bilal/kolaytercih
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
0ab4dbe88cb43bb68b926f609d19227700e77c85
kolaytercih/docs/geo/geo-raporu.md
bilalgursen 0ab4dbe88c
All checks were successful
Deploy / deploy (push) Successful in 7m18s
Details
Enhance Traefik configuration for www.kolaytercih.com 
Added a new router and middleware for handling www to apex domain redirection, ensuring that Let's Encrypt certificates are obtained for both domains. Updated the docker-compose.yml file to include necessary rules and middleware for proper redirection and TLS handling.

Also, updated the CEO agent description to remove redundant details and clarified the QA engineer's responsibilities regarding testing critical flows and error reporting. Adjusted the CTO agent's section for consistency in expert guidance and clarified the designer's tools to include 'Skill' for better design resource management.
2026-09-21 20:37:12 +03:00

50 KiB
Raw Blame History

KolayTercih — GEO (Generative Engine Optimization) Raporu ve Yapılacaklar

Tarih: 21 Eylül 2026 · Kapsam: ChatGPT, Perplexity, Google AI Bakışı / AI Modu, Gemini, Copilot ve Claude'da KolayTercih'in kaynak gösterilmesi ve önerilmesi.

Yöntem. Dört paralel web araştırması (akademik kanıt, teknik GEO, platform/ölçüm, YKS nişi ve rakipler) ve bir kod tabanı denetimi yapıldı. Kod bulgularının kritik olanları canlı sitede curl -A GPTBot ile ayrıca doğrulandı.

Kanıt işaretleri. Rapor boyunca:

  • [D] — birincil kaynak açılıp okundu ya da kodda/canlı sitede doğrulandı.
  • [A] — yalnızca ikincil kaynak ya da arama özeti; temkinle kullanın.
  • [Ç] — kanıttan yapılmış çıkarım; ölçülmüş değil.

Veri kısıtı. Ahrefs, Similarweb ve Rybbit bağlantıları bu oturumda kullanılamadı. Rapor gerçek trafik verisine değil, açık web kaynaklarına ve koda dayanıyor. LLM'lere Türkçe tercih sorguları sorup kaynaklarını kaydetme testi de yapılamadı; bu, ölçüm planının ilk işi (bkz. §8).

0. Yönetici özeti

  1. Zemin sağlam. 1.579 sayfa statik prerender ediliyor, ana içerik sunucu tarafında HTML olarak geliyor, Reveal efekti @media (scripting: enabled) ile korunuyor, hiçbir katman AI botlarını engellemiyor. GPTBot, ClaudeBot ve PerplexityBot user-agent'larıyla site 200 dönüyor. [D]
  2. En büyük yapısal avantaj: YÖK Atlas JavaScript olmadan boş bir kabuk döndürüyor (<div id="root"></div>). JS çalıştırmayan AI botları resmî veriyi oradan okuyamaz. Bu veriyi düz HTML tablo olarak sunan üçüncü taraf siteler fiilen tek okunabilir kaynak. [D] KolayTercih bunu zaten yapıyor; eksik olan derinlik, tazelik sinyali ve güven katmanı.
  3. Canlıda duran üç hata doğrudan kayıp yaratıyor:
    • 870'ten fazla alt sayfada og:title ve og:url ana sayfanınkini gösteriyor. [D]
    • Ana sayfadaki SSS cevapları görünür HTML'de yok; yalnızca JSON-LD içinde. [D]
    • www.kolaytercih.com DNS'te çözülmüyor. [D]
  4. Veri bir yıl geride. Veritabanında 2021–2025 var, 2026 yerleştirme verisi yok (18 Ağustos 2026'da açıklandı). [D] Rakipler başlıklarını şimdiden "2027"ye çevirdi. Tazelik, özellikle ChatGPT ve Perplexity'de alıntıyla ilişkili.
  5. En değerli özgün veri görünmez. 62.975 kayıtlık netler tablosu yalnızca tıklayınca açılan bir modalda, istemci tarafı fetch ile geliyor. Hiçbir bot göremiyor. [D]
  6. Rakipler GEO'ya başlamış. kocasor.com sıralama bandı sayfaları, karşılaştırma sayfaları, ItemList + FAQPage, llms.txt ve açık AI bot izinleriyle nişin en olgun sitesi. unitercihrobotu.com 24 tercihi Riskli/İdeal/Garanti diye bölüyor — konumlanması KolayTercih'e en yakın olan bu. [D]
  7. Site dışı sinyaller sayfa içi rötuşlardan güçlü. AI görünürlüğüyle en yüksek korelasyon YouTube anılmaları (0,71–0,74) ve web'deki marka anılmaları (0,66–0,71); Domain Rating yalnızca 0,27–0,33. [D] Nedensellik kanıtlanmış değil, ama yön açık: yeni bir marka için asıl iş başkalarının KolayTercih'ten söz etmesi.
  8. Beklenti. AI yönlendirme trafiği tipik olarak toplam trafiğin ~%1'i. [D] Asıl etki dolaylı: AI Bakışı organik tıklamayı %38–58 düşürüyor, AI Bakışı'nda alıntılanmak bu kaybı kısmen telafi ediyor. [D] ChatGPT yanıtlarının çoğu web'e çıkmadan, modelin hafızasından geliyor; yeni bir markanın oraya girmesi 6–18 ay sürer. [Ç]
  9. Takvim lehimize. Bir sonraki tercih dönemi Temmuz sonu 2027. İçeriğin taranıp arama dizinlerine oturması haftalar–aylar sürdüğü için işin Eylül–Aralık 2026'da yapılması gerekiyor. 2026, Türkiye'de AI Bakışı ile geçen ilk tercih sezonuydu (Google 18 Şubat 2026'da açtı). [D]

En yüksek getirili beş hamle: (1) OG miras hatasını düzeltmek, (2) SSS cevaplarını HTML'e almak, (3) 2026 verisini yükleyip katalog sayfalarına güncelleme tarihi ve lastmod eklemek, (4) sıralama bandı sayfaları + bölüm sayfalarını derinleştirmek (net verisi dahil), (5) yıllık "taban sıralama değişim raporu" yayınlayıp basına ve YouTube kanallarına servis etmek.

1. GEO nedir, kanıt ne diyor

1.1 Tanım

GEO, içeriğin yapay zekâ cevaplarının içinde kaynak gösterilmesi (alıntı) ve markanın önerilmesi (anılma) için yapılan çalışmadır. Terim Aggarwal ve arkadaşlarının KDD 2024 makalesinden geliyor. AEO ve LLMO aynı işin başka adları; taktikler ~%90 örtüşüyor. [A]

Klasik SEO'dan farkı: tek bir sıralama yok. Süreç aşamalı ve olasılıksal — tetiklenme → getirme (retrieval) → yeniden sıralama → üretim → alıntı. Aynı soru iki kez sorulduğunda farklı kaynaklar gelebiliyor.

