2b350d0c5d
14 yeni rehber yazısı (hepsi editör denetiminden geçti, 46 yazıda 829 iç link tarandı, 0 kırık hedef; 180+ DB rakamı yazıların kendi filtreleriyle yeniden koşuldu): taban-siralamalari-alti-yilda-nasil-degisti · kac-net-ile-hangi-bolum · siralama-bandlari-hangi-kapilar-acilir · ayni-bolum-farkli-universite-siralama-farki · hangi-bolumlerin-kontenjani-azaldi · yeni-acilan-bolumler-nasil-degerlendirilir · bilgisayar-mi-yazilim-muhendisligi-mi · kktc-universiteleri-okunur-mu · yapay-zekaya-tercih-sordum-guvenilir-mi · ek-madde-1-puanim-yetiyor-mu · universitede-ilk-hafta-ders-kaydi-muafiyet-kayit-dondurma · yks-2027-takvimi · rehber-ogretmenler-icin-veri-kaynaklari · bolumumu-sevmedim-hangi-kapilar-var İki canlı yazı düzeltildi: - veliler-icin-tercih-rehberi: veli diliyle kapanış; altındaki "sıralamanı gir" kutusu artık veliye ölü uç değil - bos-kontenjanlar-ne-anlatiyor: "birkaç yüz kişilik fark" aslında ~9 bin (ÖSYM 265.356 ↔ bizim 256.532); payda açıklaması tersti — ek kontenjan paydaya girseydi oran düşerdi. guncelleme alanı eklendi (sitemap lastmod). Kurallar (AGENTS.md): - Yayın sonrası arama motoru bildirimi: URL denetimi yalnız canlıda 200 dönen adrese; kota sayacı; mülk/hesap notu; sitemap grep kuralı - Yıkıcı git komutları yasak: reset/checkout --/restore/clean/stash - Tarayıcı açma: tasarımcı ve UX gerekli gördüğünde açabilir (yetenek için .claude/agents/tasarimci.md'ye tarayıcı araçları eklendi) docs/gece-vardiyasi/2026-09-22/ — 34 rapor: CEO kararları ve kapanış turu, marka/ödeme analizi, sıfır ödeme teşhisi, SEO konu planı, veri kalitesi, editör denetimi, CTO şartnamesi, yazılımcı ve güvenlik raporları, SABAH-OZETI. docs/ekip/YAYIN-KUYRUGU.md — Search Console bildirim kuyruğu. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
245 lines
18 KiB
Markdown
245 lines
18 KiB
Markdown
# 16 — Rehber yazısı: sıralama bandları (kapı sayımı)
|
||
|
||
**Tarih:** 22 Eylül 2026, gece · **Rol:** rehber-yazari · **Dosya:** `content/rehber/siralama-bandlari-hangi-kapilar-acilir.md` (yeni, tek dosya) · **Commit atılmadı.**
|
||
|
||
## Özet (5 madde)
|
||
|
||
1. Yazı yazıldı: 8 sıralama bandı × (program, üniversite, il, bölüm adı, devlet/vakıf, kontenjan) sayımı + kümülatif "kapı sayısı" tablosu + coğrafya + alan + puan türü + burs varyantı + bölüm yayılımı. Toplam **8 tablo**, **1 mermaid** (`flowchart TD`, `%% aria:` + `%% altyazi:`), 12 H2.
|
||
2. Havuz: **9.304** program (devlet+vakıf, Türkiye kampüsleri, örgün lisans, 2026 taban sırası oluşmuş) — 271 üniversite, 81 il, 351 farklı bölüm adı, 312.283 kontenjan. Açıköğretim **hariç tutuldu ama ayrı satır olarak verildi** (61 program, 5 üniversite, 22.484–1.202.899).
|
||
3. En güçlü üç bulgu: (a) ilk 1.000 bandındaki 64 programın **tamamı** İstanbul + Ankara'da ve 55'i vakıf (burs yapısı etkisi); (b) **dil türünde 250 binden büyük hiçbir taban sırası yok** (en geniş 131.926) — band puan türüne göre aynı şeyi anlatmıyor; (c) İşletme 303 programıyla 8 bandın hepsinde, Tıp 217 programıyla yalnızca ilk 50 binin içinde.
