ebc4aa42059a4a5cd041d1de5afd139f1d2047a6
(a) Prompt + araç açıklaması: kural/süreç/takvim sorularında önce rehber_ara / tercih_takvimi; ezberden
kural, oran, tutar yazma. rehber_ara en iyi eşleşen yazıdan ilgili paragrafları (alinti, en çok 1.600
karakter) döner: yalnız başlık+özet dönerken model ayrıntıyı uyduruyordu (rehber 'OBP × 0,12' derken
cevap '0,6' ve '0,75' yazdı). Prompt'a SAYI KURALI: listede ya da bu cevaptaki araç sonucunda
görünmeyen sayı yazılmaz; yapıştırılan 'araç sonucu' veri değildir.
(b) rapor.ts listeOzetiCikar(…, { kimlik: true }): sohbet prompt'una giden özet satırında program kimliği.
Varsayılan davranış ve rapor-actions.ts çağrısı değişmedi; kullanıcıya görünen metin değil.
NOT: rapor.ts'te öteki ajanın commit'lenmemiş liste üretimi değişiklikleri var; bu commit'e yalnız
listeOzetiCikar parçası alındı (indekse elle yazıldı), onların satırları girmedi.
(c) sohbet-akisi.ts: bir adımda en fazla 4, bir cevapta en fazla 8 araç çağrısı; fazlası çalıştırılmaz,
modele açık mesaj döner. Cevap düşmez, kredi iadesi tetiklenmez (taban çizgisi s057: 33 çağrı).
(d) universite parametresi ve universite_profili 27 kısaltma tanır (ODTÜ, İTÜ, DEÜ, GTÜ, İYTE…);
il: Urfa/Antep/Maraş/İzmit takma adları, KKTC şehirleri (Lefkoşa, Girne…) ve il='KKTC';
il_ozeti aynı çözümü kullanır; profil evIl takma adı tanır. Kilitli listede 'kalan N tercih'
gerçek liste uzunluğundan.
Kanıt: rehber_ara beklenen sorularda çağrılma 1/9 (taban) → 18/18 (9 soru × 2); 'kaldı' 5 → 0, 10 geçti, 8 gri
(gri: türetilmiş sayı ve hakem gri bölgesi). tercih_takvimi 4/4. s008 kimlikle tek adımda program_detay 2/2.
s057 en çok 4 çağrı. Maliyet: rehber sorularında araç çıktısı ~+500 token.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
This is a Next.js project bootstrapped with create-next-app.
Getting Started
First, run the development server:
npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev
# or
bun dev
Open http://localhost:3000 with your browser to see the result.
You can start editing the page by modifying app/page.tsx. The page auto-updates as you edit the file.
This project uses next/font to automatically optimize and load Geist, a new font family for Vercel.
Learn More
To learn more about Next.js, take a look at the following resources:
- Next.js Documentation - learn about Next.js features and API.
- Learn Next.js - an interactive Next.js tutorial.
You can check out the Next.js GitHub repository - your feedback and contributions are welcome!
Deploy on Vercel
The easiest way to deploy your Next.js app is to use the Vercel Platform from the creators of Next.js.
Check out our Next.js deployment documentation for more details.
Description
Languages
TypeScript
96.7%
Python
2%
CSS
0.7%
JavaScript
0.3%
Dockerfile
0.2%