Google'ın resmî pozisyonu (Mayıs 2026): "Üretken yapay zekâ araması için optimizasyon hâlâ SEO'dur." AI Bakışı ve AI Modu için ek bir şart yok; sayfanın indekslenmiş ve snippet'e uygun olması yeterli. [D] Bu yalnızca Google için geçerli; ChatGPT ve Perplexity'nin kaynak seçimi farklı.

1.2 Akademik kanıt

Orijinal GEO makalesi (10.000 sorgu, 9 taktik) [D]:

Taktik Görünürlük etkisi
Alıntı (uzman sözü) ekleme ~+%41
İstatistik ekleme ~+%33
Akıcılık iyileştirme ~+%29
Kaynak gösterme ~+%28
Anahtar kelime doldurma taban çizgisinin altında

Düşük sıradaki siteler daha çok kazandı: kaynak gösterme ile 5. sıradaki site +%115, 1. sıradaki −%30.

Sonraki çalışmalar bu tabloyu yumuşatıyor [D]:

  • %40, tek metrikte ve kaynağın zaten modele verilmiş 5 belge içinde olduğu bir düzenekte elde edilmiş tavan değer. Keşfedilebilirliği, tıklamayı ve dönüşümü ölçmüyor.
  • C-SEO Bench (NeurIPS 2025): yöntemlerin çoğu etkisiz, sık sık negatif. Herkes aynı taktiği uygulayınca kazanç sıfır toplamlı oluyor. Bağlamda üst sıraya çıkmak çoğu yeniden yazımdan daha etkili.
  • Chen ve ark. 2025: AI motorlarında üçüncü taraf, otoriter kaynaklar lehine sistematik yanlılık var; markanın kendi sitesi geri planda kalıyor.

1.3 Kanıt gücüne göre özet

Kanıt Ne işe yarıyor
Güçlü Gerçek bilgi ihtiyacına doğrudan alaka; getirme aşamasına girebilmek (indekslenebilirlik, klasik SEO, alt soruları kapsayan konu derinliği)
Orta Doğrulanabilir ve tarihli istatistik, tanım, karşılaştırma; cevabı başa almak; zamana duyarlı konularda tazelik; orijinal veri
Korelasyon (nedensel değil) Üçüncü taraf anılmaları, YouTube anılmaları, kazanılmış medya
Zayıf / yok llms.txt, tek başına schema, anahtar kelime doldurma, yapay parçalama, otoriter ton

1.4 Sektör bulguları

  • Sayfa içi konum. İncelenen 18.012 ChatGPT alıntısının %44'ü metnin ilk %30'undan geliyor. Alıntılanan cümleler tanım içeren, varlık (entity) yoğun, kesin dilli cümleler. [A] → Her sayfanın ilk paragrafı kendi başına anlamlı bir olgusal özet olmalı.
  • Sorgu yayılımı (query fan-out). Google ve ChatGPT soruyu alt sorgulara bölüyor. Alt sorgularda da sıralanan sayfanın alıntılanma olasılığı %161 daha yüksek. [D] AI Bakışı alıntılarının organik ilk 10'dan gelme oranı %76'dan %38'e düştü. [D] → Tek anahtar kelime sayfası değil, konu kümesi.
  • Tazelik. AI'nın alıntıladığı sayfalar organik sonuçlardan %25,7 daha taze; en çok ChatGPT tazeliği ödüllendiriyor. İçerik değişmeden tarih değiştirmek önerilmiyor. [D]
  • Liste yazıları. ChatGPT'nin alıntıladığı sayfa tiplerinin %43,8'i "en iyi X" listeleri; %35'i DR<30 sitelerden. [D] Ama markanın kendini 1. sıraya koyduğu liste alıntılandığında vakaların %69'unda rakip öneriliyor. [A] → Asıl kaldıraç başkalarının listelerinde yer almak.
  • Schema. Ahrefs'in kontrollü karşılaştırmasında JSON-LD eklemenin alıntıya etkisi pratikte sıfır. [D] Canlı fetch'te hiçbir büyük model yalnızca JSON-LD'de bulunan veriyi okumadı. [D] Schema bir alıntı kaldıracı değil, varlık netliği altyapısı. Kural: JSON-LD'ye konan her olgu görünür HTML'de de bulunmalı.
  • llms.txt. ~300.000 alan adında alıntıyla ilişki yok. [A] Google kullanmadığını söylüyor. [D] Zararsız, ucuz, kanıtlanmış faydası yok.

Uyarı: Bulguların neredeyse tamamı ABD ve İngilizce verisine dayanıyor. Türkçe sorgulara genellemek belirsiz.

2. Platformlar kaynağı nasıl seçiyor

Platform Altyapı Pratik sonuç
ChatGPT Kendi indeksi (OAI-SearchBot) + Bing + başka sağlayıcılar. Yanıtların çoğunda web'e hiç çıkmıyor; ABD'de yanıtların yalnızca ~%7'si alıntı içeriyor. [D] OAI-SearchBot'a izin + Bing'de indeksli olmak. Aramasız yanıtlar için marka anılması belirleyici.
Perplexity Kendi tarayıcısı ve indeksi; her yanıtta alıntı. Türkçe sorgularda yanıt başına ~16 kaynak. [D] Yeni sayfalar günler içinde alıntılanabiliyor. En hızlı geri bildirim veren platform.
Google AI Bakışı / AI Modu Google indeksi + sorgu yayılımı. Klasik SEO + alt soruları kapsayan sayfa kümesi. En çok alıntılanan alan adı YouTube. [D]
Copilot Bing. Bing Webmaster Tools + IndexNow doğrudan kaldıraç.
Claude Alıntıları Brave Search sonuçlarıyla yüksek örtüşme gösteriyor. [A] Brave'de indeks kontrolü.
Gemini Google indeksi; canlı fetch'te JS render edebilen tek sistem. [D] Google'da iyi olan burada da iyi.

Oynaklık. ChatGPT'de Reddit'in payı Ağustos 2025'te yanıtların ~%60'ından Eylül ortasında ~%10'a çöktü; Ağustos 2026'da benzer bir düşüş yine yaşandı. Modeller 7 ayda sosyal kaynak tercihini 16 kez değiştirdi, hiçbiri duyurulmadı. [D] → Tek platforma bağımlı strateji kırılgan.