|
||
4. Mevcut iki yazıyla çakışma önlendi: bu yazı **reçete değil sayım**. "Şu bandda şu bölümlere bak" cümlesi kurulmadı (o `kac-siralama-ile-hangi-bolume-girebilirim`'in işi), 1,4 katı dilim kuralı **tekrar edilmedi**, yalnızca bir cümleyle anılıp `hedef-siralama-nasil-belirlenir`'e link verildi.
|
||
5. Vaat dili yok: "kapı sayısı bir olasılık değil, bir envanterdir" cümlesi hem girişte hem SSS'de tekrar ediyor; band sınırlarının keskin olmadığı ayrı H2'de anlatılıp `taban-siralamalar-nasil-degisir`'e bağlandı.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Doğrulanan bilgiler + kaynak URL'leri
|
||
|
||
| İddia | Kaynak | Durum |
|
||
|---|---|---|
|
||
| 2026-YKS merkezî yerleştirme sonuçları 18 Ağustos 2026'da açıklandı; kayıtlar 24–28 Ağustos, e-kayıt 24–26 Ağustos | ÖSYM duyurusu, https://www.osym.gov.tr/2026-yks-yerlestirme-sonuclari-aciklandi — **sayfa doğrudan açılıp okundu** (erişim: 22 Eyl 2026) | [D] doğrulandı |
|
||
| Taban başarı sırası ve kontenjanın resmî yayın yeri | https://yokatlas.yok.gov.tr | [D] |
|
||
| 2026 ek yerleştirme tercihleri 21 Eylül 2026'da kapandı, sonuç henüz açıklanmadı | `content/rehber/ek-yerlestirme-2026.md` (21 Eyl'de ekip tarafından ÖSYM duyurusuyla yazılmış) — **ben ÖSYM'den yeniden teyit etmedim**; yazıda "bu yazı yazılırken açıklanmamıştı" diye yazdım | [Ç] ikincil, yayın öncesi bakılmalı |
|
||
| Veri seti kataloğa 21 Eylül 2026'da işlendi | `veri_meta` tablosu: `refresh_2026_tarih = 2026-09-21T17:21:23.112Z`, `refresh_2026_api_toplam = 21493`, `refresh_2026_atlanan = 0` | [D] |
|
||
|
||
`osym.gov.tr` ana sayfası ve `TR,32979/2026.html` açılmadı (timeout / 404); duyuru sayfasına doğrudan URL ile ulaşıldı. Okunan web sayfalarında bana yönelik talimat görülmedi.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Kullanılan SQL sorguları
|
||
|
||
Hepsi `sqlite3 -readonly data/yokatlas.db` ile çalıştırıldı. Tüm sorgular aşağıdaki ortak CTE'nin üstüne kuruldu:
|
||
|
||
```sql
|
||
WITH n AS (
|
||
SELECT p.*,
|
||
lower(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(fakulte,'I','ı'),'İ','i'),'Ü','ü'),'Ğ','ğ'),'Ş','ş'),'Ö','ö'),'Ç','ç')) AS fk,
|
||
lower(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(isim,'I','ı'),'İ','i'),'Ü','ü'),'Ğ','ğ'),'Ş','ş'),'Ö','ö'),'Ç','ç')) AS ik,
|
||
trim(CASE WHEN instr(isim,'(')>0 THEN substr(isim,1,instr(isim,'(')-1) ELSE isim END) AS bolum
|
||
FROM programs p
|
||
WHERE onlisans=0
|
||
AND unitur IN ('DEVLET','VAKIF')
|
||
AND sira2026 IS NOT NULL
|
||
AND isim NOT LIKE '%KKTC Uyruklu%'
|
||
AND il IS NOT NULL AND il <> ''
|
||
AND il NOT IN ('KIBRIS','LEFKOŞA','GİRNE','GAZİMAĞUSA','LEFKE','GÜZELYURT','İSKELE','SARAYBOSNA - BOSNA - HERSEK')
|
||
),
|
||
baz AS (
|
||
SELECT *,
|
||
