kolaytercih/docs/gece-vardiyasi/2026-09-22/17-yazar-alti-yil-trend.md

17 — Yazar raporu: taban-siralamalari-alti-yilda-nasil-degisti (kanonik trend kaynağı)

Rol: rehber-yazari · Tarih: 22 Eylül 2026 gece vardiyası Yazılan tek dosya: content/rehber/taban-siralamalari-alti-yilda-nasil-degisti.md · commit atılmadı, src/ ve başka içerik dosyası değiştirilmedi. Şartname: docs/gece-vardiyasi/2026-09-22/02-seo-konu-plani.md §0 + §2 Dalga A #1. Veri: data/yokatlas.db, tüm sorgular sqlite3 -readonly ile koşuldu. veri_meta.refresh_2026_tarih = 2026-09-21T17:21:23Z.

---

Özet (5 madde)

1. Eşleşme havuzu: 5.461 lisans programı. Kataloğun 12.239 lisans programından yalnızca bunların hem sira2021 hem sira2026 değeri dolu. 4.461 program 2021 verisi olmadığı için, 398 program 2026 verisi olmadığı için elendi. Yazı bu yöntemi ilk başlıkta açıkça anlatıyor.
2. Plandaki bütün rakamlar birebir doğrulandı (Tarih 64 · 276.363→120.510; İlköğretim Matematik Öğretmenliği 76 · 83.225→218.963; mühendislik 890 · 124.792→108.205; öğretmenlik 652 · 60.111→78.498 vb.). Kanonik liste aşağıda (c) bölümünde.
3. Ortalama iki bölümde yön değiştiriyor — diğer yazarlar dikkat. Psikoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik ve İngilizce Öğretmenliği tüm havuzda "daha erişilebilir" görünürken yalnızca devlet programlarıyla hesaplandığında "daha seçici". Plandaki ilk-paragraf taslağı Psikoloji'yi "en çok gerileyen 3" arasında sayıyordu; yazı bunu koruyor ama aynı sayfada devlet kırılımıyla düzeltiyor. #4/#5/#10 yazarları Psikoloji'yi tek başına "gerileyen bölüm" diye kullanmasın.
4. Yön kelimesi standardı: "sıralaması küçüldü = daha seçici oldu", "sıralaması büyüdü = daha erişilebilir oldu". Her tabloda ayrı "Yön" kolonu var, ok/renk tek başına kullanılmadı. Diğer üç yazı da bu kelimeleri kullansın.
5. Doğrulanamadığı için yazıdan çıkarılan tek iddia: 2021 vs 2026 YKS aday sayısı karşılaştırması. ÖSYM sayısal bilgiler PDF'i açılamadı, bulunan duyuru sayfası kendi içinde tutarsız (aşağıda (d)). Yazı "aday sayısı değişimi bu veriden okunamaz" diyerek sınırı belirtiyor.

---

(a) Çalıştırılan SQL'ler ve çıktıları

Hepsi sqlite3 -readonly /Users/bilalgursen/Desktop/kolaytercih/data/yokatlas.db ile.

S1 — Ana trend sorgusu (plandaki sorgu, aynen)

SELECT isim, COUNT(*) n, CAST(AVG(sira2021) AS INT) s21, CAST(AVG(sira2026) AS INT) s26,
       ROUND(100.0*(AVG(sira2026)-AVG(sira2021))/AVG(sira2021),1) degisim
FROM programs
WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL
GROUP BY isim HAVING n>=25 ORDER BY degisim ASC;   -- DESC = erişilebilirleşenler

60 satır döndü (eşiği geçen bölüm adı sayısı). Uçlar (c) bölümünde.

