır; yayına almadan önce hukuki gözden geçirme gerekir" notu hâlâ kodda src/app/kosullar/page.tsx:15, src/app/gizlilik/page.tsx:15
Organizasyon şeması sameAs (sosyal/Wikidata bağlantısı) Yok src/lib/seo.tsx:76-90 (organizationJsonLd yalnızca name/url/logo/contactPoint içeriyor, sameAs alanı hiç yok)

(f) Güven açıkları — tüm geçiş yerleriyle

1. Stale/hatalı rakam hâlâ yayında ("23.000" → doğrusu "21.000+"): Kod yorumunda "23.000 lisans iddiası yanlıştı" diye düzeltme yapılmış (src/lib/veri-kapsami.ts:13-16, 24 Eylül 2026 tarihli), ama düzeltme yalnızca pazarlama sabitine uygulanmış; iki yayında olan rehber yazısı hâlâ eski/yanlış sayıyı taşıyor:

  • content/rehber/tercih-robotu-nedir-yok-atlas-nasil-kullanilir.md:11 — "23.000'i aşkın programın içinden"
  • content/rehber/kac-siralama-ile-hangi-bolume-girebilirim.md:53 — "robot 23.000+ programın içinden" Bu iki yazı, aynı sitedeki PROGRAM_SAYISI_METNI = "21.000+" ile çelişiyor; bir AI motoru iki sayfamızdan farklı rakam alıntılarsa tutarsızlık bize atfedilir.

2. Kaynaksız/yarı-kaynaklı rakam ("danışman 1.000–3.000 TL"): Aynı iddia dört yerde geçiyor, ikisinde kaynak var ikisinde yok:

  • src/app/page.tsx:96 (Problem kartı, "Danışman lüks haline geldi") — kaynak yok, en yakın dipnot (page.tsx:553) sayfanın çok aşağısında, ayrı bir bölümde.
  • src/app/page.tsx:188 (Karşılaştırma tablosu hücresi) — kaynak yok.
  • src/app/page.tsx:549 + 553-554 (Fiyat bölümü) — kaynaklı: "Danışman fiyat aralığı: Armut ortalama fiyatı, Eylül 2026."
  • src/app/paket/page.tsx:49-54 — kaynaklı, aynı dipnotla. Armut kendisi de bir pazar yeri ilan ortalaması, bağımsız bir fiyat araştırması değil — dipnotta şeffaf ama iddianın gücü ("iyi bir tercih danışmanı") tek bir platformun ilan ortalamasına dayanıyor. Öneri: Problem kartı ve karşılaştırma tablosundaki iki kaynaksız tekrara da aynı dipnotu ekle ya da metni "Danışmanlar genelde 1.000–3.000 TL istiyor*" işaretiyle bağla.

3. [BİLAL] — yasal sayfa statüsü: /kosullar ve /gizlilik hâlâ "hukuki gözden geçirme gerekir" notuyla canlıda. Marka/güven riski: bir KVKK/tüketici hukuku denetiminde veri sorumlusu kimliğinin (unvan/adres/MERSİS) hiç yazmaması sorun olur. Bu guvenlik-uyum ajanının asıl konusu ama marka güveni açısından da not düşülüyor — geri dönüşü kolay (metne madde eklemek), kararı hukuki.

4. Vaat dilinde açık bulunamadı — pozitif bulgu: garanti kelimesinin tüm kod ve içerik geçişleri tek tek tarandı (yukarıdaki grep dökümü); marka hiçbir yerde kendi ağzından yerleşme garantisi/olasılığı vermiyor. src/lib/ai/rapor.ts:81-86 LLM prompt'unda açıkça yasaklanmış ("ASLA garanti, kesin, yüzde yüz deme"), src/lib/tadimlik-havuzu.ts:58-63 üretilen gerekçe metinlerini regex ile bu kelimelere karşı süzüyor, classDef garanti iç CSS sınıf adı kullanıcıya hiç sızmıyor (src/lib/risk.ts:17-24, DILIM_ETIKET.garanti = "Güvenli"). Bu, AGENTS.md'de zaten belgelenmiş bir disiplin ve rapor boyunca doğrulandı — öncelikli iş listesine girmiyor, ama gelecekte yeni bir yüzey eklenirken (ör. yeni bir pazarlama sayfası) bu disiplinin bozulmaması için tek kontrol maddesi olarak pnpm tasarim:denetim/lint'e benzer bir "garanti dili" grep kontrolü önerilebilir.