Türkiye'ye özgü bulgular (kanıt zayıf) [D, küçük örneklemler]:

  • Türkçe keşif sorgularında yanıtların %58'i dizin ve liste sitelerine dayanıyor; en çok alıntılananlar arasında YouTube var.
  • ChatGPT Türkçe ticari sorgularda İngilizce yabancı kaynaklara atlıyor; Perplexity Türkçede kalıyor ama zayıf kaynaklar alıntılıyor. Bağımsız Türkçe inceleme kaynağı boşluğu var.
  • Ekşi Sözlük, DonanımHaber, Technopat veya r/YKS'nin Türkçe LLM yanıtlarındaki payını ölçen metodolojisi açık bir çalışma bulunamadı. Ajans yazılarındaki "Ekşi, Türkçenin Reddit'idir" türü ifadeler veriye değil görüşe dayanıyor.

→ Türkiye için en sağlıklı yol kendi verimizi üretmek (§8).

3. Trafik gerçekliği ve beklenti yönetimi

  • AI yönlendirme trafiği toplam trafiğin ~%1'i (13.770 alan adı, 3,3 milyar oturum); %87'si ChatGPT'den. [D]
  • Dönüşüm üstünlüğü kanıtlanmış değil: 54 sitelik çalışmada LLM trafiği %4,87, organik %4,60 — fark anlamsız. [D]
  • AI Bakışı varken geleneksel sonuçlara tıklama %15'ten %8'e düşüyor. [D] 1. pozisyonun tıklama oranı iki yılda %58 düştü. [D]
  • AI Bakışı'nda alıntılanan marka, alıntılanmayana göre %120 daha fazla tıklama alıyor; ama yine de AI Bakışı'nın olmadığı duruma göre %38 geride. [D]
  • ABD'de Google aramalarının %68'i tıklamasız bitiyor. [D]
  • Mayıs 2026'daki ChatGPT arayüz güncellemesinden sonra ChatGPT kaynaklı ziyaretlerde ana sayfaya gelenlerin payı %26–29'dan %62–63'e çıktı. [D] → Ana sayfanın dönüşüm kalitesi daha kritik.
  • ChatGPT kaynaklı ziyaretlerin çoğu analitikte "direkt" ya da markalı organik olarak görünüyor. [A] → Markalı arama hacmi (Search Console) en iyi dolaylı gösterge.

Yansıma süreleri [Ç]:

Süre Ne yansır
Günler–2 hafta Perplexity, Copilot, ChatGPT search'te yeni/güncel sayfaların alıntılanması (IndexNow hızlandırır)
2–8 hafta Google AI Bakışı / AI Modu
1–3 ay Üçüncü taraf listelere ve haberlere girmenin anılma oranına yansıması
6–18 ay Modelin hafızasından (aramasız) markanın bilinmesi

4. Niş: YKS tercih ekosistemi

4.1 Rakipler

Site Ne yapıyor GEO sinyali
kocasor.com 722 URL: /siralama/{aralık}-{puan türü} (49), /karsilastirma/x-vs-y (40), /universite (223), /bos-kontenjan, /puan-araligi, araçlar ItemList + FAQPage, karşılaştırmalarda dateModified + 4 HTML tablo, llms.txt, AI botlarına açık izin. Nişin en olgunu.
unitercihrobotu.com 1.389 URL, çoğu "X üniversitesi 2026 taban puanları"; 24 tercihi Riskli/İdeal/Garanti diye bölüyor SoftwareApplication + AggregateRating, llms.txt, AI botlarına açık izin. Sayfaları ince (~18 KB, JSON-LD yok).
basarisiralamalari.com WordPress, son 4 yıl tabloları; başlığı şimdiden "2027 Tercih Rehberi" Yazar adı boş — zayıflık.
hangiuniversite.com Üsküdar Üniversitesi yayını; üniversite, bölüm, ücret sayfaları llms.txt; AI botlarına markdown sunduğunu söylüyor.
eleman.net/tercih-robotu Sıralama aralığı sayfaları, tek sayfada 21 HTML tablo JSON-LD yok.
tercih-ai.com, tercihsepeti, canlikoc, ayna360 Tek sayfa araçlar FAQPage + WebApplication.
Hürriyet, Milliyet, CNN Türk Takvim ve tarih sorgularına hâkim; uzman imzalı köşe yazıları Haber otoritesi.

Boş alanlar [Ç]: düzenli yıllık veri raporu (hiçbir rakipte yok), üniversite–üniversite ve maliyet hesaplı vakıf–devlet karşılaştırmaları, "yapay zekâ ile tercih yapılır mı" sorgu kümesi, net ortalamaları verisi, gerçek yazar/uzman imzası, geriye dönük doğruluk testi.

4.2 Soru envanteri (niyete göre)

Bilgi

  • Tercih listesi nasıl yapılır? Kaç tercih yazmalıyım? 24'ü doldurmak zorunlu mu?
  • Tercihler puana göre mi sıralamaya göre mi yapılır? Tercih sırası önemli mi?
  • Hayal / gerçekçi / garanti dağılımı nasıl olmalı? Tercih aralığı sıralamamın kaç bin altını-üstünü kapsamalı?
  • Ölü tercih nedir? OBP nedir, kırık OBP nedir?
  • Taban sıralamalar bu yıl düşer mi yükselir mi?
  • Başarı sırası şartı hangi bölümlerde var? Özel koşullar, okul birinciliği, 34 yaş üstü kadın kontenjanı nasıl işliyor?
  • Ek tercih nasıl yapılır, kimler yapabilir? Yerleşemedim, ne yapmalıyım?
  • Tercih, sonuç ve kayıt tarihleri ne zaman?

Karşılaştırma

  • Vakıf burslu mu devlet mi? %50 burslu okunur mu?
  • Bölüm mü, üniversite mi, şehir mi?
  • Bilgisayar mühendisliği mi yazılım mühendisliği mi? (ve benzerleri)
  • Önlisans mı lisans mı? İngilizce mi Türkçe mi?

Araç arama

  • En iyi / güvenilir / ücretsiz tercih robotu hangisi?
  • Yapay zekâ ya da ChatGPT ile tercih yapılır mı?
  • Tercih danışmanlığına para verilir mi? (Ekşi'de baskın görüş kuşkucu → fiyat ve yöntem şeffaflığı güven içeriği.)
  • "X sıralamayla hangi bölümler gelir?" — puan türü × 5–50 binlik dilimler hâlinde çok aranıyor.
  • Netlerimle sıralamam kaç olur?

İşlem

  • AİS'te tercih nasıl girilir ve onaylanır? Tercih değiştirilebilir mi?

Mevcut 24 rehber yazısı bilgi niyetinin büyük kısmını kapsıyor. Açık kalanlar: sıralama bandı sayfaları, sözlük, karşılaştırmalar, "AI ile tercih" sayfası, net/sıralama hesaplama.

4.3 Takvim

2026 (gerçekleşen, resmî) [D]: sınav 20–21 Haziran · sonuç 21 Temmuz · tercih 29 Temmuz–10 Ağustos · yerleştirme 18 Ağustos · kayıt 24–28 Ağustos · ek tercih 17–21 Eylül (bugün son gün).