S2 — Havuz büyüklüğü ve eleme

SELECT COUNT(*) toplam_lisans,
       SUM(sira2026 IS NOT NULL) s26_var,
       SUM(sira2021 IS NOT NULL) s21_var,
       SUM(sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL) eslesen
FROM programs WHERE onlisans=0;
-- 12239 | 9922 | 5859 | 5461

SELECT SUM(sira2026 IS NOT NULL AND sira2021 IS NULL) s26_var_s21_yok,
       SUM(sira2026 IS NOT NULL AND sira2021 IS NULL AND kontenjan2021 IS NULL) hic_yoktu,
       SUM(sira2026 IS NOT NULL AND sira2021 IS NULL AND kontenjan2021 IS NOT NULL) vardi_dolmadi,
       SUM(sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NULL) s21_var_s26_yok
FROM programs WHERE onlisans=0;
-- 4461 | 2464 | 1997 | 398

S3 — Havuzun geneli (yön dağılımı, ortalama, medyan)

SELECT COUNT(*) n, CAST(AVG(sira2021) AS INT) ort21, CAST(AVG(sira2026) AS INT) ort26,
       SUM(sira2026 < sira2021) secicilesen, SUM(sira2026 > sira2021) erisilebilir
FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL;
-- 5461 | 167067 | 145356 | 3774 | 1687   (eşit olan yok)

WITH e AS (SELECT * FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL)
SELECT (SELECT sira2021 FROM e ORDER BY sira2021 LIMIT 1 OFFSET (SELECT COUNT(*)/2 FROM e)) medyan21,
       (SELECT sira2026 FROM e ORDER BY sira2026 LIMIT 1 OFFSET (SELECT COUNT(*)/2 FROM e)) medyan26;
-- 122495 | 104892

S4 — Eşik ve gruplama kapsaması

SELECT COUNT(DISTINCT isim) farkli_isim, SUM(isim LIKE '%(%') parantezli_program
FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL;
-- 360 | 107

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT isim FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL
  AND sira2026 IS NOT NULL GROUP BY isim HAVING COUNT(*)>=25);           -- 60 bölüm adı
SELECT SUM(n) FROM (SELECT COUNT(*) n FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL
  AND sira2026 IS NOT NULL GROUP BY isim HAVING COUNT(*)>=25);           -- 4249 program (%78)

S5 — unitur ve puan türü kırılımı (havuz geneli)

SELECT unitur, COUNT(*) n, CAST(AVG(sira2021) AS INT) o21, CAST(AVG(sira2026) AS INT) o26,
       SUM(sira2026<sira2021) secici
FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL GROUP BY unitur;
-- DEVLET        3235 | 183813 | 139063 | 2502
-- KKTC           168 | 177333 | 206615 |   83
-- VAKIF         2050 | 139142 | 149325 | 1186
-- YURTDISI KAMU    8 | 335663 | 386735 |    3

SELECT tur, COUNT(*) n, CAST(AVG(sira2021) AS INT) o21, CAST(AVG(sira2026) AS INT) o26,
       SUM(sira2026<sira2021) secici
FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL
GROUP BY tur ORDER BY n DESC;
-- SAYISAL      2543 | 147583 | 141230 | 1540
-- EŞİT AĞIRLIK 1509 | 236874 | 191196 | 1221
-- SÖZEL        1025 | 164388 | 132074 |  733
-- DİL           384 |  28935 |  27997 |  280

S6 — Mühendislik / öğretmenlik toplamı (plandaki LIKE varyantı)

SELECT COUNT(*) n, CAST(AVG(sira2021) AS INT) o21, CAST(AVG(sira2026) AS INT) o26,
       ROUND(100.0*(AVG(sira2026)-AVG(sira2021))/AVG(sira2021),1) degisim, SUM(sira2026<sira2021) secici
FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL
  AND isim LIKE '%Mühendisliği%';
-- 890 | 124792 | 108205 | -13.3 | 558
--   ('%Öğretmenliği%' ile): 652 | 60111 | 78498 | +30.6 | 329

S7 — Devlet-only kontrol (ortalamanın yön testi)

SELECT isim, COUNT(*) n, CAST(AVG(sira2021) AS INT) o21, CAST(AVG(sira2026) AS INT) o26,
       ROUND(100.0*(AVG(sira2026)-AVG(sira2021))/AVG(sira2021),1) degisim, SUM(sira2026<sira2021) secici
FROM programs
WHERE onlisans=0 AND unitur='DEVLET' AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL
  AND isim IN (<yukarıdaki 20 bölüm adı>)
GROUP BY isim ORDER BY degisim ASC;