5. Resmî kurum ima/logo: ÖSYM/YÖK logosu hiçbir yerde kullanılmıyor (public/ klasöründe ilgili dosya yok); /kosullar sayfası açıkça "ÖSYM ya da YÖK ile bağlantılı değildir" diyor (src/app/kosullar/page.tsx:43). Rakip tercihrobotu.com.tr'nin "ÖSYM'nin yerleştirme mantığıyla çalışıyor" ifadesiyle karşılaştırıldığında bizim dilimiz daha temiz — bu bir fark yaratma noktası olarak pazarlama metnine taşınabilir (ör. "ÖSYM/YÖK ile bağlantımız yok, veri kaynağımız halka açık YÖK Atlas'tır" gibi bir güven cümlesi).


Öncelikli 10 iş

Sınıflandırma: hemen (bu hafta, <2 saat), yakın (2-4 hafta, sezon dışı ama 2027 hazırlığı), sezon (2027 tercih dönemine, Tem-Ağu 2027'ye kadar bekleyebilir). Kurucu kapasitesi günde 1-2 saat, yan proje — az ama bileşik iş önceliklendirildi.

# İş Etki Efor Kim Zaman
1 İki rehber yazısındaki "23.000" rakamını "21.000+" ile değiştir (yukarıdaki 2 dosya:satır) Yüksek — aktif tutarsızlık, düzeltmesi trivial Çok düşük (~10 dk) rehber-editoru Hemen
2 Ana sayfa Problem kartı (L96) ve Karşılaştırma tablosu (L188) için "1.000–3.000 TL" rakamına kaynak dipnotu ekle/bağla Orta-yüksek — kaynaksız rakam riskini kapatır Düşük (~20 dk) marka önerir, yazilimci/rehber-editoru uygular Hemen
3 tercih-sonuclari-ne-zaman-2026.md girişini yeniden sırala: tarih aralığı ilk paragrafa alınsın Yüksek — çok aranan sorguda cevap gecikmesi Düşük (~15 dk) rehber-editoru Hemen
4 Article JSON-LD'ye author alanı ekle (Organization ya da isimli bir "KolayTercih Ekibi" kişisi) Orta — E-E-A-T sinyali, ölçeklenebilir (tek yerden tüm yazılara yayılır) Düşük (src/lib/seo.tsx fonksiyonuna 1 alan) cto→yazilimci Yakın
5 organizationJsonLd'a sameAs alanı ekle (kurulacak sosyal hesaplar + varsa gelecekte Wikidata) Düşük-orta — bugün boş, hesaplar açılınca değerli olur Çok düşük yazilimci Yakın (hesaplarla birlikte)
6 Ana sayfaya görünür, tek cümlelik marka tanımı ekle (yukarıdaki öneri metni) Orta-yüksek — AI alıntı yüzeyini meta'dan body'ye taşır Düşük marka önerir → [KARAR] Hemen
7 "Hakkında" sayfası: kuruluş amacı, veri yöntemi, iletişim, (varsa) tüzel kimlik Yüksek — E-E-A-T'nin en büyük tek boşluğu Orta (yeni sayfa + hukuki/kimlik bilgisi gerektirir) urun-yoneticisi backlog'a alır, içerik marka/Bilal Yakın
8 /kosullar, /gizlilik sayfalarına veri sorumlusu unvanı/adres/MERSİS ekle, "MVP taslağı" notunu kaldır Yüksek (hukuki + güven) Orta — hukuki karar gerektirir guvenlik-uyum + [BİLAL] Yakın
9 #5 (vakıf burs kesilme şartları) için yeni rehber yazısı Orta — soru haritasındaki gerçek boşluk, veli/öğrenci ikisi de arıyor Orta (yeni yazı, ~1000-1500 kelime, kaynak taraması) rehber-yazari Yakın
10 Marka güven/SSS sayfası ya da mevcut ana sayfa SSS'sine "KolayTercih güvenilir mi / ücretsiz mi / kimlerin işi" maddeleri ekle Orta — #37/#38/#39 boşluklarını kapatır, marka arandığında (şu an sıfır) ilk temas noktası hazır olur Düşük-orta marka taslak → [KARAR] Yakın

Sezon'a bırakılanlar (2027 tercih dönemine kadar zaman var, düşük aciliyet): rakip karşılaştırma rehberi (#39, hassas — rakip adı geçirmeden "tercih robotu nasıl seçilir" tipi tarafsız çerçeve önerilir), dış varlık girişimleri (aşağıda), Wikipedia/Wikidata girişimi (notability koşulları oluşana kadar erken).

Dış varlık planı — 8 girişim

Sıfır sosyal/üçüncü-taraf ayak izinden başlanıyor [K]. Hepsi etik, spam olmayan, doğrulanabilir; sosyal medyada gerçek paylaşım/hesap açma bu ajanın yetkisinde değil — hepsi taslak/öneri düzeyinde.