2027: ÖSYM takvimi henüz yayınlamadı. 2026 örüntüsüyle kaba beklenti [Ç]: sınav Haziran üçüncü haftası, sonuç Temmuz üçüncü haftası, tercih Temmuz sonu–Ağustos ilk 10 günü.

4.4 Veri atfı ve hukuki not

YÖK Atlas için yayımlanmış bir kullanım koşulu ya da lisans metni bulunamadı; ÖSYM'nin telif sayfası 404 verdi. ÖSYM'nin bilinen sıkı telif tutumu sınav sorularıyla ilgili; taban puan istatistikleri için açık bir hüküm bulunamadı. Ticari kullanım için hukuki teyit alınması önerilir.

Önerilen atıf biçimi (her tablonun altında): "Kaynak: ÖSYM 2026-YKS Yerleştirme Sonuçları, YÖK Atlas · veri yılı 2026 · son güncelleme: " + resmî sayfaya bağlantı. Hesaplanmış değerler (risk, trend) resmî veriden görsel ve metinsel olarak ayrılmalı.

5. Mevcut durum denetimi

5.1 İyi yapılmış olanlar [D]

  • 1.579 rota statik prerender: 939 bölüm (635 + 304 sayfalama), 592 üniversite (229 + 363), 24 rehber.
  • Katalog tabloları istemci bileşeni olsa da veri prop olarak geliyor; 50 satır ilk HTML'de var (canlıda doğrulandı: /bolum/hukuk → 51 <tr>).
  • Reveal gizlemesi @media (scripting: enabled) içinde + 3 saniyelik emniyet animasyonu (globals.css:196). JS'siz bot içeriği görüyor. ScrollFlow ve Parallax yalnızca transform uyguluyor.
  • Canonical tüm indekslenebilir sayfalarda var ve <head> içinde (canlıda doğrulandı).
  • JSON-LD tek kaynaktan (seo.tsx): Organization, WebSite, SoftwareApplication, FAQPage, BreadcrumbList, Article; üniversite sayfalarında CollegeOrUniversity. < kaçışı yapılıyor.
  • /sonuc için robots.txt–noindex tuzağı doğru çözülmüş ve yorumla belgelenmiş.
  • YÖK Atlas atfı ve "yerleşme garantisi yok" beyanı 6 ayrı yerde.
  • Middleware, UA filtresi, WAF, Cloudflare proxy yok → AI botlarını engelleyen katman yok.
  • Rybbit analitiği kurulu, sunucu tarafı dönüşüm takibi var, PII maskeleniyor.

5.2 Hatalar ve eksikler

# Bulgu Kanıt Önem
E1 OG miras hatası. Kök layout'ta openGraph.url: "/", title, description tanımlı; alt sayfalar openGraph vermediği için hepsi bunu miras alıyor. Canlıda /bolum/hukuk → og:title="KolayTercih — Yapay Zekâ Destekli…", og:url="https://kolaytercih.com". 870+ sayfa. OG görselleri ise sayfaya özel — başlıkla tutarsız. layout.tsx:57-65 · canlıda doğrulandı P0
E2 SSS cevapları HTML'de yok. Radix akordeon kapalıyken içeriği render etmiyor. Canlıda cevap metni yalnızca JSON-LD içinde bulundu. Sitenin en "alıntılanabilir" metinleri (veri kaynağı, garanti vermeme, rakip farkı) botlara görünmüyor; ayrıca JSON-LD ≠ görünür içerik. page.tsx:595-615 · accordion.tsx:58-68 · canlıda doğrulandı P0
E3 www.kolaytercih.com DNS'te çözülmüyor. Traefik kuralı da yalnızca apex'i eşliyor. www ile verilen her bağlantı ölü. docker-compose.yml:22 · curl doğrulandı P0
E4 2026 yerleştirme verisi yok. programs tablosunda 2021–2025, netler'de 2023–2025. Veritabanı 9 Ağustos tarihli. Sayfa başlıkları "2026" diyor. sqlite3 doğrulandı P0
E5 Katalog sayfalarında tazelik sinyali yok. Sitemap'te bölüm/üniversite girdilerinde lastModified yok (864 sayfa); sayfa gövdesinde "veri şu tarihte güncellendi" yok. Bing lastmod'u "kilit sinyal" sayıyor, priority/changefreq'i yok sayıyor. sitemap.ts:21-32 P0
E6 Net verisi botlara görünmez. 62.975 kayıt yalnızca modal + /api/netler istemci fetch'i ile. program-netleri.tsx P1
E7 Bölüm sayfaları ince. h1 + ~15 kelime + tablo; 635 sayfa aynı şablon. 2021–2024 verisi yalnızca sparkline olarak, sayısal HTML yok. Google'ın "ölçekli içerik" politikası açısından da risk. Üniversite sayfaları belirgin biçimde daha iyi. bolum-icerik.tsx:109-118 P1
E8 E-E-A-T boşlukları. /hakkinda yok; 24 rehberin hiçbirinde yazar yok; Article'da author ve dateModified yok; rehber tarihi sayfa gövdesinde görünmüyor. seo.tsx:92-112 · rehber.ts:20-26 P1
E9 "Tercih robotu" landing'i yok. /tercih-robotu 301 ile /#hero-form'a gidiyor; Google fragment'i yok sayar. Nişin en yüksek hacimli araç arama sorgusu için sayfa yok. next.config.ts:63 P1
E10 robots.txt + noindex çelişkisi. /listem, /odeme/, /rapor/, /giris hem disallow hem noindex; bot sayfayı indiremediği için noindex'i göremez. robots.ts:11 P2
E11 Beş rehber URL'sinde yıl var: ek-yerlestirme-2026, siralama-sartlari-2026, tercih-sonuclari-ne-zaman-2026, universite-kayit-rehberi-2026, yks-tercih-takvimi-2026. Her yıl yeni URL = birikmiş sinyalin sıfırlanması. content/rehber/ P2
E12 Header'da içerik navigasyonu yok; /bolumler, /universiteler, /rehber yalnızca footer'da. Footer kolon başlıkları <h2> — her sayfada 3 fazladan h2. site-header.tsx · site-footer.tsx:21,39,87 P2
E13 h1 yalnızca slogan ("Dört yıllık geleceğini 48 saatlik panikle seçme"); "YKS tercih" ya da marka geçmiyor. hero-baslik.tsx P2
E14 SSS'de "son 4 yıl" yazıyor; veritabanında 5 yıl var, tabloda "Son 5 yıl" yazıyor. LLM'ler tutarsız olguları cezalandırır. page.tsx:121 P2
E15 Schema eksikleri: katalogda ItemList, bölümde EducationalOccupationalProgram, Organization.sameAs, WebSite.potentialAction, /paket'te Offer. (Etkisi sınırlı — §1.4.) seo.tsx P2
E16 verification metadata yok; Search Console / Bing doğrulamasının repoda izi yok. 667 sayfalama URL'i sitemap dışında. llms.txt yok. AI trafiğini ayıran analitik segmenti yok. Traefik erişim logu üzerinden bot takibi yok. — P1–P3

Next.js 16 inceliği. generateMetadata istek anına ertelenirse, "HTML-limited bot" listesinde olmayan user-agent'lar için meta etiketleri <body>'ye akıtılır. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot varsayılan listede yok. Şu an tüm herkese açık sayfalar prerender edildiği için sorun yok (canlıda doğrulandı), ama ileride dinamik bir herkese açık sayfa eklenirse sessizce bozulur. Sigorta: next.config.ts'te htmlLimitedBots regex'ini genişletmek.