Çıktı (devlet, eşleşen):

isim	n	2021	2026	değişim	sıralaması küçülen
İktisat	33	287.267	105.579	−%63,2	33/33
İşletme	53	257.752	101.519	−%60,6	51/53
Hukuk	44	35.798	14.519	−%59,4	42/44
Tarih	53	317.872	137.684	−%56,7	53/53
Havacılık Yönetimi	15	388.439	186.471	−%52,0	15/15
Uluslararası Ticaret ve Finansman	4	474.713	245.159	−%48,4	4/4
Kimya Mühendisliği	22	112.436	59.631	−%47,0	21/22
Sağlık Yönetimi	26	451.822	263.000	−%41,8	26/26
Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi	29	313.695	188.265	−%40,0	29/29
Türk Dili ve Edebiyatı	69	288.083	180.976	−%37,2	69/69
Moleküler Biyoloji ve Genetik	24	212.241	193.516	−%8,8	16/24
İngilizce Öğretmenliği	62	18.856	18.164	−%3,7	48/62
Psikoloji	51	108.722	105.556	−%2,9	46/51
Beslenme ve Diyetetik	50	235.880	245.931	+%4,3	19/50
İç Mimarlık ve Çevre Tasarımı	7	213.169	229.136	+%7,5	3/7
Bilgisayar Mühendisliği	97	119.913	135.230	+%12,8	15/97
Sosyal Bilgiler Öğretmenliği	64	78.391	100.470	+%28,2	11/64
Türkçe Öğretmenliği	70	28.948	39.040	+%34,9	1/70
Yazılım Mühendisliği	23	137.634	196.926	+%43,1	2/23
İlköğretim Matematik Öğretmenliği	71	83.830	223.826	+%167,0	0/71

S8 — Psikoloji unitur kırılımı (yazıdaki 3. tablo)

SELECT unitur, COUNT(*) n, CAST(AVG(sira2021) AS INT) o21, CAST(AVG(sira2026) AS INT) o26,
       SUM(sira2026<sira2021) secici
FROM programs WHERE onlisans=0 AND isim='Psikoloji' AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL
GROUP BY unitur;
-- DEVLET  51 | 108722 | 105556 | 46
-- KKTC    22 | 271424 | 460563 |  3
-- VAKIF  111 | 148753 | 308379 | 29     (toplam 184 = ana tablodaki satır)

SELECT SUM(sira2026>1000000) milyon_ustu, COUNT(*) toplam FROM programs
WHERE onlisans=0 AND isim='Psikoloji' AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL
  AND unitur IN ('VAKIF','KKTC');
-- 12 | 133

Uyarı (veri kalitesi): Aynı üniversitede isim='Psikoloji' olan birden çok satır var (ör. MEF 20.586→35.271 ve 219.285→1.311.358; Çankaya 3 satır). Burs kademesi isimde yazmıyor (SEO planı §1'deki "vakıf burs etiketi" sorunu). Bu yüzden tek bir vakıf programını üniversite adıyla örneklemek yanıltıcı olur; yazıda o örnek kaldırıldı, yerine "133 programdan 12'sinin 2026 tabanı 1 milyonun üstünde" toplu ifadesi kullanıldı. Diğer yazarlar da vakıf programını üniversite adıyla tek tek anmasın.

S9 — Kontenjan (eşleşen havuz üzerinden)

SELECT SUM(kontenjan2021) k21, SUM(kontenjan2026) k26 FROM programs
WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL;
-- 255090 | 204714   (eşleşen 5.461 program)

SELECT SUM(kontenjan2021) k21_tum, SUM(kontenjan2026) k26_tum FROM programs WHERE onlisans=0;
-- 376842 | 393294   (kataloğun tamamı; 2021'de kontenjanı olan 8.546 program)

Bölüm bazında (eşleşen havuz): Tarih 64 · 3.846→1.651 · Türk Dili ve Edebiyatı 80 · 4.979→2.078 · Hukuk 105 · 11.087→6.293 · Psikoloji 184 · 6.468→5.042 · İlköğretim Mat. Öğrt. 76 · 3.470→2.015 · Bilgisayar Müh. 161 · 7.354→8.297 · Yazılım Müh. 51 · 1.318→1.594 · İşletme 126 · 5.231→4.172 · Beslenme ve Diyetetik 114 · 4.233→1.648.