  1. Reddit r/YKS ve benzeri alt forumlarda organik katkı — Bilal ya da ekip, kendi hesabıyla, ürünü açıkça beyan ederek ("kurucusuyum") gerçek sorulara rehber yazılarına link vermeden önce önce metinle cevap verir, link ikincil. Efor: düşük, sürekli; risk: düşük (şeffaflık varsa spam sayılmaz), kim: Bilal.
  2. YouTube — kısa "tercih listesi nasıl kurulur" video serisi (3-5 dk, rehber yazılarının görsel özeti) — AI motorları YouTube transkriptlerini de kaynak gösteriyor. Efor: orta-yüksek (çekim+kurgu), kim: Bilal, risk: düşük.
  3. Rehber öğretmen toplulukları/forumları (Facebook grupları, MEB'e bağlı rehberlik öğretmeni ağları) — rehber-ogretmenler-icin-veri-kaynaklari.md yazısı zaten bu kitleye yazılmış; doğrudan bu gruplarda paylaşılabilir. Efor: düşük, kim: Bilal, risk: düşük (hedef kitleye değerli, satış dili yok).
  4. Instagram/TikTok hesabı açma — veri görselleştirme (taban sıralaması değişimi gibi) kısa kartlar/reels. Efor: orta, sürekli içerik gerektirir — kurucu kapasitesiyle (günde 1-2 saat) çelişebilir, düşük öncelik, kim: Bilal, risk: düşük ama sürdürülemezse yarım bırakılmış hesap izlenimi verir (zaten var olmamaktan daha kötü olabilir — dikkatli başlanmalı).
  5. Basın/haber sitesi teması — "2026'da 45.033 kontenjan boş kaldı" gibi veri bulgularımız (bos-kontenjanlar-ne-anlatiyor.md) eğitim muhabirlerine veri kaynağı olarak sunulabilir (ör. kısa bir e-posta ile "bu veriyi biz çıkardık, kaynak gösterirseniz kullanabilirsiniz"). Efor: düşük (yazı zaten var, tek gereken erişim), kim: Bilal, risk: düşük.
  6. Wikidata girişi (Wikipedia değil) — Wikidata'nın notability eşiği Wikipedia'dan daha düşük; bir "yazılım/web sitesi" öğesi olarak KolayTercih'in temel kimlik bilgileri (isim, URL, ülke, konu) eklenebilir, bu bazı AI knowledge graph'larının kaynağı. Efor: düşük, risk: düşük ama silinme riski var (bağımsız kaynak azlığı) — önce #5'teki basın teması gerçekleşirse daha sağlam olur. Kim: Bilal, sezon.
  7. Rehber yazılarını LinkedIn'de "veri bülteni" olarak paylaşma — B2B/veli kitlesi (ebeveynler LinkedIn'de daha aktif olabilir), aynı zamanda rehber öğretmenlerin bir kısmı da orada. Efor: düşük (var olan içeriği yeniden paketlemek), kim: Bilal, risk: düşük.
  8. Ekşi Sözlük'te marka başlığı açma — önerilmiyor / dikkatli: Ekşi Sözlük kültüründe kurucunun kendi markası hakkında entry açması genelde reklam olarak görülüp silinir/negatif tepki alır; bunun yerine mevcut "yks tercih", "tercih robotu" gibi genel başlıklara, kimliğini açıkça belirterek (nick'te ima değil, entry içinde "kurucusuyum" notuyla) bilgilendirici bir entry bırakmak daha güvenli. Efor: düşük, risk: orta (topluluk tepkisi), kim: Bilal, sezon (aceleye getirilmemeli).

Bilal'den istenen

  1. /kosullar ve /gizlilik sayfalarındaki tüzel kimlik boşluğu (unvan/adres/MERSİS) — bunu doldurmak için gerçek şirket/şahıs bilgisi lazım; guvenlik-uyum ile birlikte 15 dk'lık bir karar.
  2. Madde 6 ve 10'daki ("ana sayfaya tek cümlelik tanım", "marka güven SSS'i") taslak metinleri onaylar mısın — mevcut onaylı dilin (FAQ, /kosullar) yeniden düzenlenmesi, yeni vaat içermiyor, [KARAR] seviyesinde ama ana sayfaya dokunduğu için görmen iyi olur (~5 dk okuma).
  3. Dış varlık planındaki #1-3 (Reddit, YouTube, rehber öğretmen grupları) senin kişisel katılımını gerektiriyor — hangisiyle başlamak istediğini işaretlersen urun-yoneticisi backlog'a sırayla koyar.