5.3 GEO kapsamı dışında ama denetimde görülenler

  • Gizlilik ve Koşullar sayfalarında kodda "MVP taslağıdır; yayına almadan önce hukuki gözden geçirme gerekir" notu duruyor; sayfalar canlı ve ödeme alınıyor.
  • El yazısı fontu için kodda "canlıya çıkmadan ticari lisans alınmalı" notu duruyor; font canlıda.
  • Rate limit yok; /api/soru OpenRouter maliyeti üretiyor.
  • HSTS / CSP gibi güvenlik başlıkları yok.

6. Strateji

Dört sütun, öncelik sırasıyla:

1 — Zemin: okunabilirlik ve tazelik. Botların gördüğü HTML'i düzelt (E1, E2), veriyi güncelle (E4), tazelik sinyallerini ekle (E5), Bing/IndexNow/Brave kaydını yap. Ucuz, hızlı, kesin.

2 — İçerik: YÖK Atlas'ın okunabilir yüzü olmak. Resmî veriyi düz HTML + doğal dilde özet cümleleriyle sunan, sorgu yayılımındaki alt soruları kapsayan sayfa kümeleri. Her sayfa deterministik olarak veriden türetilmiş özgün değer taşımalı (trend, medyan, dağılım, karşılaştırma) — serbest LLM dolgu metni değil. Bu, ürünün "yapay zekâ havuz dışına çıkamaz" ilkesiyle de tutarlı.

3 — Güven: YMYL'ye yakın bir kararda neden bize inanılsın. Metodoloji sayısal eşikleriyle açık, veri kaynağı şeffaf, gerçek kişi imzalı, güncelleme tarihi görünür, doğruluk geriye dönük test edilmiş.

4 — Site dışı: başkalarının bizden söz etmesi. Yıllık veri raporu → basın ve YouTube; üçüncü taraf listeler; topluluklarda şeffaf katılım. En güçlü korelasyon burada, en yavaş yansıma da burada.

Ölçüm dört sütunun altında sürekli çalışır (§8).

7. Yapılacaklar

Efor: S ≤ yarım gün · M 1–3 gün · L 1 haftadan fazla.

P0 — Bu hafta (canlıdaki hatalar ve hızlı kazanımlar)

  • T1 · OG miras hatasını düzelt (S) — yapıldı 21.09.2026, build çıktısında doğrulandı; deploy bekliyor. Kök layout'taki openGraph'tan url, title, description'ı çıkar; seo.tsx'e title/description/path alıp alternates.canonical + tam openGraph nesnesi (siteName, locale, type, url dahil) üreten tek bir yardımcı ekle; tüm sayfa metadata/generateMetadata'larını buna geçir. Rehberdeki mevcut override siteName/locale/url kaybediyor — o da aynı yardımcıya geçsin. twitter:title/description da buradan üretilsin. Doğrulama: curl -s https://kolaytercih.com/bolum/hukuk | grep og:.
  • T2 · SSS cevaplarını HTML'e al (S) — yapıldı 21.09.2026 (forceMount + grid-rows geçişi), build çıktısında doğrulandı; deploy bekliyor. "Son 4 yıl" ifadesi pazarlama metninde 6 yerde tutarlı kullanıldığı için dokunulmadı — ürün kararı. AccordionContent'e forceMount ver ve kapalı durumu CSS ile gizle; ya da SSS'yi akordeonsuz düz liste yap. Aynı anda "son 4 yıl" ifadesini gerçek veriyle eşitle (E14). Doğrulama: curl -s -A GPTBot https://kolaytercih.com | grep "veri olmadan tahmin".
  • T3 · www'yi çöz (S) — yarısı yapıldı 22.09.2026: Cloudflare'da www A kaydı açıldı (178.211.130.206, DNS only; çözüldüğü doğrulandı). Traefik www → apex 301 etiketleri docker-compose.yml'e eklendi ama deploy edilmedi; deploy edilene kadar www sertifika hatası verir. DNS'e www kaydı ekle, Traefik'e www host kuralı + apex'e 301 yönlendirme middleware'i ekle.
  • T4 · Bing Webmaster Tools'a kaydol (S) — yapıldı 22.09.2026: site eklendi, sitemap.xml gönderildi (durum: Processing). Raporların dolması 48 saate kadar sürer; AI Performance raporuna ~1 hafta sonra bak. Search Console'dan import edilebiliyor; sitemap gönder. AI Performance raporu (Copilot alıntıları, grounding sorguları) buradan geliyor. Search Console doğrulamasını da teyit et; verification metadata'sını ekle.
  • T5 · Brave Search'te indeks kontrolü (S) — kontrol edildi 22.09.2026: site Brave'de indeksli ama seyrek (site: sorgusunda ana sayfa + birkaç bölüm/rehber/üniversite sayfası). Ek işlem gerekmiyor; kapsam, iç bağlantılar ve dış anılmalarla büyür. site:kolaytercih.com araması; yoksa Brave'in site gönderim formunu kullan.
  • Search Console bakımı — 22.09.2026: sitemap.xml yeniden gönderildi; /, /bolumler, /bolum/hukuk, /rehber/kac-siralama-ile-hangi-bolume-girebilirim için dizine ekleme istendi. Başlangıç ölçümü §8.1.1'de.
  • T6 · Rybbit'te AI segmenti kur (S). Referrer regex'i: chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai|deepseek\.com|grok\.com|meta\.ai + utm_source=chatgpt.com. Bugünkü durumu kaydet (taban çizgisi).
  • T7 · Prompt taban çizgisini al (M). §8.2'deki prompt setini 4 platformda elle bir kez koş; alıntılanan alan adlarını say. Bu tablo site dışı hedef listesini ve içerik önceliklerini doğrudan verir.