S10 — Yıl yıl tablo (altı yılın hepsinde verisi olan 5.315 program)

SELECT isim, COUNT(*) n,
       CAST(AVG(sira2021) AS INT) y21, CAST(AVG(sira2022) AS INT) y22, CAST(AVG(sira2023) AS INT) y23,
       CAST(AVG(sira2024) AS INT) y24, CAST(AVG(sira2025) AS INT) y25, CAST(AVG(sira2026) AS INT) y26
FROM programs
WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2022 IS NOT NULL AND sira2023 IS NOT NULL
  AND sira2024 IS NOT NULL AND sira2025 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL
  AND isim IN ('İlköğretim Matematik Öğretmenliği','Bilgisayar Mühendisliği','Psikoloji','Hukuk',
               'Tarih','İşletme','Tıp','Hemşirelik')
GROUP BY isim;

isim	n	2021	2022	2023	2024	2025	2026
Tıp	163	15.096	18.539	18.968	18.928	17.038	14.909
Hukuk	98	35.981	33.036	27.687	36.412	24.535	19.122
Tarih	63	272.036	238.452	236.664	152.974	157.786	119.011
İşletme	125	244.367	211.563	198.685	175.787	141.801	129.708
Hemşirelik	201	183.862	194.567	206.544	212.520	193.575	161.119
Bilgisayar Mühendisliği	158	95.856	76.248	67.841	95.251	102.108	121.032
Psikoloji	170	134.003	143.452	150.464	168.073	206.639	209.907
İlköğretim Mat. Öğrt.	59	77.725	85.535	93.199	233.948	232.945	201.575

Aynı alt havuzda kontenjan (yazıdaki iki örnek için):

SELECT isim, COUNT(*) n, SUM(kontenjan2021) k21, SUM(kontenjan2023) k23,
       SUM(kontenjan2024) k24, SUM(kontenjan2026) k26
FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2022 IS NOT NULL
  AND sira2023 IS NOT NULL AND sira2024 IS NOT NULL AND sira2025 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL
  AND isim IN (...) GROUP BY isim;
-- Tarih                   63 | 3841 | 3800 | 1600 | 1646
-- İlköğretim Mat. Öğrt.   59 | 2700 | 2665 | 2479 | 1685

S11 — Medyan-oran dayanıklılık kontrolü (yazıya girmedi, yöntem kontrolü)

Program bazında sira2026/sira2021 oranının medyanı (ortalamanın uçtan savrulup savrulmadığını test etmek için):

WITH e AS (
  SELECT isim, sira2021, sira2026,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY isim ORDER BY (sira2026*1.0/sira2021)) rd,
         COUNT(*) OVER (PARTITION BY isim) n
  FROM programs WHERE onlisans=0 AND sira2021 IS NOT NULL AND sira2026 IS NOT NULL)
SELECT isim, n, ROUND(MAX(CASE WHEN rd=(n+1)/2 THEN sira2026*1.0/sira2021 END),2) med_oran
FROM e GROUP BY isim, n HAVING n>=25 ORDER BY med_oran ASC;

Sonuç: sıralama büyük ölçüde S1 ile aynı. Ayrıştığı yerler — Psikoloji med_oran 1,07 (ortalama +%77,5 diyor), İngilizce Öğretmenliği med_oran 0,96 (ortalama +%26,8 diyor), Moleküler Biyoloji med_oran 1,21 (devlet-only ise −%8,8). Yazı bu üçünü ayrı başlıkta işaretledi. En uçtakiler medyanla da doğrulandı: İlköğretim Mat. Öğrt. 2,68 · Yazılım Müh. 1,67 · Bilgisayar Müh. 1,43 · İktisat 0,37 · Tarih 0,38 · Hukuk 0,42.

