Files
kolaytercih/scripts/yok-istatistik-uret.py
bilalgursen 5df0af0d38 feat(katalog): YÖK İstatistik öğrenci/öğretim üyesi verisi ve Türkiye sıralaması sayfası
- src/lib/yok-istatistik.ts (scripts/yok-istatistik-uret.py ile üretilir):
  üniversite başına örgün öğrenci ve öğretim üyesi, öğrenci/üye oranı ve
  Türkiye medyanı; katalog detayına `istatistik` alanı
- /universite-siralamasi: URAP Türkiye sıralaması sayfası (URAP logosu ve
  zorunlu urapcenter.org atfıyla), sitemap'e eklendi
2026-09-24 00:01:41 +03:00

143 lines
5.2 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""YÖK İstatistik Excel'lerinden src/lib/yok-istatistik.ts sabitini üretir.
Kullanım (yılda bir, YÖK İstatistik Mart'ta yayımlayınca):
python3 scripts/yok-istatistik-uret.py 2025-2026
Girdi: data/kaynak/yok-istatistik-{ogrenci,ogretim-elemani}-sayilari-<DONEM>.xls
(istatistik.yok.gov.tr'den tarayıcıyla indirilir, API yok). Bağımlılık: xlrd.
Kurallar:
- Öğrenci = örgün öğrenci (BİRİNCİ Ö. + İKİNCİ Ö.), tüm düzeyler. UZAKTAN Ö.
ve AÇIK Ö. dışarıda: açıköğretimli üç büyük üniversitede oranı anlamsız
kılar ve kampüste okuyan öğrenciyi anlatmaz.
- Öğretim üyesi = Profesör + Doçent + Doktor Öğretim Üyesi (YÖK tanımı).
- Anahtar: /universite/[slug] sayfa slug'ı; yalnız yokatlas.db'de sayfası
olan üniversiteler yazılır, eşleşmeyenler ekrana basılır.
"""
import sqlite3
import sys
import unicodedata
import re
from pathlib import Path
import xlrd
KOK = Path(__file__).resolve().parent.parent
DONEM = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "2025-2026"
def slugify(s: str) -> str:
# src/lib/slug.ts turkishSlugify ile aynı kural.
s = s.replace("I", "ı").replace("İ", "i").lower()
for a, b in [("ı", "i"), ("ş", "s"), ("ğ", "g"), ("ü", "u"), ("ö", "o"),
("ç", "c"), ("â", "a"), ("î", "i"), ("û", "u")]:
s = s.replace(a, b)
s = unicodedata.normalize("NFKD", s)
s = re.sub(r"[̀-ͯ]", "", s)
s = re.sub(r"[^a-z0-9]+", "-", s)
return s.strip("-")
def sayfa_slug(ad: str) -> str:
return slugify(re.sub(r"\s*\([^)]*\)\s*$", "", ad).strip())
def tamsayi(v) -> int:
return int(float(v)) if v not in ("", None) else 0
def sayfa(ad: str):
return xlrd.open_workbook(
KOK / "data" / "kaynak" / f"yok-istatistik-{ad}-sayilari-{DONEM}.xls"
).sheet_by_index(0)
# Öğrenci: sütun 1 ad, 4 öğrenim türü, 19 genel toplam (T).
ogrenci: dict[str, int] = {}
s = sayfa("ogrenci")
for r in range(4, s.nrows):
v = s.row_values(r)
ad, tur = str(v[1]).strip(), str(v[4]).strip()
if not ad or ad == "TOPLAM":
continue
if tur in ("BİRİNCİ Ö.", "İKİNCİ Ö."):
k = sayfa_slug(ad)
ogrenci[k] = ogrenci.get(k, 0) + tamsayi(v[19])