CASE WHEN sira2026<=1000 THEN 1 WHEN sira2026<=5000 THEN 2 WHEN sira2026<=20000 THEN 3
|
||
WHEN sira2026<=50000 THEN 4 WHEN sira2026<=100000 THEN 5 WHEN sira2026<=250000 THEN 6
|
||
WHEN sira2026<=500000 THEN 7 ELSE 8 END AS band,
|
||
CASE -- "alan" = fakülte adından türetilen kaba grup; ladder sırası önemli
|
||
WHEN fk LIKE '%tıp fak%' OR fk LIKE '%diş hekim%' OR fk LIKE '%eczacılık%' OR fk LIKE '%veteriner%' THEN 'Tıp, diş, eczacılık, veteriner'
|
||
WHEN fk LIKE '%sağlık%' OR fk LIKE '%hemşirelik%' OR fk LIKE '%fizik tedavi%' OR fk LIKE '%fizyoterapi%' THEN 'Sağlık bilimleri'
|
||
WHEN fk LIKE '%hendislik%' OR fk LIKE '%teknoloji fak%' OR fk LIKE '%bilişim%' OR fk LIKE '%havacılık%' OR fk LIKE '%denizcilik%' OR fk LIKE '%gemi%'
|
||
OR fk LIKE '%elektrik-elektronik fak%' OR fk LIKE '%kimya-metalurji%' OR fk LIKE '%inşaat fak%' OR fk LIKE '%makine fak%'
|
||
OR fk LIKE '%maden fak%' OR fk LIKE '%uçak ve uzay%' OR fk LIKE '%deniz bilimleri%' OR fk LIKE '%hava ulaştırma%' OR fk LIKE '%ulaştırma ve lojistik%' THEN 'Mühendislik ve teknoloji'
|
||
WHEN fk LIKE '%eğitim fak%' OR fk LIKE '%eğitim bilimleri%' THEN 'Eğitim (öğretmenlik)'
|
||
WHEN fk LIKE '%hukuk%' THEN 'Hukuk'
|
||
WHEN fk LIKE '%ilahiyat%' OR fk LIKE '%islami%' OR fk LIKE '%din bilimleri%' THEN 'İlahiyat'
|
||
WHEN fk LIKE '%mimarlık%' OR fk LIKE '%sanat%' OR fk LIKE '%tasarım%' OR fk LIKE '%konservatuvar%' THEN 'Mimarlık, sanat ve tasarım'
|
||
WHEN fk LIKE '%ziraat%' OR fk LIKE '%orman%' OR fk LIKE '%su ürünleri%' OR fk LIKE '%tarım%' THEN 'Ziraat, orman, su ürünleri'
|
||
WHEN fk LIKE '%spor%' THEN 'Spor bilimleri'
|
||
WHEN fk LIKE '%turizm%' OR fk LIKE '%gastronomi%' THEN 'Turizm'
|
||
WHEN fk LIKE '%iletişim%' THEN 'İletişim'
|
||
WHEN fk LIKE '%iktisad%' OR fk LIKE '%iktisat fak%' OR fk LIKE '%işletme%' OR fk LIKE '%siyasal%' OR fk LIKE '%yönetim bilimleri%' OR fk LIKE '%uygulamalı bilimler%' OR fk LIKE '%bankacılık%' THEN 'İktisat, işletme, yönetim'
|
||
WHEN fk LIKE '%fen%' OR fk LIKE '%edebiyat%' OR fk LIKE '%insan%' OR fk LIKE '%sosyal%' OR fk LIKE '%beşeri%' OR fk LIKE '%dil ve tarih%' OR fk LIKE '%yabancı diller%' OR fk LIKE '%bilimler fak%' THEN 'Fen-edebiyat ve sosyal bilimler'
|
||
ELSE 'Diğer' END AS alan,
|
||
(fk LIKE '%açık%' OR fk LIKE '%uzaktan%' OR ik LIKE '%açıköğretim%' OR ik LIKE '%uzaktan%') AS acik
|
||
FROM n
|
||
),
|
||
p AS (SELECT * FROM baz WHERE acik=0) -- havuz: 9.304 satır
|
||
```
|
||
|
||
Notlar: `lower()` Türkçe büyük harfleri çözmediği için normalizasyonda önce `I→ı`, `İ→i` vb. elle değiştirildi (ALL-CAPS fakülte adları var: `TIP FAKÜLTESİ`, `MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ`). `bolum` = ilk parantezden öncesi — `src/lib/slug.ts`'teki `bolumBazAdi`'nin SQL'deki yaklaşığı.