---

(b) Eşleşme yöntemi ve eleme

• Kural: program satırı (programs.id) hem sira2021 hem sira2026 değerine sahip olacak. Karşılaştırma program kimliği üzerinden yapılır, bölüm adı üzerinden değil; bölüm satırı bu programların ortalamasıdır.
• Havuz: 12.239 lisans programı → 5.461 eşleşen.
• Elenen 4.859 program:
  • 4.461 program 2026 tabanı var / 2021 tabanı yok. Alt kırılım: 2.464 2021'de hiç kontenjan almamış (yeni ya da o yıl kapalı), 1.997 kontenjanı vardı ama taban oluşmamış (dolmamış ya da veri yok).
  • 398 program 2021 tabanı var / 2026 tabanı yok.
• Eşik: bölüm satırı için en az 25 eşleşen program → 60 bölüm adı, eşleşen programların %78'i (4.249).
• Gruplama sınırı: GROUP BY isim birebir ad eşlemesidir; "(İngilizce)", "(Burslu)" gibi parantezli varyantlar ayrı satır. Eşleşen havuzda yalnızca 107 program (%2) parantezli ad taşıyor, etki küçük.
• Havuzda kim var: DEVLET 3.235 · VAKIF 2.050 · KKTC 168 · YURTDIŞI KAMU 8. Yazı bunu açıkça yazıyor ve devlet-only kontrol tablosunu ayrıca veriyor.
• Kimlik onarımı: veri_meta'da 31 kimlik_onar:* kaydı var (program kodu yıl içinde başka bir programa devredilmiş). Bu kayıtlarda eski yılların verisi silindiği için sahte eşleşme üretmiyorlar; 5.461'lik havuzda etkisi ihmal edilebilir.

---

(c) Kanonik rakam listesi (diğer yazılar buradan alıntılasın, yeniden hesaplamasın)

Format: bölüm · eşleşen program · 2021 ort. taban sırası · 2026 ort. taban sırası · ortalamadaki değişim · yön. Yön kelimeleri zorunlu: daha seçici oldu (sıra küçüldü) / daha erişilebilir oldu (sıra büyüdü).

Daha seçici olan 10 bölüm

Bölüm	n	2021	2026	Değişim	Yön	Aynı yöne giden program
Tarih	64	276.363	120.510	%56,4 küçüldü	daha seçici oldu	62/64
İktisat	51	256.761	131.892	%48,6 küçüldü	daha seçici oldu	47/51
İşletme	126	246.703	130.604	%47,1 küçüldü	daha seçici oldu	112/126
Havacılık Yönetimi	34	308.127	172.007	%44,2 küçüldü	daha seçici oldu	33/34
Uluslararası Ticaret ve Finansman	31	268.044	150.000	%44,0 küçüldü	daha seçici oldu	29/31
Hukuk	105	40.136	22.675	%43,5 küçüldü	daha seçici oldu	94/105
Kimya Mühendisliği	26	119.927	68.477	%42,9 küçüldü	daha seçici oldu	25/26
Sağlık Yönetimi	41	409.648	235.050	%42,6 küçüldü	daha seçici oldu	41/41
Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi	46	301.062	181.830	%39,6 küçüldü	daha seçici oldu	44/46
Türk Dili ve Edebiyatı	80	259.317	161.642	%37,7 küçüldü	daha seçici oldu	79/80

Daha erişilebilir olan 10 bölüm

Bölüm	n	2021	2026	Değişim	Yön	Aynı yöne giden program
İlköğretim Matematik Öğretmenliği	76	83.225	218.963	%163,1 büyüdü	daha erişilebilir oldu	76/76
Psikoloji ⚠	184	152.325	270.358	%77,5 büyüdü	daha erişilebilir oldu	106/184
Yazılım Mühendisliği	51	90.332	145.425	%61,0 büyüdü	daha erişilebilir oldu	49/51
Türkçe Öğretmenliği	76	27.917	39.468	%41,4 büyüdü	daha erişilebilir oldu	75/76
Moleküler Biyoloji ve Genetik ⚠	56	149.884	207.252	%38,3 büyüdü	daha erişilebilir oldu	38/56
İç Mimarlık ve Çevre Tasarımı	65	237.607	325.214	%36,9 büyüdü	daha erişilebilir oldu	34/65
Beslenme ve Diyetetik	114	210.009	272.831	%29,9 büyüdü	daha erişilebilir oldu	93/114
Bilgisayar Mühendisliği	161	96.119	123.447	%28,4 büyüdü	daha erişilebilir oldu	145/161
Sosyal Bilgiler Öğretmenliği	64	78.391	100.470	%28,2 büyüdü	daha erişilebilir oldu	53/64
İngilizce Öğretmenliği ⚠	89	19.667	24.946	%26,8 büyüdü	daha erişilebilir oldu	32/89