P1 — 2–6 hafta (Eylül–Ekim 2026: veri ve derinlik)

  • T8 · 2026 yerleştirme verisini yükle (M–L). ÖSYM'nin "En Küçük ve En Büyük Puanlar" TABLO-3/TABLO-4 Excel dosyalarından sira2026, puan2026, kontenjan2026, yerlesen2026. Ardından başlıkları ve açıklamaları 2027 sezonuna çevir. Meraklısına şemasını ve anlatımı kontrol et (yıl sayısı değişiyorsa aynı commit'te güncelle).
  • T9 · Tazelik sinyalleri (S) — (a) ve (b) yapıldı 21.09.2026: KATALOG_VERI_TARIHI sabiti (seo.tsx), sitemap lastmod, VeriKaynagi bileşeni. (c) JSON-LD dateModified T10 ile birlikte. Veri her yenilendiğinde sabiti güncelle. Veri güncelleme tarihini tek bir sabitten üret; (a) sitemap.ts'te bölüm/üniversite girdilerine gerçek lastModified, (b) katalog sayfalarında görünür <time datetime> + kaynak satırı, (c) JSON-LD'de dateModified. Her build'de new Date() yazma — sinyali değersizleştirir.
  • T10 · Bölüm sayfalarını derinleştir (L). Sayfanın başına veriden türetilmiş 2–3 cümlelik olgusal özet ("2026'da Hukuk 87 üniversitede açıldı; taban sıralaması 253 ile 148.000 arasında değişti; devlet üniversitelerinde medyan 41.200"). Ardından: 5 yıllık trend sayısal tablo olarak, devlet/vakıf ve il dağılımı, en çok yükselen/düşen programlar, net ortalamaları (T11), ilgili rehberlere ve sıralama bantlarına iç bağlantı. <table>'lara <caption> ve <th scope> ekle. ItemList JSON-LD ekle. Verisi eksik sayfaları noindex yap ya da sitemap dışında bırak.
  • T11 · Net verisini sunucu tarafında HTML'e al (M). Modal kalsın, ama net ortalamaları bölüm sayfasında (ya da /bolum/[slug]/netler altında) düz HTML tablo olarak da yer alsın. Rakiplerde olmayan özgün veri.
  • T12 · Sıralama bandı sayfaları (L). /siralama/[puan-turu]/[bant] — "100.000–150.000 sayısal sıralamayla gelen bölümler". Girişte tek cümlelik özet, hayal/dengeli/garanti ayrımı metin etiketiyle (renk tek başına anlam taşımaz), 3 yıllık trend, ItemList, sihirbaza CTA. ~50–100 sayfa; sorgu varyasyonu başına ayrı sayfa açma (Google bunu ölçekli içerik istismarıyla ilişkilendiriyor). Rakip: kocasor, eleman.net.
  • T13 · "Tercih robotu" landing sayfası (M). /tercih-robotu'ndaki 301'i kaldır, gerçek bir sayfa yap: tercih robotu nedir, YÖK Atlas sihirbazından farkı, KolayTercih'in yöntemi, SSS. Mevcut tercih-robotu-nedir-yok-atlas-nasil-kullanilir rehberiyle kanibalize etmeyecek şekilde konumla.
  • T14 · Güven katmanı (M).
    • /hakkinda: kim yapıyor, şirket bilgisi, iletişim.
    • Rehber frontmatter'ına yazar ve guncelleme alanları; sayfa gövdesinde görünür tarih ve yazar; Article'a author (Person) + dateModified. İdeal: bir rehber öğretmen ya da PDR uzmanının gözden geçirmesi ve "gözden geçiren" imzası.
    • /meraklisina'ya hayal/dengeli/garanti eşiklerinin sayısal tanımı, filtre gevşetme sırası ve bilinen sınırlılıklar (şema ile senkron).
    • Veri kaynağı sayfası: hangi ÖSYM/YÖK dosyası, hangi yıl, güncelleme sıklığı, hata bildirimi.
  • T15 · IndexNow (S). Anahtar dosyası + veri güncellemesi/yeni rehber sonrası yalnızca değişen URL'leri gönderen script. Her deploy'da tüm URL'leri gönderme (429 riski).
  • T16 · robots.ts temizliği (S) — yapıldı 21.09.2026: açık AI bot grubu; noindex sayfalardaki disallow kaldırıldı (yalnızca /api/ engelli). AI arama ve kullanıcı-tetiklemeli botlar için açık izin grupları (niyeti belgelemek için; bot kendi grubunu bulursa * grubunu yok sayar, bu yüzden Disallow satırları her grupta tekrar edilmeli). /listem, /odeme/, /rapor/, /giris için disallow ile noindex'ten birini seç (E10).
  • T17 · Bot takibi (M). Traefik erişim logunu JSON olarak aç; haftalık: bot başına istek, en çok çekilen URL'ler, 4xx/429 oranı. ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User isabetleri "birisi şu an bu sayfayı bir AI'a sordu" demek — alıntıya en yakın ölçüm.

P2 — 1–3 ay (Kasım 2026–Ocak 2027: içerik kümeleri ve site dışı)

  • T18 · Yıllık veri raporu: "2026 YKS taban sıralama değişim raporu" (L). En çok yükselen/düşen bölümler, boş kontenjan analizi (114.808 boş kontenjan; en çok bilgisayar mühendisliği), vakıf–devlet doluluk, yeni bölümler. Metodoloji + indirilebilir CSV + Dataset JSON-LD. Hiçbir rakipte yok; basın yılda iki kez tam bu rakamları arıyor. Bu, site dışı planın yakıtı.
  • T19 · Raporu servis et (M). Eğitim muhabirleri, Webrazzi, yerel haber siteleri; eğitim YouTube kanallarına veri + demo. Hedef: marka adıyla anılma ve bağlantı.
  • T20 · Sözlük (M). /sozluk/[terim]: başarı sırası, yerleştirme puanı, OBP, kırık OBP, ek puan, kontenjan türleri, TYÇ, özel koşul, ölü tercih, taban–tavan. Her terim: 40–60 kelimelik net tanım (ilk cümle), bir örnek, ÖSYM kılavuz atfı. DefinedTerm JSON-LD.
  • T21 · Karşılaştırma sayfaları (L). Önce bölüm–bölüm (en çok aranan ~30 çift), sonra maliyet hesaplı "%50 burslu X mi, devlet Y mi". Tablo + gerçek veri; öznel sıralama yok (YMYL ve hukuki risk).
  • T22 · "Yapay zekâ ile tercih yapılır mı?" sayfası (M). Rakip çok az. Genel amaçlı sohbet botlarının taban puan uydurabildiğini kendi testimizle belgele (ekran görüntüsü + tarih), havuz kısıtının bunu nasıl önlediğini anlat. Hem araç arama niyetine hem ürün farkına hizmet ediyor.
  • T23 · Rehber URL'lerinden yılı çıkar (S). 5 rehberi kalıcı slug'lara taşı + 301; yıl başlıkta ve içerikte kalsın (E11).
  • T24 · Navigasyon ve semantik (S–M). Header'a Bölümler / Üniversiteler / Rehber bağlantıları; footer kolon başlıklarını <h2>'den çıkar; /bolumler ve /universiteler'e giriş paragrafı; h1'e ya da hemen altına hizmeti adlandıran bir ifade (E12, E13). Header değişikliği tasarım kararı — önce onay.
  • T25 · Schema tamamlama (S). Organization.sameAs (T27 profilleri açıldıktan sonra), bölümde EducationalOccupationalProgram, /paket'te Offer. Düşük beklenti; varlık netliği için.
  • T26 · Geriye dönük doğruluk testi (L). "2025 verisiyle kurulan listeler 2026 yerleştirmesinde nasıl sonuç verirdi?" — garanti etiketli tercihlerin yüzde kaçı gerçekten tuttu. T8'den sonra mümkün. Hem güven içeriği hem basına verilebilir özgün bulgu.
  • T27 · Tutarlı marka profilleri (S). LinkedIn şirket sayfası, YouTube kanalı, X — hepsinde aynı ad ("KolayTercih") ve aynı tek cümlelik tanım. Wikidata kaydı değerlendirilebilir; Wikipedia maddesi zorlanmamalı (kayda değerlik kriteri karşılanmaz, silinir).
  • T28 · Üçüncü taraf listeler (M, sürekli). T7'de çıkan, LLM'lerin "en iyi tercih robotu" sorularında alıntıladığı Türkçe liste ve rehber sayfalarına ulaşıp eklenmeyi iste. DR<30 siteler de alıntılanıyor.
  • T29 · Topluluklar (sürekli). r/YKS, Ekşi Sözlük, Technopat, DonanımHaber'de kurucu kimliğiyle, şeffaf ve tanıtımsız, soru cevaplayan katılım. Sahte anılma hem riskli hem etkisiz; Reddit 2026'da günde 25.000 spam içerik kaldırıyor. [A]