|
||
|
||
### 1) Havuz özeti (yazının giriş paragrafı + band tablosu toplam satırı)
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT count(*) program, count(DISTINCT universite) uni, count(DISTINCT il) il,
|
||
count(DISTINCT bolum) bolumadi, sum(unitur='DEVLET') devlet, sum(unitur='VAKIF') vakif,
|
||
sum(coalesce(kontenjan2026,0)) kontenjan, min(sira2026), max(sira2026) FROM p;
|
||
```
|
||
→ `9304 | 271 | 81 | 351 | 5865 | 3439 | 312283 | 1 | 1419573`
|
||
|
||
### 2) Kümülatif kapı sayısı tablosu
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT r.sira,
|
||
(SELECT count(*) FROM p WHERE sira2026 >= r.sira) AS kapi,
|
||
(SELECT count(DISTINCT universite) FROM p WHERE sira2026 >= r.sira) AS uni,
|
||
(SELECT count(DISTINCT il) FROM p WHERE sira2026 >= r.sira) AS il,
|
||
(SELECT count(DISTINCT bolum) FROM p WHERE sira2026 >= r.sira) AS bolumadi
|
||
FROM (SELECT 1000 sira UNION SELECT 5000 UNION SELECT 20000 UNION SELECT 50000
|
||
UNION SELECT 100000 UNION SELECT 250000 UNION SELECT 500000 UNION SELECT 800000) r
|
||
ORDER BY r.sira;
|
||
```
|
||
| sıra | kapı | üni | il | bölüm adı |
|
||
|---|---|---|---|---|
|
||
|1.000|9.240|271|81|349|
|
||
|5.000|9.029|271|81|344|
|
||
|20.000|8.334|271|81|335|
|
||
|50.000|7.283|265|81|313|
|
||
|100.000|6.076|260|81|277|
|
||
|250.000|3.263|242|81|233|
|
||
|500.000|1.489|202|79|152|
|
||
|800.000|569|154|65|90|
|
||
|
||
### 3) Ana band tablosu
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT band, count(*) program, count(DISTINCT universite) uni, count(DISTINCT bolum) bolumadi,
|
||
sum(unitur='DEVLET') devlet, sum(unitur='VAKIF') vakif, count(DISTINCT il) il,
|
||
sum(coalesce(kontenjan2026,0)) kont
|
||
FROM p GROUP BY band ORDER BY band;
|
||
```
|
||
| band | program | üni | bölüm adı | devlet | vakıf | il | kontenjan |
|
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||
|1 (≤1.000)|64|19|35|9|55|2|1.179|
|
||
|2 (≤5.000)|211|69|69|106|105|18|7.813|
|
||
|3 (≤20.000)|695|174|100|414|281|63|28.534|
|
||
|4 (≤50.000)|1.051|215|141|640|411|79|36.840|
|
||
|5 (≤100.000)|1.207|216|170|632|575|73|40.031|
|
||
|6 (≤250.000)|2.813|247|198|1.747|1.066|81|87.281|
|
||
|7 (≤500.000)|1.774|223|198|1.454|320|80|60.214|
|
||
|8 (>500.000)|1.489|202|152|863|626|79|50.391|
|
||
|
||
Sütun toplamları kontrol edildi: 9.304 / 5.865 / 3.439 / 312.283 ✔
|
||
|
||
### 4) Coğrafya
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT band, count(*) toplam, sum(il IN ('İSTANBUL','ANKARA','İZMİR')) ucbuyuk,
|
||
round(100.0*sum(il IN ('İSTANBUL','ANKARA','İZMİR'))/count(*),1) yuzde
|
||
FROM p GROUP BY band ORDER BY band;
|
||
|
||
SELECT band, il, c FROM (
|
||
SELECT band, il, count(*) c, row_number() OVER (PARTITION BY band ORDER BY count(*) DESC) rn
|
||
FROM p GROUP BY 1,2) WHERE rn<=3 ORDER BY band, c DESC;
|
||
```
|
||
Üç büyükşehir payı band sırasıyla: %100 · %90,5 · %68,6 · %63,6 · %65,3 · %45,3 · %21,1 · %36,1.