⚠ = yalnızca devlet programlarıyla hesaplandığında yön TERSİNE dönüyor (Psikoloji devlet 51 program 108.722→105.556 daha seçici; Moleküler Biyoloji devlet 24 program 212.241→193.516 daha seçici; İngilizce Öğretmenliği devlet 62 program 18.856→18.164 daha seçici). Bu üçünü "gerileyen bölüm" örneği olarak tek başına kullanmayın; kullanacaksanız devlet kırılımını da yazın.

Öğretmenlik yazısı (#4) için hazır rakamlar

Branş	n	2021	2026	Yön
Öğretmenlik geneli (isim LIKE '%Öğretmenliği%')	652	60.111	78.498	ortalamada daha erişilebilir (329'u daha seçici)
İlköğretim Matematik Öğretmenliği	76	83.225	218.963	daha erişilebilir oldu
Türkçe Öğretmenliği	76	27.917	39.468	daha erişilebilir oldu
Sosyal Bilgiler Öğretmenliği	64	78.391	100.470	daha erişilebilir oldu
İngilizce Öğretmenliği	89	19.667	24.946	daha erişilebilir (devlette ters: 62 program −%3,7)
Sınıf Öğretmenliği	88	116.918	94.045	daha seçici oldu
Okul Öncesi Öğretmenliği	88	26.268	20.837	daha seçici oldu
Özel Eğitim Öğretmenliği	64	29.431	19.324	daha seçici oldu
Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık	85	130.244	119.836	daha seçici oldu

Kontenjan yazısı (#5) için hazır rakamlar

• Eşleşen havuzun kontenjanı: 255.090 → 204.714 (5.461 program). Kataloğun tamamı: 376.842 → 393.294.
• Tarih (6 yıl tam veri, 63 program): kontenjan 2023 3.800 → 2024 1.600; aynı yıl ortalama taban 236.664 → 152.974 (daha seçici). Kontenjan–taban bağının en net örneği.
• İlköğretim Mat. Öğrt. (59 program): kontenjan 2023 2.665 → 2024 2.479 (−%7) ama taban 93.199 → 233.948. Kontenjanın tek başına belirlemediğinin en net karşı örneği.

Havuz geneli (her yazıda kullanılabilir)

• Eşleşen 5.461 lisans programının 3.774'ünde (%69) sıralama küçüldü, 1.687'sinde (%31) büyüdü.
• Ortalama 167.067 → 145.356; medyan 122.495 → 104.892.
• Mühendislik geneli: 890 program, 124.792 → 108.205, daha seçici.
• Puan türü kırılımı: EA 1.509 program 236.874→191.196 · SÖZ 1.025 program 164.388→132.074 · SAY 2.543 program 147.583→141.230 · DİL 384 program 28.935→27.997.

---

(d) Doğrulanamayan / yazıdan çıkarılan iddialar

1. 2021 vs 2026 YKS aday sayısı karşılaştırması — ÇIKARILDI. ÖSYM'nin sayısal bilgiler belgeleri PDF; indirme yasak, sayfa üzerinden rakam teyit edilemedi. Arama özeti "TYT'ye başvuran 2.425.627" derken ÖSYM'nin duyuru sayfası (osym.gov.tr/yksye-2-milyon-425-bin-560-aday-basvurdu) 2.425.560 veriyor ve sayfa metnindeki tarihler (başvuru Şubat 2025, sınav Haziran 2025) başlıktaki yılla tutarsız. İki rakam da yazılmadı. Yazı bunun yerine "aday sayısındaki değişim bu veriden okunamaz" sınırını koyuyor. → [doğrulanmalı], gündüz vardiyasında PDF açılabilirse kullanılabilir.
2. "YÖK şu gerekçeyle kontenjan kıstı" tipi cümle kurulmadı. YÖK duyurusu açılmadı; yazı yalnızca ölçülen değişimi anlatıyor.
3. İstihdam/atama/KPSS ile ilgili tek cümle yok. Öğretmenlik ve mühendislik satırları yalnızca taban hareketi olarak yazıldı (SEO planı #4'teki YMYL uyarısı bu yazı için de uygulandı).
4. "2027'de şu olur" tahmini yok. Yazı yön okumayı öğretiyor, gelecek tabanı hakkında tahmin vermiyor; yerleşme olasılığı/garanti dili kullanılmadı.
5. İlköğretim Matematik Öğretmenliği'ndeki 2023→2024 sıçramasının nedeni yazılmadı. Kontenjan açıklamıyor (−%7), kural değişikliği iddiası resmî kaynakla doğrulanamadı; yazı "elimizdeki veri neyin değiştiğini söylemiyor" diyor. → [doğrulanmalı].
6. Tek vakıf programının üniversite adıyla örneklenmesi kaldırıldı (S8 altındaki uyarı; burs kademesi isimde yok, aynı ad altında birden çok satır var).