P3 — Düşük öncelik / sigorta

  • T30 · htmlLimitedBots (S) — yapıldı 21.09.2026. Varsayılan listeyi koruyup AI botlarını ekleyen regex (§5.2 notu). Şu an etkisi yok; ileride dinamik sayfa eklenirse korur.
  • T31 · llms.txt (S). src/app/llms.txt/route.ts, veriden üretilen (elle güncellenmeyen) Markdown; bağlantılar kanonik HTML sayfalarına. Rakipler eklemiş, etkisi kanıtlanmamış. Yazmadan önce node_modules/next/dist/docs/ altındaki route handler dokümanını oku (cacheComponents açık).
  • T32 · Sayfalama URL'lerini sitemap'e ekle (S). 667 self-canonical sayfa.
  • T33 · Rehberlerin .md sunumu (S). Kaynak zaten Markdown. Bot user-agent'ına göre farklı içerik sunma (cloaking riski); yalnızca ayrı URL ya da Accept başlığıyla.
  • T34 · Logoları WebP/AVIF'e çevir, ana sayfa HTML boyutunu (~386 KB) incele (M).

Tercih sezonu 2027 için (takvime bağlı)

  • ÖSYM 2027 takvimini yayınlayınca (beklenti: Kasım başı) takvim rehberini aynı gün güncelle.
  • Haziran sonu: "netlerimle sıralamam" içeriği ve aracı.
  • Kılavuz çıkınca 24–48 saat içinde: yeni bölümler, kontenjan değişimleri, koşul değişiklikleri özeti.
  • Tercih dönemi (~13 gün): tarih içeren sayfaların ilk cümlesi net cevap; güncelleme saati görünür. ÖSYM 2026'da sonucu bir gün erken açıkladı — aynı gün güncelleme şart.
  • Ağustos ortası–Eylül: "yerleşemedim", ek tercih, boş kontenjan sayfaları; yıllık raporun yeni sayısı.

8. Ölçüm planı

8.1 Ücretsiz ölçüm yığını

Kaynak Ne verir
Bing Webmaster Tools → AI Performance Copilot/Bing AI alıntı sayıları, sayfa bazında alıntılar, grounding sorguları, Citation Share (Haziran 2026)
Search Console → Generative AI performans raporu AI Bakışı / AI Modu gösterimleri (31 Ağustos 2026'da dünya geneline açıldı). Tıklama ve sorgu verisi yok.
Rybbit AI referrer segmenti (T6) + kayıt/ödeme dönüşümü
Search Console Markalı arama hacmi trendi ("kolaytercih", "kolay tercih")
Traefik logu Bot isabetleri (T17)
Kendi prompt koşumuz Anılma oranı, alıntı oranı, ses payı (aşağıda)

Ücretli araç gerekirse en ucuzları: Otterly Lite ($29/ay), Rankscale (~$20/ay), Knowatoa ücretsiz plan. [A] Profound, Ahrefs Brand Radar ve Semrush bu aşamada gereksiz.

8.1.1 Başlangıç ölçümü — Search Console (22.09.2026)

Kaynak: Search Console → Performans → Üretken yapay zekâ özellikleri (AI Bakışı + AI Modu gösterimleri). Dönem: 19.06–18.09.2026. [D]

  • Toplam gösterim: 5.570. AI gösterimi alan sayfa sayısı: 426.
  • Eğri tercih takvimini birebir izliyor: Ağustos başında ilk sıçrama, 18–26 Ağustos'ta (yerleştirme sonuçları) günlük ~450 ile zirve, Eylül'de günlük ~50–100.
  • Genel durum: toplam 817 web araması tıklaması; 947 sayfa dizinde, 93 sayfa dizin dışı.
# Sayfa AI gösterimi
1 /rehber/kac-siralama-ile-hangi-bolume-girebilirim 322
2 /rehber/siralama-sartlari-2026 293
3 /universite/mimar-sinan-guzel-sanatlar-universitesi 228
4 /rehber/tercih-robotu-nedir-yok-atlas-nasil-kullanilir 191
5 /rehber/hazirlik-sinifi-ve-ogretim-dili 173
6 /rehber/yerlesemedim-ne-yapmaliyim 171
7 /universite/selcuk-universitesi/sayfa/5 151
8 /rehber/ais-tercih-nasil-yapilir-onaylama 150
9 /rehber/tercih-listesi-nasil-yapilir 141
10 /universite/nevsehir-haci-bektas-veli-universitesi 116

Okuma:

  • İlk 10'un 7'si rehber yazısı; 24 rehber, 864 katalog sayfasından daha fazla AI gösterimi çekiyor. Soru-cevap biçimli, öğrenci diliyle yazılmış içerik işe yarıyor → T20 (sözlük), T22 ("AI ile tercih") ve yeni rehberler doğru yön.
  • 1 numara "kaç sıralama ile hangi bölüme girebilirim" → T12 (sıralama bandı sayfaları) talebin tam üstünde.
  • 4 numara "tercih robotu nedir" → T13 (tercih robotu landing'i) için talep kanıtı.
  • 2 numaranın URL'sinde yıl var (siralama-sartlari-2026) → T23'te 301 ile taşınırken bu sayfa öncelikli; birikmiş sinyal kaybolmamalı.
  • 7 numara bir sayfalama sayfası (/sayfa/5) → sayfalama URL'leri AI'da gerçekten gösterim alıyor; T32 (sitemap'e ekleme) P3'ten P1'e çekilmeli.
  • Bölüm sayfalarından hiçbiri ilk 10'da yok; üniversite sayfaları var. §5.2 E7'deki "bölüm sayfaları ince" tespitiyle tutarlı → T10.