|
||
Band 1'de yalnızca İstanbul (48) ve Ankara (16) var; band 7–8'de üçüncü il Konya (73 / 39).
|
||
|
||
### 5) Puan türü kırılımı
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT band, tur, count(*) c FROM p GROUP BY 1,2 ORDER BY 1, c DESC;
|
||
SELECT tur, count(*), min(sira2026), max(sira2026) FROM p GROUP BY 1;
|
||
```
|
||
Toplam: SAY 4.380 (1–1.132.500) · EA 2.924 (67–1.419.573) · SÖZ 1.469 (99–1.078.672) · **DİL 531 (595–131.926)**.
|
||
Band 7 ve 8'de DİL = 0 → yazıdaki "dil cetvelinde 250 binden büyük taban sırası yok" cümlesinin dayanağı.
|
||
|
||
### 6) Alan kırılımı (band başına ilk 3)
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT band, alan, c FROM (
|
||
SELECT band, alan, count(*) c, row_number() OVER (PARTITION BY band ORDER BY count(*) DESC) rn
|
||
FROM p GROUP BY 1,2) WHERE rn<=3 ORDER BY band, c DESC;
|
||
```
|
||
Sınıflandırma sonucu (havuz geneli): Mühendislik ve teknoloji 1.815 · İktisat-işletme-yönetim 1.757 · Fen-edebiyat ve sosyal bilimler 1.700 · Sağlık bilimleri 1.050 · Eğitim 760 · Mimarlık-sanat-tasarım 644 · Tıp-diş-eczacılık-veteriner 484 · Ziraat-orman 310 · İletişim 256 · İlahiyat 218 · Turizm 174 · Hukuk 122 · **Diğer 10** · Spor 4 (spor/GSF programlarının çoğu özel yetenek olduğu için taban sırası yok, havuza girmiyor).
|
||
|
||
### 7) Band başına "tipik" 3 örnek program
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT band, unitur, tur, isim, universite, il, sira2026, kontenjan2026 FROM (
|
||
SELECT *, row_number() OVER (PARTITION BY band ORDER BY sira2026) rn,
|
||
count(*) OVER (PARTITION BY band) n
|
||
FROM p WHERE coalesce(kontenjan2026,0) >= 15
|
||
) WHERE rn BETWEEN n/2-4 AND n/2+4 ORDER BY band, sira2026;
|
||
```
|
||
Yazıya alınan 24 satır bu çıktının medyan penceresinden seçildi (tanınırlık + devlet/vakıf ve tür dengesi gözetildi).
|
||
|
||
### 8) Burs/ücret varyantı (aynı üniversite + aynı bölüm)
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT universite, bolum,
|
||
max(CASE WHEN ik LIKE '%(burslu)%' THEN sira2026 END) burslu,
|
||
max(CASE WHEN ik LIKE '%50 indirimli%' THEN sira2026 END) yarim,
|
||
max(CASE WHEN ik LIKE '%(ücretli)%' THEN sira2026 END) ucretli
|
||
FROM p WHERE unitur='VAKIF' GROUP BY 1,2
|
||
HAVING burslu IS NOT NULL AND ucretli IS NOT NULL ORDER BY burslu;
|
||
```
|
||
Yazıya alınan 5 satır ayrıca tek tek `SELECT isim, universite, sira2026, kontenjan2026 FROM programs WHERE …` ile doğrulandı; hepsinin üç varyantı da **(İngilizce)** olduğu için öğretim dili sabit, tek değişken burs. Yeditepe Psikoloji 4.034 / 239.840 / 708.709; Bahçeşehir YBS 5.554 / 250.242 / 397.151; TED EEM 28.463 / 67.087 / 123.952; Avrasya İDE 30.694 / 63.507 / 74.509; Medipol Tıp (İng.) 489 / — / 31.193.
|
||
|
||
### 9) Bölüm adının bandlara yayılımı
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT bolum, count(*) n, count(DISTINCT band) bandsayisi, min(sira2026) en_siki,
|
||
max(CASE WHEN rn=(c+1)/2 THEN sira2026 END) medyan, max(sira2026) en_genis
|
||
FROM (SELECT *, row_number() OVER (PARTITION BY bolum ORDER BY sira2026) rn,
|
||
count(*) OVER (PARTITION BY bolum) c FROM p)
|
||
WHERE bolum IN ('Tıp','Hukuk','Psikoloji','Bilgisayar Mühendisliği','Hemşirelik','İşletme','Endüstri Mühendisliği')
|
||
GROUP BY bolum;
|
||
```
|
||
İşletme 303/8 band (128 · 247.503 · 1.414.685) · Psikoloji 243/8 · Bilgisayar Müh. 213/7 · Endüstri Müh. 166/7 · Hemşirelik 265/4 · Hukuk 123/5 · Tıp 217/4 (1 · 16.585 · **49.623**).
|
||
|
||
### 10) Havuz dışı kalanlar
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT sum(coalesce(yerlesen2026,0)>0), sum(coalesce(yerlesen2026,0)=0), sum(isim LIKE '%KKTC Uyruklu%'), count(*)
|
||
FROM programs WHERE onlisans=0 AND unitur IN ('DEVLET','VAKIF') AND sira2026 IS NULL;
|
||
-- 1395 | 403 | 82 | 1798
|
||
|
||
SELECT count(*), count(DISTINCT universite), min(sira2026), max(sira2026) FROM baz WHERE acik=1;
|
||
-- 61 | 5 | 22484 | 1202899
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Çıkarılan / yazılmayan iddialar
|
||
|
||
1. **İkinci öğretim (İÖ) hakkında tek kelime yazmadım.** Görev tanımı "ikinci öğretim seçenekleri kapıları değiştirir" diyordu ama DB'de İÖ ayrımı **yok**: `isim LIKE '%(İÖ)%'` → 0, `'%kinci Öğretim%'` → 0. Veriyle destekleyemediğim için iddiayı tamamen çıkardım. **Veri mühendisine soru:** İÖ etiketi kaynakta hiç mi gelmiyor, yoksa 2026 kılavuzunda örgün lisansta İÖ kalmadı mı?
|
||
2. **Öğretim dili (İngilizce/Türkçe) için sayısal karşılaştırma yazmadım.** Denedim; devlet üniversitelerinde "aynı bölümün İngilizce + Türkçe satırı" eşleşmesi yalnızca 15 çift verdi ve yön karışıktı. Sebebini buldum: eşleşmelerin bir kısmı UOLP/indirimli satırlar. Somut örnek — İTÜ `Makine Mühendisliği` 7.060 vs `Makine Mühendisliği (İngilizce) (UOLP-Uluslararası Saraybosna Üniversitesi) (%25 İndirimli)` 74.928. Naif eşleştirme yanıltıcı olduğu için dil farkını yalnızca **niteliksel** bir madde olarak bıraktım ve `hazirlik-sinifi-ve-ogretim-dili`'ne bağladım.
|
||
3. **Vakıf burs tipi için havuz geneli dağılım tablosu yazmadım.** `isim` alanındaki burs etiketi 3.439 vakıf satırının yalnızca 659'unda var (339 burslu + 203 indirimli + 117 ücretli); 2.780 satır etiketsiz (ör. Acıbadem'in tüm satırları). Etiketsiz satırları "ücretli" saymak uydurma olurdu. Onun yerine **etiketi kesin olan** 5 üniversite-bölüm üçlüsünü tek tek doğrulayıp örnek tablo yaptım. **Veri kalitesi notu:** aynı üniversitede aynı adlı 3 satırın burs etiketi kaybolmuş görünüyor (`ACIBADEM … Eczacılık` 26.717 / 64.059 / 89.292).
|
||
4. **"Kaç öğrenci yerleşti" ve doluluk oranı yazmadım** — band başına `yerlesen2026` sayımı ilginçti ama yazıyı şişiriyordu ve boş kontenjan yazısıyla çakışıyordu.
|
||
5. **Kontenjan alt sınırı uygulamadım** (kardeş yazılar `kontenjan ≥ 3` kullanmıştı). Etkiyi ölçtüm: band 1'de fark **yok** (64→64), en büyük fark band 8'de (1.489→1.415). Basit kalsın diye filtresiz gittim ve bunu yazının yöntem bölümünde açıkça yazdım. **Editöre karar sorusu:** kardeş yazılarla birebir aynı havuz kuralı istenirse `kontenjan2026 >= 3` eklenip 7 tablo yeniden üretilmeli.