---

(e) Yazının biçim kontrolü

• Frontmatter: baslik, aciklama (tırnaksız), tarih: 2026-09-22. src/lib/rehber.ts parse kurallarına uygun.
• İlk paragraf "Kısa cevap:" ile başlıyor, tek başına cevap veriyor.
• 1 adet ```mermaid flowchart TD; %% aria: ve %% altyazi: satırları var (regex ile doğrulandı). Renkli düğümlerin (garanti/uyari/hayal classDef) hepsinde metin etiketi var, renk tek başına anlam taşımıyor.
• 5 tablo (istenen asgari 2). 9 adet soru biçimli H2.
• Yön her tabloda ayrı kolonda kelimeyle; ok/renk kullanılmadı.
• "Bu yazıdaki tablolar nasıl hesaplandı" kutusu (§0 zorunluluğu) ve erişim tarihli Kaynaklar var.
• İç linkler: /rehber/taban-siralamalar-nasil-degisir, /rehber/taban-puan-mi-siralama-mi, /rehber/hedef-siralama-nasil-belirlenir, /rehber/bos-kontenjanlar-ne-anlatiyor, /rehber/tercih-listesi-nasil-yapilir, /rehber/olu-tercih-nedir, /rehber/siralama-sartlari-2026, /rehber/en-secici-devlet-universiteleri, /bolumler, / ve 24 ayrı /bolum/<slug> linki. Tümü doğrulandı: rehber dosyaları content/rehber/ altında var; bölüm slug'ları src/lib/slug.ts'teki turkishSlugify(bolumBazAdi(...)) kuralıyla üretilip DB'deki DISTINCT isim kümesine karşı kontrol edildi (24/24 eşleşti). /tercih-robotu linki kullanılmadı (§0).

---

Editöre not (rehber-editoru, benim yazımın dışı — düzeltmedim)

1. content/rehber/taban-siralamalar-nasil-degisir.md (ve en az 9 yazı daha) /tercih-robotu linki veriyor; next.config.ts:80 bunu /#hero-form'a kalıcı yönlendiriyor. Ölü link değil ama gereksiz 301 — SEO planı §0 yeni yazılarda yasaklamış, eskiler temizlenmemiş.
2. Aynı yazıda "Bölüm sayfalarımızdaki tablolarda ... değişim yönü işareti (▲/▼)" deniyor. Bu gecenin kural setinde yön işaretinin tek başına anlam taşımaması isteniyor; bölüm sayfasındaki işaretin metin etiketi olup olmadığı kontrol edilmeli (koda bakmadım).
3. Psikoloji'yi "tabanı gerileyen bölüm" diye anan mevcut/yeni yazı olursa devlet kırılımıyla düzeltilmeli (yukarıdaki ⚠ notu).

---

Bilal'den istenen

1. Yayın öncesi 3 satır gözle doğrulansın: Tarih, İlköğretim Matematik Öğretmenliği ve Hukuk için 2021 ve 2026 tabanları YÖK Atlas'ta bir programda kontrol edilsin (~10 dk).
2. Karar: ÖSYM aday sayısı PDF'i (indirme yasak olduğu için açılamadı) gündüz açılıp yazıya eklensin mi? (~5 dk)
3. Yok.