# Akademisyen: T sütunları Prof 6, Doç 9, Dr. Öğr. Üyesi 12, genel toplam 21.
akademik: dict[str, tuple[int, int]] = {}
s = sayfa("ogretim-elemani")
for r in range(4, s.nrows):
v = s.row_values(r)
ad = str(v[1]).strip()
if not ad or ad == "TOPLAM":
continue
uye = tamsayi(v[6]) + tamsayi(v[9]) + tamsayi(v[12])
akademik[sayfa_slug(ad)] = (uye, tamsayi(v[21]))
db = sqlite3.connect(KOK / "data" / "yokatlas.db")
sayfalar = {sayfa_slug(a) for (a,) in db.execute("SELECT DISTINCT universite FROM programs")}
satirlar = []
for k in sorted(sayfalar):
if k not in ogrenci or k not in akademik:
continue
uye, toplam = akademik[k]
if ogrenci[k] == 0 or uye == 0:
continue
satirlar.append(f' "{k}": {{ ogrenci: {ogrenci[k]}, ogretimUyesi: {uye}, akademisyen: {toplam} }},')
oranlar = sorted(ogrenci[k] / akademik[k][0] for k in sayfalar
if ogrenci.get(k) and akademik.get(k, (0, 0))[0])
medyan = round(oranlar[len(oranlar) // 2])
eksik = sorted(sayfalar - {l.split('"')[1] for l in satirlar})
print(f"{len(satirlar)}/{len(sayfalar)} sayfa eşleşti. Eşleşmeyen {len(eksik)}:", file=sys.stderr)
for k in eksik:
print(" -", k, file=sys.stderr)
for k in sorted(set(ogrenci) - sayfalar):
print(" Excel'de var, sayfası yok:", k, file=sys.stderr)
cikti = f'''// YÖK İstatistik {DONEM}: üniversite başına örgün öğrenci ve öğretim üyesi sayısı.
//
// ÜRETİLMİŞ DOSYA — elle düzenleme. Kaynak Excel'ler data/kaynak/ altında;
// yeniden üretmek için: python3 scripts/yok-istatistik-uret.py {DONEM}
//
// Öğrenci = örgün (birinci + ikinci öğretim), tüm düzeyler; uzaktan ve açık
// öğretim dahil değil. Öğretim üyesi = Prof. + Doç. + Dr. Öğr. Üyesi.
// Anahtar: /universite/[slug] sayfa slug'ı. Burada olmayan üniversitenin
// YÖK İstatistik satırı yok (KKTC/yurt dışı ya da öğrencisi/üyesi 0).
export const YOK_ISTATISTIK_DONEM = "{DONEM}";
export const YOK_ISTATISTIK_KAYNAK_URL = "https://istatistik.yok.gov.tr/";
/** Sayfası olan üniversitelerde öğretim üyesi başına öğrencinin medyanı — kıyas çizgisi. */
export const OGRENCI_BASINA_UYE_MEDYAN = {medyan};
export type UniIstatistik = {{
/** Örgün öğrenci (ön lisans + lisans + yüksek lisans + doktora) */
ogrenci: number;
/** Profesör + doçent + doktor öğretim üyesi */
ogretimUyesi: number;
/** Tüm akademik personel (öğretim görevlisi ve araştırma görevlisi dahil) */
akademisyen: number;
}};
export const YOK_ISTATISTIK: Record<string, UniIstatistik> = {{
{chr(10).join(satirlar)}
}};
/** Üniversite sayfa slug'ının YÖK İstatistik satırı; yoksa null. */
export function uniIstatistikBul(slug: string): UniIstatistik | null {{
return YOK_ISTATISTIK[slug] ?? null;
}}
/** Öğretim üyesi başına örgün öğrenci, tam sayıya yuvarlanmış. */
export function ogrenciBasinaUye(i: UniIstatistik): number {{
return Math.round(i.ogrenci / i.ogretimUyesi);
}}
'''
(KOK / "src" / "lib" / "yok-istatistik.ts").write_text(cikti, encoding="utf-8")