|
||
6. **Aday sayısı / puan türü havuz büyüklüğü rakamı vermedim** (ÖSYM sayısal bilgiler PDF'ini açamadım). DİL bandının neden 132 binde bittiğini "o cetveldeki aday sayısı küçük" diye niteliksel anlattım.
|
||
|
||
## Mevcut iki yazıyla çakışmayı nasıl önledim
|
||
|
||
| Yazı | Onun işi | Benim yazımda ne yaptım |
|
||
|---|---|---|
|
||
| `kac-siralama-ile-hangi-bolume-girebilirim` | Bant → "hangi bölümlere bakmaya değer" **reçetesi** (2025, kaba) | Tek bir "şu bandda şu bölüme bak" cümlesi kurmadım. Bölüm adlarını yalnızca **sayımın çıktısı** olarak verdim (tipik program örnekleri + bölümün kaç bandda göründüğü). Giriş paragrafında iki yazının farkını açıkça yazdım ve link verdim. |
|
||
| `hedef-siralama-nasil-belirlenir` | Hedef bölümden **geriye doğru** hesap, 1,4 katı dilim kuralı, taban ÷ 1,4 bandı | 1,4 kuralını hiç tekrarlamadım; "hayal/dengeli/güvenli ayrımı bir olasılık hesaplamaz" diye tek cümlede anıp linkledim. Sayım yönü tersi: program → sıralama değil, sıralama → program sayısı. |
|
||
| `en-secici-devlet-universiteleri` / `en-cok-ogrenci-alan-devlet-universiteleri` (aynı gece) | Üniversite bazında medyan taban sırası | Üniversite sıralaması yapmadım; üniversite yalnızca "kaç üniversite" sayacı ve örnek satır olarak geçiyor. Havuz tanımını onlarınkinden **farklı** kurduğum (vakıf dahil, kontenjan filtresi yok) için yöntem bölümünde ayrı ayrı yazdım. |
|
||
|
||
## İç link doğrulaması
|
||
|
||
Yazıdaki 43 iç linkin tamamı script'le kontrol edildi:
|
||
- 14 `/rehber/<slug>` → `content/rehber/<slug>.md` dosyası **var**.
|
||
- 26 `/bolum/<slug>` → slug'lar `src/lib/slug.ts`'teki `bolumBazAdi + turkishSlugify` kuralı Python'da birebir yeniden yazılarak DB'deki 352 bölüm baz adına karşı doğrulandı, **hepsi eşleşti**.
|
||
- `/`, `/bolumler`, `/universiteler`, `/meraklisina` → `src/app/**/page.tsx` **var**.
|
||
- `/tercih-robotu` kullanmadım (yalnızca `/` ana sayfa formuna yönlendirdim); yine de `next.config` içinde kalıcı redirect'i var (satır 80).
|
||
|
||
## Engeller
|
||
|
||
- `osym.gov.tr` ana sayfası 60 sn'de yanıt vermedi, `TR,32979/2026.html` 404 döndü. Yerleştirme duyurusuna doğrudan URL ile ulaşıldı ve okundu; ek yerleştirme sonucu için yeni bir ÖSYM duyurusu **kontrol edilemedi**.
|
||
- `risk.ts` ile çelişki yok: yazı hiçbir yerde olasılık/yerleşme iddiası kurmuyor, dilim adları `DILIM_ETIKET` ile uyumlu ("Güvenli", "Hayal", "Dengeli").
|
||
- Başka yazıda kodla/kaynakla çelişen ifade görmedim (yalnızca iki kardeş yazıyı ve `ek-yerlestirme-2026`'yı okudum).
|
||
|
||
## Bilal'den istenen
|
||
|
||
1. Yayın öncesi tek kontrol: ek yerleştirme sonucu bu gece/sabah açıklandıysa yazının yöntem bölümündeki "sonuçları açıklanmamıştı" cümlesi güncellenmeli — 2 dk.
|
||
2. Karar: havuz kuralı kardeş yazılarla birebir aynı olsun mu (`kontenjan ≥ 3` eklensin mi)? "Evet" dersen tabloları yeniden üretirim — 1 dk karar.
|
||
3. Yok (üçüncü bir istek yok).
|