8.2 Kendi prompt takibimiz

Set: 40 sabit Türkçe prompt, 4 kova. Seti dondur; ekleme yaparsan ayrı versiyonla.

Kova Örnekler
Marka (5) "KolayTercih nedir, güvenilir mi?" · "kolaytercih.com nasıl çalışıyor?"
Kategori / keşif (15) "En iyi YKS tercih robotu hangisi?" · "Yapay zekâ destekli tercih danışmanlığı var mı?" · "Tercih listemi hazırlamama yardım edecek bir site öner."
Problem (15) "Sayısalda sıralamam 150 bin, hangi bölümlere girebilirim?" · "24 tercihi nasıl dağıtmalıyım?" · "Ölü tercih nedir?" · "Hukuk taban sıralamaları 2026"
Karşılaştırma (5) "YÖK Atlas tercih sihirbazı mı, mi?" · "Ücretli tercih danışmanlığı mı, tercih robotu mu?"

Kurallar:

  • Aynı prompt iki kez sorulduğunda aynı listenin gelme olasılığı 1/100'den düşük. [D] "AI'da kaçıncı sıradayım" metriği anlamsız; anlamlı olan çok koşuda görünme sıklığı. Prompt başına en az 5 koşu, iki haftada bir.
  • Web aramasını zorlama; doğal tetiklenme oranını da kaydet. Zorlamak görünürlüğü ortalama 20 puan saptırıyor. [D]
  • API sonuçları arayüzdekinden farklı. Otomasyon için API (proje zaten OpenRouter kullanıyor; web eklentili modeller tek kapıdan ölçüm sağlar), ayda bir 10 promptluk elle arayüz kalibrasyonu.
  • Trendleri 4 haftalık hareketli ortalamayla oku; platform kaynaklı sıçramalar tek haftayı anlamsız kılar.

Kayıt alanları: tarih · platform · model · prompt_id · koşu_no · arama_tetiklendi_mi · marka_anıldı_mı · rakip_anılmaları · alıntılanan_URL'ler · kendi_alan_adımız_alıntılandı_mı · duygu · bilgi_doğru_mu.

8.3 KPI'lar

Katman Metrik
Görünürlük Anılma oranı (anılan koşu / toplam) · alıntı oranı (alan adımızın alıntılandığı koşu / arama tetiklenen koşu) · ses payı (biz / biz + rakipler) · hedef üçüncü taraf sayfalarda varlık
Kalite AI fiyatı, yöntemi ve "garanti yok" beyanını doğru anlatıyor mu · duygu
Birinci taraf Search Console AI gösterimleri · Bing AI alıntıları · bot isabetleri
İş AI referrer oturumları ve dönüşüm · markalı arama hacmi · kayıt formunda "bizi nereden duydun: ChatGPT/yapay zekâ" seçeneği

Gerçekçi ilk hedefler (Temmuz 2027'ye kadar) [Ç]: marka sorgularında %100 doğru yanıt; problem kovasında arama tetiklenen koşularda alıntı oranı > %10; kategori kovasında anılma oranı > 0 (yeni marka için bu bile kazanım); Bing AI Performance'ta aylık artan alıntı.

9. Yapılmayacaklar

Taktik Neden
Gizli metin, "AI için" talimat gömme, "AI ile özetle" butonlarıyla hafıza zehirleme Microsoft bunu saldırı olarak sınıflandırdı (MITRE AML.T0080); itibar ve güvenlik riski, kalıcı kazanç yok
Kendimizi 1. sıraya koyan "en iyi tercih robotu" listesi Alıntılandığında %69 vakada rakip öneriliyor; Google'ın bu tür sayfaları cezalandırdığına dair işaretler var [A]
LLM ile ölçekli dolgu metni üretip binlerce sayfaya basmak Ağustos 2026 spam güncellemesi tam bunu vurdu; ürünün "veri olmadan tahmin yürütmez" ilkesiyle de çelişir
Sorgu varyasyonu başına ayrı sayfa ("X taban puanı" / "X sıralaması" / "X 2026") Google'ın Mayıs 2026 rehberi bunu ölçekli içerik istismarıyla ilişkilendiriyor
İçerik değişmeden tarih güncellemek Tazelik sinyalini sahteler; önerilmiyor
Forumlarda gizli tanıtım, sahte yorum Etkisiz ve riskli; şeffaf kurucu katılımı işe yarıyor
Bot user-agent'ına göre farklı içerik sunmak Cloaking
Schema'dan ya da llms.txt'den alıntı artışı beklemek Kontrollü çalışmalarda etki ~sıfır
nosnippet ya da düşük max-snippet AI Bakışı'na girdiyi de engeller
Tek platforma (ör. Reddit) yatırım Paylar haftalar içinde çöküyor

10. Doğrulanamayanlar ve açık sorular

  • LLM'lerin Türkçe tercih sorgularında şu an hangi kaynakları alıntıladığı test edilemedi → T7.
  • YÖK Atlas ve ÖSYM verisinin ticari kullanım koşulları bulunamadı → hukuki teyit.
  • 2027 YKS resmî tarihleri henüz yok.
  • Ekşi Sözlük / Technopat / DonanımHaber'in Türkçe LLM yanıtlarındaki payı hakkında veri yok.
  • Yazar kutusunun AI alıntısını artırdığını doğrudan ölçen sağlam çalışma bulunamadı (dolaylı kanıt var).
  • "ChatGPT trafiği organikten X kat iyi dönüştürüyor" türü rakamların birincil kaynakları doğrulanamadı; bağımsız çalışmada fark anlamsız.
  • Cloudflare: alan adı Cloudflare nameserver'larını kullanıyor ama proxy kapalı. Proxy açılırsa AI bot engeli ve "managed robots.txt" ayarları hemen kontrol edilmeli (yeni zone'larda AI eğitim botları varsayılan olarak engelleniyor).

11. Kaynaklar

Akademik

Google / Bing / sağlayıcı dokümanları

Sektör araştırmaları

Türkiye

YKS / ÖSYM

Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink